Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2012
Descripció:
Producció de dades quantitatives. Treballar les dades amb paquets estadístics de software: PASW (SPSS). Conceptes i eïnes bàsiques d'anàlisi bivariat i multivariat: les taules de contingència i les regressions lineals. Anàlisi i interpretació dels resultats. Construcció de taules estadístiques i gràfics
Crèdits ECTS:
4
Idioma principal de les classes:
Castellà
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Roger Campdepadros Cullell  / ANA REBECA URMENETA GARRIDO

Competències

  • CG1. Seleccionar, comprendre, analitzar i avaluar críticament la informació
  • CG6. Aprendre de manera autònoma
  • CG7. Utilitzar tecnologies de la comunicació i la informació aplicades a l'àmbit d'estudi
  • CG10. Avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions
  • 16. Dominar els mètodes i les tècniques d'investigació social i política.
  • 17. Operar amb dades d'investigació quantitatives i qualitatives.
  • 18. Dominar l'estadística aplicada.
  • 24. Seleccionar, comprendre, analitzar i avaluar críticament la informació.
  • CE16. Dominar els mètodes i les tècniques d'investigació social i política
  • CE17. Operar amb dades d'investigació quantitatives i qualitatives
  • CE18. Dominar l'estadística aplicada
  • 29. Aprendre de manera autònoma.
  • 30. Utilitzar tecnologies de la comunicació i la informació aplicades a l'àmbit d'estudi.
  • 33. Avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions.

Continguts

1. Introducció. El sentit comú i l’estadística aplicats a la ciència política i l’administració. L'estadística descriptiva básica. L'estadística inferencial en Ciències Polítiques. Les fonts estadístiques primàries: Les enquestes d’opinió. Fonts estadístiques secundàries: dades estadístics oficials.

2. Probabilitat i mostreig. El teorema central del límit. La distribució Normal. Els intèrvals de confiança.

3. Treballar les dades amb l’SPSS. La construcció de noves dades a partir de les dades recollides o de bases de dades oficials. Principals transformacions: recodes, índexs, escales i dummies.

4. (4.1) Anàlisi bivariant i trivariant entre variables qualitatives. Les taules de contingència: Els percentatges de fila, els percentatges de columna i els residus tipificats. El Chi2 i la V de Cramer. (4.2) Anàlisi bivariant entre variables cuantitatives. La covariança i el coeficient de correlació de Pearson. (4.3) Anàlisi bivariant entre variable dependent quantitativa i independent qualitativa. La comparació de mitjanes. T de Student.

5. La regressió lineal simple. Assumpcions de la regressió. L’intèrval de confiança. L’anàlisi dels residus. Detecció i tractament dels valors atípics (outliers) i els valors perduts (missing data). Diagnosticar i solucionar errors. Transformacions de variables. Representació gràfica i anàlisi amb SPSS: diagrama de dispersió de punts (scatter plot), la recta de regressió.

6. La regressió lineal múltiple. El sentit de la regressió múltiple. La multicolinealitat: Tolerància i FIV. La inclusió de variables qualitatives dicotòmiques i de vàries categories. Mètode d’afegir variables. Comparació del grau d’explicació de diferents models: La F de l’increment. Discusió sobre l’ús del mètode Stepwise.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 0 30,00 30,00
Sessió participativa 28,00 0 28,00
Treball en equip 14,00 28,00 42,00
Total 42,00 58,00 100

