Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Matrius i sistemes d'equacions lineals. Vectors i valors propis d'una matriu. Models matricials. Funcions d'una i de diverses variables. Optimització. Equacions diferencials ordinàries de primer ordre.
Crèdits ECTS:
9

Grups

Grup BT

Durada:
Anual
Professorat:
NARCIS CLARA LLORET  / Jordi Font Salvatella  / LAURA GARCIA TABERNER  / Joan Saldaña Meca
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les
  • Saber comunicar-se oralment i per escrit en l'àmbit científic i professional , utilitzant les llengües pròpies i l'anglès
  • Planificar i avaluar la pròpia activitat i el propi aprenentatge i elaborar estratègies per millorar-los aplicant criteris de qualitat
  • Aplicar els fonaments científics i el mètode científic ( reunir i gestionar dades per formular i comprovar hipòtesis ) per analitzar i explicar l'objecte d'estudi de la disciplina

Continguts

1. Models matricials

          1.1. Introducció als models matricials.

          1.2. Determinants i matriu inversa.

          1.3. Independència lineal de vectors i rang d'una matriu.

          1.4. Sistemes d'equacions lineals.

          1.5. Valors i vectors propis. Equació característica.

          1.6. Càlcul dels vectors propis.

          1.7. Potències de matrius.

          1.8. Models matricials a temps discret. Matrius de projecció.

          1.9. Dinàmica de poblacions estructurades. Model de Leslie.

          1.10. Model de Markov.

          1.11. Distribució estable de població.

          1.12. Taxa asimptòtica de creixement.

2. Models continus

          2.1. Derivada. Interpretació geomètrica i física.

          2.2. Regla de la cadena.

          2.3. Integral definida i indefinida. Regla de Barrow.

          2.4. Càlcul de primitives: quasi-immediates i racionals.

          2.5. Funcions exponencials i logarítmiques.

          2.6. Introducció a les equacions diferencials. Problema de valor inicial.

          2.7. Equacions diferencials de variables separables.

          2.8. Equacions diferencials lineals. Mètode de variació de les constants.

          2.9. Solucions d'equilibri. Estabilitat i inestabilitat.

          2.10. Dinàmica de poblacions: model de Malthus i model logístic.

          2.11. Models físics: refredament de Newton.

          2.12. Models químics: tanc salí.

3. Optimització

          3.1. Mètode de Newton per al càlcul de zeros de funcions.

          3.2. Punts crítics. Extrems relatius i absoluts en intervals oberts i tancats.

          3.3. Condicions suficients per a l'existència d'extrems relatius.

          3.4. Extrems condicionats.

          3.5. Problemes d'aplicació.

          3.6. Funcions de diverses variables. Corbes de nivell.

          3.7. Derivades parcials i pla tangent.

          3.8. Gradient i derivada direccional.

          3.9. Punts crítics i extrems relatius.

          3.10. Classificació dels punts crítics.

          3.11. Extrems condicionats.

          3.12. Problemes d'aplicació.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 78,00 147,00 225,00
Total 78,00 147,00 225

Bibliografia

  • Larson Hosteler Edwards (1999). Cálculo (Sisena). Mèxic: Mc Graw Hill. Catàleg
  • George F. Simmons (1993). Ecuaciones diferenciales (Segona). Mèxic: Mc Graw Hill. Catàleg
  • F. J. Boigues, V. Domingo, J. I. Pastor (2006). Fonaments matemàtics per a l'estudi del medi ambient i les ciències de la natura (Primera). València: Editorial de la UPV. Catàleg
  • Miguel Ángel Martín (2013). Matemáticas Bioenriquecidas (Primera). Miguel Ángel Martín. Catàleg
  • P. García, J. A. Núñez, A. Sebastián (2007). Iniciación a la Matemática Universitaria. Madrid: Thomson Editores, Paraninfo. Catàleg
  • Claudia Neuhauser (2010). Matemáticas para Ciencias. Madrid: Perason, Prentice Hall. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Proves d'avaluació continuada Es farà una prova al final de cada període acadèmic que inclourà algun exercici sobre les classes de pràctiques en aula d'informàtica. 100

Qualificació

La nota final de l'avaluació continuada s'obté fent la mitjana aritmètica de les tres notes dels períodes acadèmics. S'aprova amb una nota superior o igual a cinc. En cas de suspendre l'avaluació continuada hi ha l'opció de presentar-se a l'examen de recuperació.

L'examen de recuperació és de tota l'assignatura. No es guarda cap de les notes dels períodes acadèmics. S'aprova amb una nota superior o igual a cinc.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Per obtenir una nota de " No Presentat " cal no haver-se presentat a cap prova.

Observacions

Es recomana a tots els estudiants, però prioritàriament a aquells que no hagin estudiat matemàtiques el curs anterior, que tinguin el llibre de matemàtiques de segon de batxillerat com a llibre de lectura habitual.

Assignatures recomanades

  • Física

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.