Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat. Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants. Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics. Aplicar les eines bàsiques de la inferència estadística per a l'anàlisi econòmica Aplicar els instrumentes bàsics de la inferència estadística i els mètodes d'anàlisi multivariant.
1. Estadística descriptiva univariant 2. Estadística descriptiva bivariant 3. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries 4. La inferència estadística. Mostreig i distribucions mostrals dels estimadors 5. Errors mostrals, intervals de confiança i mida de la mostra 6. Contrastos d’hipòtesi 7. Inferència estadística bivariant 8. Model de regressió lineal múltiple 9. Errors d’especificació i multicolinealitat
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Prova d'avaluació 4,00 20,00 24,00 Resolució d'exercicis 18,00 66,00 84,00 Sessió expositiva 63,00 105,00 168,00 Sessió participativa 9,00 15,00 24,00 Total 94,00 206,00 300
Coenders G; González S; Renart G; Saez M; Saurina C; Vall.Llosera L; Barceló MA; (2010). Estadística aplicada a l’economia, l’empresa i les finances. Girona: Documenta Universitaria. Catàleg Gujarati, Damodar N. (cop. 2004 ). Econometría (4ª ed.). México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg Sáez i Zafra, Marc (1998 ). Econometría : introducción y casos prácticos . Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. Catàleg Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005 ). Estadística descriptiva en ciencas del comportamiento . Madrid: Thomson. Catàleg Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg Pérez López, César (cop. 2005 ). Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos . Madrid [etc.]: Prentice Hall. Catàleg
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Aquesta activitat té dues modalitats segons els temes: problemes amb paper i calculadora i pràctiques amb dades econòmiques i empresarials reals amb el programari SPSS. En el segon cas, les hores presencials amb professor s’impartiran a les aules informàtiques en subgrups reduïts. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències 3, 4 i 5. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència 1) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions ilegítimes (competència 2) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint. Lliurament escrit i en format paper en grups de dos o tres estudiants dins dels terminis que s'estableixin. Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística. De quatre lliuraments previstos es valoraran els tres millors. 25 Dos exàmens parcials al final de cada quadrimestre Els exàmens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa SPSS. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també els procéssos de càlcul, i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de quatre punts sobre 10 de cada un dels parcials, sigui quina sigui la nota de les pràctiques. Els estudiants que tinguin algun parcial amb nota inferior a 4 podran tornar a examinar-se’n una sola vegada. La nota que obtinguin substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. 75
Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de quatre en ambdós exàmens parcials, la mitjana simple de la nota d’ambdós parcials amb un pes del 75% i la resolució de problemes i pràctiques amb un pes del 25% configuren nota final de l’assignatura. Per a qui, després de la recuperació, continuï amb algun parcial amb nota inferior a 4, la nota final serà la quantitat mínima entre el resultat de la mitjana explicada al paràgraf anterior i 4 punts. D'acord amb la "normativa de sistemes d'avaluació dels estudiants dels estudis oficials de grau de la UdG", els dos exàmens parcials són obligatoris i recuperables. D'acord amb la mateixa normativa, els problemes i pràctiques són no obligatoris i no recuperables. Qui no els faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges del primer paràgraf amb una qualificació de zero punts de les pràctiques i problemes no realitzats. El lliurament de pràctiques i problemes amb la pitjor nota no es té en compte. Criteris específics de la nota «No Presentat»:Qui no es presenti cap vegada a algun dels dos exàmens parcials obtindrà la qualificació de no presentat.
L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i exercicis, tant sobre el paper com amb el programari SPSS, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.