Bibliografia

  • Achen, Ch.H. (1982). Interpreting and using regression. Newbury Park, CA: Sage Publications. Catàleg
  • Asher, H.B. (2004). Polling and the public: What every citizen should know. Washington, D.C.: CQ Press.
  • Behar Gutiérrez, Roberto (cop. 2004 ). 55 respuestas a dudas típicas de estadística . Madrid: Díaz de Santos. Catàleg
  • Best, J. (2001). Damned lies and statistics. Untangling numbers from the media. Berkeley: University of California Press. Catàleg
  • Box-Steffensmeier, J.M.; Brady, H.E.; Collier, D. (2008). Oxford Handbook of Political Methodology. Oxford: Oxford University Press. Catàleg
  • Cea d'Ancona, M.A. (2004). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Editorial Síntesis. Catàleg
  • Corbetta, P. (2003). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid: McGraw-Hill. Catàleg
  • Fox, J. (2008). Applied regression analysis and generalized linear models. Los Angeles: Sage Publications.
  • García Ferrando, Manuel (1984 ). Socioestadística : introducción a la estadística en sociología (2a ed). Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. Catàleg
  • Guillén, M.F. (1992). Análisis de regresión múltiple. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.
  • Hamilton, L. (1992). Regressions with graphics. A second course in applied statistics. Belmont, C.A.: Duxbury.
  • Hernández Sampieri, Roberto (cop. 2007 ). Fundamentos de metodología de la investigación . Madrid: McGraw-Hill. Catàleg
  • Lewis-Beck, M.S. (1980). Applied regression. An introduction. Newbury Park, CA: Sage Publications. Catàleg
  • McIver, J.P.; Carmines, E.G. (1981). Unidimensional scaling. Newbury Park, CA: Sage Publications. Catàleg
  • Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
  • Moore, D.S. (2001). Statistics: concepts and controversies. New York: W.H. Freeman and Company. Catàleg
  • Pennings, P.; Keman, H.; Kleinnijenhuis, J. (1999). Doing research in political science : an introduction to comparative methods and. Londres: Sage.
  • Rojas Tejada, A.; Fernández Prados, J.S.; Pérez Meléndez, C. (1998). Investigar mediante encuesta. Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Ritchey, F.J. (2008). Estadística para las ciencias sociales. México: McGraw Hill. Catàleg
  • Sánchez Carrión, J.J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial.
  • Spector, P.E. (1992). Summated rating scale construction. An introduction. Sage Publications. Catàleg
  • Tufte, E.R. (1974). Data anlysis for politics and policy. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Catàleg
  • Tufte, E.R. (1990). Envisioning information. Cheshire, Conneticut: Graphics Press. Catàleg
  • Tufte, E.R. (1997). Visual explanations: images and quantities, evidence and narrative. Cheshire, Conneticut: Graphics Press. Catàleg
  • Visauta Vinacua, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS 14: estadística básica. Madrid: McGraw-Hill.
  • Visauta Vinacua, Bienvenido (cop. 2002-2003 ). Análisis estadístico con SPSS 11.0 para Windows : estadística básica. volumen I (2a ed.). Madrid [etc.]: McGraw Hill. Catàleg
  • Weiss, N.A. (2006). Introductory statistics (8th edition). New York: Pearson - Addison Wesley.
  • Wooldridge, J.M. (2001). Introducción a la econometría: un enfoque moderno. México: Thomson Learning. Catàleg
  • Wright, D.B. (1997). Understanding statistics: an introduction for the social sciences. London: Sage. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Prova final amb SPSS. Individual S'avaluarà la comprensió i domini dels continguts teòrics, així com l'aplicació dels instruments i procediments estadístics. Es puntuarà de 0 a 10, i per a què faci mitja amb les pràctiques en grup s'ha de treure almenys un 5. 50
Treball de recerca Treball en grup. S'avaluarà la capacitat d'articular una recerca coherent a partir de dades reals i l'aplicació i comprensió de les proves i tècniques estadístiques analitzades a classe 50

Qualificació

ÉS MOLT IMPORTANT LLEGIR AMB ATENCIÓ AQUEST DOCUMENT. ES CONSIDERA QUE TOTS ELS ESTUDIANTS MATRICULATS EN AQUESTA ASSIGNATURA HAN LLEGIT I COMPRENEN TOTS ELS CRITERIS D'AVALUACIÓ DETALLATS EN EL PRESENT TEXT. NO ES PODRÀ, EN CAP CAS, JUSTIFICAR L'INCOMPLIMENT DE QUALSEVOL DELS SEUS APARTATS PER DESCONEIXEMENT. AQUEST SISTEMA D'AVALUACIÓ SERÀ EXPLICAT PER LA PROFESSORA LA PRIMERA SETMANA DE CLASSES (PER A MÉS INFORMACIÓ CONSULTAR LA WEB).

___.SISTEMA D'AVALUACIÓ CONTINUADA.___

L'assignatura té un sistema d'avaluació continuada. Aquest sistema té dos components:
1) Avaluació individual: Prova final (50%).
2) Avaluació en grup: Treball de recerca (50%)

1) COMPONENT INDIVIDUAL DE L'AVALUACIÓ (prova escrita)

Es realitzarà una prova escrita individual: Aquesta és una prova global i per ser superada cal tenir i demostrar un coneixement mínim dels tots els temes del temari. Es tracta d'un examen escrit amb preguntes de desenvolupament i de resolució d'exercicis pràctics amb l'SPSS. AQUESTA PROVA ES REALITZARÀ L'ULTIMES SETMANES DE CLASSES.

CAL OBTENIR UNA NOTA MÍNIMA DE CINC EN L'AVALUACIÓ INDIVIDUAL PER APROVAR L'ASSIGNATURA. NO ES FARÀ MITJANA AMB LA PRÀCTICA EN GRUP AMB NOTES INFERIORS A CINC. ELS ESTUDIANTS TINDRAN DRET A UN EXAMEN DE RECUPERACIÓ PER A AQUESTA PROVA (veure següent secció). ELS ESTUDIANTS QUE NO ARRIBIN A LA NOTA MÍNIMA DE CINC EN LA PROVA INDIVIDUAL SUSPENDRAN AUTOMÀTICAMENT L'ASSIGNATURA.


