Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2016
Descripció:
L'objectiu de l'assignatura és aprendre a extreure informació útil per a la presa de decisions de grans conjunts de dades. Això inclou tècniques per crear indicadors sintètics de variables i relacionar grans conjunts de dades i tècniques per classificar individus i fer segmentacions de mercat. També es parlarà de noves tendències com l'emmagatzematge automàtic i massiu de dades (Big Data) o la mineria de dades. Alguns exemples que treballarem són indicadors de satisfacció en el treball, indicadors socioeconòmics, i segmentacions de mercat en el camp del turisme.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup ER

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Competències

  • Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat.
  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics.
  • Aplicar els instrumentes bàsics de la inferència estadística i els mètodes d'anàlisi multivariant.

Continguts

1. Mètodes per extreure de grans conjunts de dades informació rellevant per a la presa de decisions

2. Construcció d'indicadors sintètics de variables numèriques (anàlisi en components principals)

3. Construcció d'indicadors sintètics de variables qualitatives (anàlisi de correspondències múltiple)

4. Interpretació de relacions entre dos conjunts de variables numèriques (anàlisi de la correlació canònica)

5. Classificació i segmentació de mercats (anàlisi clúster)

6. Mineria de dades. Solucions a l'acumulació de riscos i capitalització de l'atzar. Big Data

7. Identificació i caracterització de segments de mercat (anàlisi CHAID)

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 3,00 12,00 15,00
Resolució d'exercicis 7,50 45,00 52,50
Sessió expositiva 27,00 30,00 57,00
Sessió participativa 7,50 18,00 25,50
Total 45,00 105,00 150

Bibliografia

  • Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg
  • Bagozzi, Richard P. (1994 ). Advanced methods of marketing research . Cambridge, Mass.: Blackwell. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Nota de grup sobre 5 punts. 5 exercicis amb el programa SPSS. Es començaran a l'aula, s'acabaran fora de l'aula i es lliuraran en format paper. Cada exercici val un punt. El nombre i mida dels grups es determinarà en funció del volum de la matrícula. D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG és una activitat no recuperable.

Exercici 1. Dimensions de la satisfacció en el lloc de treball (tema 2).
Exercici 2. Perfils socioeconòmics i demogràfics (tema 3).
Exercici 3. Relacions entre variables d'orientació al mercat i variables d'èxit de mercat (tema 4).
Exercici 4. Segmentació dels turistes segons les característiques del viatge (tema 5).
Exercici 5. Caracterització del segment d'usuaris d'un servei (tema 7).
50
Nota individual sobre 5 punts. Dues proves d'avaluació parcials de 2,5 punts cada una. D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG és una activitat recuperable.

Cal una nota mínima de 2 punts sumant ambdós parcials. Qui no hi arribi, podrà recuperar-la amb una única prova final sobre 5 punts.
50

Qualificació

A) Qui després de la recuperació continuï sense tenir almenys dos punts de la nota individual, no podrà treure més d'un quatre de l'assignatura, per molt alta que sigui la nota de grup.

B) D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG, la realització fraudulenta d'algun o alguns exercicis exigits en l'avaluació de l'assignatura comporta la nota final de suspens amb indepèndencia del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Obtindrà una qualificació numèrica qui compleixi alhora les condicions següents:
a) Lliuri almenys tres dels cinc exercicis.
b) Faci ambdues proves d'avaluació o bé en faci la recuperació.

Qui no en compleixi alguna constarà com a no presentat.

Assignatures recomanades

  • Estadística

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.