21. Integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis. 22. Comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats. 24. Realitzar una contribució a través d'una recerca original, de la qual part mereixi la publicació referenciada a nivell nacional o internacional (itinerari investigador). 25. Dissenyar i desenvolupar propostes creatives i innovadores i avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions. 26. Establir i mantenir un sistema de garantia de qualitat per a la pràctica en el seu conjunt.
1. Introducció a la investigació quantitativa. Etapes del procés de investigació 2. Repàs del principals conceptes per a l'anàlisi descriptiva de dades. Introducció al software estadístic SPSS. 3. Anàlisi univariant i bivariant de dades amb el software estadístic SPSS. Principals eines de l'inferència estadística: intervals de confiança i contrast d'hipòtesis. 4. Introducció a l'anàlisi multivariada. Classificació de les principals tècniques multivariants. Anàlisis en components principals (ACP). Anàlisi de correspondències múltiples (ACM). Anàlisi clúster. Pràctiques amb SPSS 5. Anàlisi de regressió múltiple. Regressió logística. Pràctiques amb SPSS.
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Elaboració individual de treballs 7,00 28,00 35,00 Exposició dels estudiants 2,00 10,00 12,00 Prova d'avaluació 3,00 10,00 13,00 Sessió participativa 31,00 15,00 46,00 Sessió pràctica 11,00 8,00 19,00 Total 54,00 71,00 125
Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005 ). Estadística descriptiva en ciencias del comportamiento . Madrid: Thomson. Catàleg Coenders, Germà (2010 ). Estadística aplicada a l'economia, l'empresa i les finances . Girona: Documenta Universitaria :Universitat de Girona. Catàleg Pérez López, César (2005 (1 CD-ROM) ). Métodos estadísticos avanzados con SPSS . Madrid: Thomson. Catàleg Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg Saurina, Carme (DL 2008 ). Mesura de la qualitat en el sector serveis. [Girona]: Universitat de Girona. Recuperat 07-07-2011, a http://www.tdx.cat/TDX-0728108-105520/ Catàleg Gujarati, Damodar N (cop. 2006 ). Principios de econometría (3ª ed.). Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Aplicació de les tècniques estadístiques bivariants per a l'anàlisi de resultats Aplicació de les tècniques estadístiques bivariants a un conjunt de dades. Anàlisi amb el programari SPP i interpretació dels resultats 10 Anàlisi d'informes de recerques quantitatives publicades en revistes indexades Presentació oral de la recerca 20 Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques multivariants estudiades Selecció de les tècniques estadístiques adequades pel tractament de les dades. Anàlisi crítica i interpretació dels resultats. 20 Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques de regressió múltiple Selecció de les tècniques estadístiques adequades pel tractament de les dades. Anàlisi crítica i interpretació dels resultats. 20 Exercici presencial d'avaluació individual Aplicació de les tècniques estadístiques vistes al llarg del curs. Interpretació de resultats 30
L'avaluació de l'assignatura es farà de manera continuada al llarg del curs. S'avaluarà tant la correcta aplicació de les tècniques estadístiques com la interpretació dels resultats. Un 70% de la qualificació correspondrà a exercicis pràctics i el 30% restant correspondrà a una prova d'avaluació individual. Per tal de poder superar l'assignatura caldrà obtenir una puntuació mínima de 4 sobre 10 en la prova d'avaluació individual sempre que amb les qualificacions obtingudes als exercicis pràctics s'arribi a una qualificació mínima de 5 punts. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Els estudiants que no es presentin a l'exercici d'avalució individual presencial obtindran la qualificació de "no presentat"