EXAMEN DE RECUPERACIÓ (únicament per a la prova escrita individual): En el cas que l'estudiant suspengui l'avaluació individual podrà fer una única prova de recuperació en la data establerta pel calendari oficial d'exàmens (juny). La nota d'aquesta prova de recuperació substituirà la qualificació de la prova anterior, encara que sigui inferior a la obtinguda la primera vegada.
Tindran dret a la prova de recuperació únicament els estudiants que compleixin els requisits per ser considerats com a “Presentats a l'avaluació' (veure la secció corresponent) i que hagin suspès les prova individual. La prova de recuperació NO ÉS UNA PROVA PER PUJAR NOTA, el seu objectiu és donar una segona oportunitat als estudiants suspensos.

2) AVALUACIÓ EN GRUP
Una de les competències més importants desenvolupades en aquesta assignatura és la capacitat per treballar en equip, per aquesta raó se li dóna un paper i un pes molt important en l'avaluació de l'assignatura (50% de la qualificació final).

Els estudiants es dividiran en petits grups (5 persones) amb els qual hi treballaran durant tot el curs, excepcionalment i únicament amb l'aprovació de la professora, els estudiants podran canviar de grup. La formació dels grups ES FARÀ LES DUES PRIMERES SETMANES DE CLASSE. Els estudiants que s'incorporin més tard al curs o que, complert el termini establert, no tinguin encara un grup de pràctiques, seran assignats per la professora a un d'ells.

El treball de recerca consistirà en un paper on els estudiants desenvoluparan un tema sociopolític i comprovaran les seves hipòtesis a partir de dades d'una enquesta. El treball tindrà una part teòrica i una de pràctica amb l'aplicació de les proves estadístiques corresponents.

El treball de recerca es lliurà les últimes setmanes de classe, però es demanarà una mostra abans d'aquest termini. Es demanarà el grup que expliqui la recerca que està realitzant i, si cal, es concertarà una tutoria específica.

***MOLT IMPORTANT: La nota de la pràctica en grup es sumarà a la qualificació final de l’assignatura ÚNICAMENT si s’arriba a la nota mínima de cinc en la prova individual. Els estudiants que hagin suspès la prova individual tindran, automàticament, un zero en totes les pràctiques en grup (encara que la nota obtinguda pel seu grup sigui diferent), i únicament podran afegir a la seva qualificació final les notes del grup si aproven la prova de recuperació***.


3) ALTRES CONSIDERACIONS IMPORTANTS PER A L’AVALUACIÓ

a) Deures dels integrants dels grups i motius d'expulsió:

El treball en equip suposa el compromís, la participació i una repartició equitativa de la feina assignada entre tots els integrants del grup. El incompliment d’aquests deures i/o la inassistència reiterada a les classes pràctiques pot ser motiu d’EXPULSIÓ DEL GRUP.
La decisió d’expulsar un membre del grup pot provenir tant del propi grup com de la professora, sempre considerant la gravetat de les faltes comeses per l’estudiant i donant-li, si és possible, oportunitat de rectificar-se.

S’intentarà, quan sigui possible, incorporar l’estudiant expulsat a un altre equip de pràctiques (sempre amb el consentiment del grup d’acollida). Si això no fos possible, i únicament de manera excepcional, es permetrà a l’estudiant fer les pràctiques de manera individual, però allò comportarà una reducció important de la seva nota de pràctiques, ja que es considerarà que l’estudiant no ha desenvolupat adientment la competència de treball en equip (veure secció Competències, continguts i activitats, en aquesta mateixa fitxa).

b)Assistència a les sessions pràctiques:
L’assistència a les sessions pràctiques és obligatòria per a tots els estudiants.
La professora pot passar llista en qualsevol moment de les classes pràctiques i aquesta dada es tindrà en compte en el càlcul de la mitjana d’assistència individual per a l’aplicació del criteri ‘presentat/no presentat a l’avaluació’.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà com a "No presentat a l'avaluació" l'estudiant que no compleixi els requisits mínims d'assistència:
- Assistir a un mínim del 50% de les sessions (únicament es tindran en compte les sessions en las quals la professora hi hagi passat llista).

JUSTIFICACIÓ D'INASSISTÈNCIES: L’estudiant podrà justificar la seva inassistència a classes o a la prova escrita si presenta un certificat mèdic o laboral, o si la professora considera la seva explicació raonable i suficientment documentada.

Assignatures recomanades

  • Introducció a la ciència política
  • Introducció a la sociologia
  • Metodologia de la investigació social

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.