Dades generals

Curs acadèmic:
2015
Descripció:
Inferència estadística. Experiments amb un únic factor. Models lineals. Contrastos no paramètrics. Anàlisi descriptiva multivariant aplicada a la experimentació biològica: ordenació i classificació
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup BL

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
JORDI COMPTE CIURANA  / EMILI GARCIA BERTHOU  / ESTEFANIA GASCON GARCIA
Idioma de les classes:
Català (75%), Anglès (25%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les.
  • Saber comunicar-se oralment i per escrit en l'àmbit científic i professional , utilitzant les llengües pròpies i l'anglès.
  • Utilitzar i aplicar de forma segura la instrumentació i les metodologies experimentals pròpies de la disciplina.
  • Utilitzar programes informàtics específics per al tractament complex de dades.

Continguts

1. Introducció

2. Tipus variables

3. Inferència estadística

4. Contrastos paramètrics

5. Contrastos Xi-quadrat i G (bondat d’ajust i independència)

6. Anova uni i bifactorial

7. Correlació

8. Models de regressió simple i múltiple

9. Ancova

10. Tests no paramètrics

11. Anàlisi multivariant

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes expositives 32 30 62
Classes pràctiques 11 10 21
Elaboració de treballs 4 20 24
Prova d'avaluació 3 20 23
Resolució d'exercicis 0 20 20
Total 50 100 150

Bibliografia

  • Pagano, Marcello (cop. 2001 ). Fundamentos de bioestadística . México: International Thomson. Catàleg
  • Zar, Jerrold H (cop. 1999 ). Biostatistical analysis (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Catàleg
  • Sokal, Robert R (1980 ). Introducción a la bioestadística . Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Gotelli, Nicholas J (cop. 2004 ). A Primer of ecological statistics . Sunderland: Sinauer Associates. Catàleg
  • Quinn, Gerry P (2002 ). Experimental design and data analysis for biologists . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Leps, Jan (2003 ). Multivariate analysis of ecological data using CANOCO . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Tabachnick, Barbara G (cop. 2001 ). Using multivariate statistics (4th ed). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg
  • Gonick, Larry (1999 ). La Estadística en cómic . Barcelona: Zendrera Zariquiey. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2007 ). The R book . New York: John Wiley & Sons. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Aula informàtica: ús del paquet estadístic R En finalitzar es realitzarà una prova escrita que formarà part de l'avaluació continuada de l'assignatura.

Aquesta activitat no és recuperable.
10
Entrega d'exercicis pràctics corresponents a les classes d'R i teoria
Cada setmana s'haurà d'entregar uns exercicis a nivell individual realitzats amb R. Si un alumne entrega menys del 80% dels exercicis tindrà un 0 d'aquesta activitat d'avaluació. De tots els exercicis entregats s'escollirà un exercici que serà avaluat.
Es tracta d'entregar uns "scripts" d'R, si quan es comprova l'exercici no hi ha cap error i les interpretacions són correctes, aquell alumne tindrà un 10, cada error detectat sigui en les comandes sigui en la interpretació dels resultats descomptarà 0.25 punts.
Aquesta activitat no és recuperable
5
Treball amb dades en equips de 2 a 4 persones utilitzant els coneixements adquirits sobre qualsevol dels continguts desenvolupats en les pràctiques i en la teoria. La nota obtinguda contarà un 35% de la nota final i formarà part de l'avaluació continuada.

Aquesta activitat no és recuperable.
35
Examen de teoria: realització d'una prova d'avaluació de l'assignatura. Si la prova final no supera el 4 sobre 10, no es podrà superar l’assignatura.

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant de considerar la resta d'activitats d'avaluació és superior o igual a 5.

50

Qualificació

Si la prova final no supera el 4 sobre 10, no es podrà superar l’assignatura.

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant de considerar la prova final, la prova del paquet estadístic R, els exerccicis i el treball en dades és superior o igual a 5 sobre 10.

Es podrà recuperar la prova final en el període dels exàmens de recuperació. Només podran anar a recuperació els alumnes suspesos a la primera prova.


Per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que consideri convenients (participació a classe, realització de treballs voluntaris, puntualitat en la tramesa de les tasques, etc).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació.

Observacions

L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos.

La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria:
http://www.r-project.org/


Assignatures recomanades

  • Estadística aplicada
  • Tècniques científiques integrades I