Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Oferta d’assignatures per al curs acadèmic 2020-2021

Màster Universitari Erasmus Mundus en Medical Imaging and Applications (MAIA)

UNIVERSITE DE BOURGOGNE - DIJON

Nom de l’assignatura i descripció Tipus Crèdits Grup Durada

Sensors i digitalització (3501MO3008)

En aquest curs l'alumne aprendrà els mètodes de captura de la informació de l'entorn 3D i el seu pas a imatge 2D. S'estudiarà el disseny de sensors, tant a nivell de càmeres com de mètodes no convencionals de detecció, com la polarització i l'holografia digital

OBobligatòria 5 A 1primer semestre

Processament d'imatges I (3501MO3009)

Aquest és un curs introductori al processament d'imatges. El contingut del curs versarà sobre el tractament de les senyals en dues dimensions, la percepció humana de la llum i el color, així com s'introduiran els processos simples de millora de les imatges.

OBobligatòria 6 A 1primer semestre

Processament digital de senyal (3501MO3010)

Aquest curs introdueix a l'estudiant en el món digital. Aspectes com el mostreig i el filtratge seran estudiats en detall. S'estudiarà a fons la transformada de Fourier tant des del punt de vista software com hardware

OBobligatòria 6 A 1primer semestre

Enginyeria del software (3501MO3011)

És un curs de programació, des de nivell bàsic fins a nivell de programació avançada, incloent conceptes com ara la optimització de codi. Es focalitzarà en exemples de processament d'imatge en 2D i 3D

OBobligatòria 5 A 1primer semestre

Matemàtiques aplicades (a imatge mèdica) (3501MO3012)

Aquest és un curs de matemàtiques avançades, tocant conceptes de probabilitat, àlgebra, equacions lineas i una introducció al filtre de Kalman

OBobligatòria 6 A 1primer semestre

Cultura francesa (3501MO3013)

Millora de les habilitats lingüístiques i del coneixement de la cultura francesa

OBobligatòria 2 A 1primer semestre

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO

Nom de l’assignatura i descripció Tipus Crèdits Grup Durada

Reconeixement de patrons (3501MO3014)

L'objectiu principal d'aquest curs és introduir l'alumne en algoritmes de classificació i reconeixement de patrons. De la teoria de la decisió de Bayes a algoritmes més complexos com SVM I boosting.

OBobligatòria 6 A 2segon semestre

Introducció a la robòtica (3501MO3015)

Aquest curs proporciona les habilitats necessàries per entendre els conceptes cinemàtics i dinàmics que regulen el moviment dels robots per poder generar trajectòries tant en els espais conjunts com operatius. A més, aprofundirem en sensors i actuadors per a aplicacions robòtiques.

OBobligatòria 5 A 2segon semestre

Sistemes de processament paral·lel (3501MO3016)

L'objectiu és abordar les arquitectures de processament paral·lel i el disseny de programari paral·lel, revisar les arquitectures paral·leles que van des dels multinúcleos a les infraestructures de xarxa i introduir els paradigmes de pas de missatges i memòria compartida. El curs també descriurà exemples d'implementació paral·lela de coneguts algoritmes de processament d'imatges.

OBobligatòria 6 A 2segon semestre

Programació distribuïda i xarxes (3501MO3017)

Aquest curs descriu els conceptes principals en la implementació de sistemes de programari que s'executaran en sistemes distribuïts, així com les principals tecnologies per a la programació d'aplicacions d'anàlisi d'imatges mèdiques per a sistemes mòbils i l'accés als recursos informàtics en el núvol.

OBobligatòria 6 A 2segon semestre

Anàlisi d'imatge avançat (3501MO3018)

L'objectiu d'aquest curs és proporcionar temes avançats de processament d'imatges, com ara la geometria digital, la morfologia matemàtica i les tècniques bàsiques de segmentació. També revisarem les tècniques per definir els descriptors d'imatges destinats a ser utilitzats per un sistema de classificació.

OBobligatòria 5 A 2segon semestre

Cultura italiana (3501MO3019)

Millora de les habilitats lingüístiques i del coneixement de la cultura italiana

OBobligatòria 2 A 2segon semestre

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.