Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2014
Descripció:
Models de regressió simple i múltiple. Utilització de paquets economètrics per a ordinador d’ús generalitzat.
Crèdits:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Idioma de les classes:

Altres Competències

  • Usar críticament i correcte el model de regressió lineal simple i múltiple per al plantejament i resolució de problemes econòmics
  • Usar críticament i correcte les etapes del modelat estadístic

Continguts

1. [NOTA: Els continguts coincideixen amb els temes 7 i 8 de l'assignatura de grau "estadística" el curs 2012/2013 (http://www.udg.edu/Guiadematricula/Dissenyassignatura/tabid/15700/Default.aspx?curs=2012&codia=3107G00004&codip=3107G0109)]. Model de regressió lineal simple.

          1.1. L'econometria. Introducció i Història. Desenvolupament històric.

          1.2. Models economètrics. Concepte, tipus de dades i de models.

          1.3. Les etapes del modelat estadístic i economètric.

          1.4. Especificació: equació, paràmetres i supòsits.

          1.5. Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats. Propietats dels residus. Residus estudentitzats.

          1.6. Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació. Relació amb la correlació.

          1.7. Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.

          1.8. Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.

          1.9. Ús del model. Interpretació i previsions.

2. El model de regressió lineal múltiple.

          2.1. Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.

          2.2. El model en notació matricial. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.

          2.3. Estimació i propietats.

          2.4. Models anierats. Contrastos de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients i d'un conjunt de restriccions lineals.

          2.5. Ús del model. Interpretació i previsions.

3. Errors d'especificació.

          3.1. Omissió de variables rellevants.

          3.2. Inclusió de variables supèrflues.

          3.3. Errors d'especificació en la forma funcional.

          3.4. Errors d'especificació en la distribució de la pertorbació aleatòria. No normalitat.

4. Multicolinealitat.

          4.1. Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.

          4.2. Detecció i valoració de la seva importància.

          4.3. Possibles solucions.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 4,00 108,00 112,00
Total 4,00 108,00 112

Bibliografia

  • Novales Cinca, Alfonso (1997). Estadística y econometría. Madrid [etc.]: McGraw-Hill.
  • Gujarati, Damodar N. (2003). Econometria (4th). Boston: Mc Graw Hill.
  • Pérez López, César (cop. 2001). Técnicas estadísticas con SPSS. Madrid [etc.]: Prentice Hall.
  • Sáez i Zafra, Marc, Barceló Rado, María Antonia (1998). Econometría, : introducción y casos prácticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Preparació i realització d'exàmens L'examen constarà d'una sèrie de preguntes teòriques i exercicis pràctics d'aplicació. 100

Qualificació

L'avaluació constarà d'un examen que comptarà un 100% de la nota global de l'assignatura, programat el dia de l'examen del segon parcial de l'estadística de grau.

La segona convocatòria, amb sistema idèntic, es programa en la data de recuperació de l'estadística de grau.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La qualificació de l'estudiant que no entri a l'aula el dia i hora dels exàmens serà la de no presentat

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.