Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
Extensions del model de regressió lineal: variables exògenes qualitatives, pertorbacions no esfèriques i models d'elecció binària. Models univariants de sèries temporals. Anàlisi multivariada: components principals i anàlisi de conglomerats.
Crèdits ECTS:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:

Grup ER

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:

Grup SO

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:

Competències

  • Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat.
  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Identificar i utilitzar els mètodes economètrics per fer previsions i contrastar models en l'àmbit empresarial.
  • Aplicar els instrumentes bàsics de la inferència estadística i els mètodes d'anàlisi multivariant.

Continguts

1. Variables exògenes qualitatives i pertorbacions no esfèriques.

2. Variables endògenes qualitatives. Models d'elecció binària.

3. Models univariants de sèries temporals

4. Anàlisi multivariada: Anàlisi en components principals

5. Anàlisi multivariada: Anàlisi de conglomerats o cluster analysis

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 4,00 12,00 16,00
Sessió expositiva 30,00 45,00 75,00
Sessió participativa 6,00 10,00 16,00
Sessió pràctica 9,00 29,00 38,00
Total 49,00 96,00 145

Bibliografia

  • Gujarati, Damodar, N (2004). Econometria (4ª ed). México: McGraw-Hill. Catàleg
  • Pankratz, Alan (1983). Forecasting with univariate Box-Jenkins models: concepts and cases. New York : John Wiley and Sons, cop.. Catàleg
  • Joseph F. Hair, Jr. [et al.] (1999). Análisis multivariante (5ª). Madrid : Prentice-Hall, DL. Catàleg
  • Ezequiel Uriel Jiménez, Joaquín Aldás Manzano (2005). Análisis multivariante aplicado : aplicaciones al marketing, investigación de me. Madrid : Thomson, cop.. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis globals de comprensió. Aquesta activitat consisteix en la resolució d'exercicis a l'aula de classe i en la realització de pràctiques amb el programari SPSS. Aquesta activitat te dues modalitats segons els temes: problemes amb paper i calculadora i pràctiques sobre dades econòmiques i empresarials amb el programa SPSS. En el segon cas les hores presencials amb professor s'impartiran a les aules informàtiques en grups reduïts i si és possible també s'impartiran amb el total del grup classe amb l'ajut dels ordinadors portàtils a l'aula. Aquesta activitat està directament relacionada amb les competències 2, 3 i 4. La realització d'exercicis i de pràctiques consistirà en el lliurament, en grups de dos o tres estudiants, dels exercicis proposats. Es valoren els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica 35
Realització d'examen al final del quadrimestre. S'entén que la realització d'aquesta prova ha de significar per l'estudiant una consolidació de tots els coneixements treballats i avaluats durant el curs. Cal una nota mínima de 4 punts sobre 10 de l'examen, sigui quina sigui la nota de les pràctiques 65

Qualificació

Els examens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques a més de la interpretació i discussió crítica dels resultats, alguns dels quals poden provenir del programa SPSS. Dels problemes i exercicis proposats es valora no només la correcció dels resultats sinó també els processos de càlcul, la correcte escriptura dels mateixos (matemàtica i lingüística)i la interpretació crítica. Cal obtenir una nota mínima de 4 punts sobre 10 sigui quina sigui la nota obtinguda en les pràctiques. Per qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de 4 punts sobre 10 a l'examen, la nota final estarà formada per un 65% de la qualificació obtinguda en la prova més un 35% de la qualificació obtinguda en les entregues realitzades.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà no presentat en primera convocatoria aquell estudiant que
no es presenti a l'examen escrit encara que hagi entregat durant el curs
exercicis avaluables. En segona convocatòria es reservarà la qualificació
de no presentat només per aquells estudiants que no hagin realizat cap
entrega d'exercicis ni de pràctiques avaluables al llarg del curs i que no
es presentin a l'examen

Observacions

L'assignatura consta de dues parts clarament diferenciades, per una banda completar l'anàlisi del model de regressió lineal vist a l'assignatura d'estadística i per l'altre introduïr les principals tècniques d'anàlisi multivariada. Pel seguiment de la primera part és aconsellable haver superat l'assignatura d'estadística del segon curs.
Per seguir amb èxit l'assignatura és imprescindible estudiar els apunts, consultar la bibliografia, resoldre els exercicis proposats i realitzar de manera comprensiva les pràctiques amb el programari SPSS. Així mateix es recomana resoldre els dubtes que puguin sorgir als horaris de tutoria.

Assignatures recomanades

  • Estadística
  • Matemàtiques I
  • Matemàtiques II

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.