Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
Àlgebra lineal, càlcul diferencial i integral. Matemàtiques de les operacions financeres. Estadística: estadística descriptiva, distribucions uni i multidimensionals; regressió i correlació; números índexs i sèries cronològiques.
Crèdits:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Gens (0%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:

Altres Competències

  • 1. Capacitat d'assimilar els coneixements bàsics sobre els mètodes i tècniques de l'estadística descriptiva i inferencial com instruments d’anàlisi dels mètodes de gestió empresarial. 2. Capacitat d’aplicar els coneixements obtinguts a dades reals mitjançant el coneixement i maneig del programa estadístic SPSS, Introducció de dades, i interpretació dels outputs estadístics habituals. 3.Capacitat de cercar informació de forma autònoma.

Continguts

1. Introducció i repàs de l’anàlisi descriptiva d’una variable. Definició i aplicacions de l’estadística en el camp de l’Empresa i l’Economia. Classificació de les variables. Tipus d’escales. Tipus de dades, mètodes d’obtenció i fons. Distribucions de freqüències. Representació gràfica. Mesures de posició. Mesures de dispersió. Concepte i mesures de concentració.

2. Relació entre dues variables quantitatives i qualitatives. Distribucions bivariants de freqüències, representació gràfica, mesures de posició i dispersió. Correlació. Regressió. Mètode dels mínims quadrats.Coeficient de determinació. Predicció. Variables en escala ordinal. Variables en escala nominal.

3. El model clàssic de les sèries cronològiques. Estudi de les components i models de descomposició. Anàlisi de la tendència. Estudi de la variació estacional i desestacionalització d'una sèrie.

4. Nombres índex. Concepte i classificació. Nombres índex simples. Nombres índex complexes sense ponderar: Sauerbeck i Bradstreet-Dutot. Nombres índex complexes ponderats de preus i quantitats: Laspeyres, Paasche i Fisher. Canvi del període base. Deflació de les sèries cronològiques. L’IPC i altres índexs oficials.

5. Probabilitat. Variables aleatòries. Models de distribució de probabilitat. Diferents concepcions del concepte de probabilitat. Concepte de variable aleatòria. Distribució de probabilitat. Models de distribucions de variables aleatòries discretes i contínues.

6. Inferència, Mostreig i Estimació. Concepte d’inferència. Mètodes de mostreig. Estadístics i distribucions d’estadístics en el mostreig: mitjana, proporció mostral. Concepte d’estimació. Propietats desitjables en un estimador. Estimació puntual i per interval de confiança. Determinació de la mida de la mostra necessària per estimar mitjanes i proporcions.

7. Contrast d´hipòtesi.- Hipòtesi estadística: concepte de prova d'hipòtesi. Errors de tipus I i II. Contrast uni i bilateral. Nivell de significació. Contrast d’hipòtesi per la mitjana poblacional, la variància poblacional i la proporció poblacional. Contrast per la diferència entre: dues mitjanes poblacionals i dues proporcions poblacionals. Contrast d'hipòtesi sobre la relació les variables qualitatives.

8. Anàlisi de la variància.- Conceptes generals: aplicabilitat a l'estudi de la diferència entre més de dues mitjanes. Anàlisi de la variància amb un criteri de classificació. Anàlisi de la variància amb dos criteris de classificació.

9. Tema 1 de pràctiques: Introducció al programa informàtic i Exploració de les dades: Menús i comandaments principals. Entrada i manipulació de dades. Gravació i recuperació de dades. Taules de freqüències. Gràfics. Càlculs estadístics: Mesures de posició i dispersió.

10. Tema 2 de pràctiques. Relació entre dues variables: Regressió lineal entre dues variables.

11. Tema 3 de pràctiques. Contrast d’hipòtesis: Planteig i resolució de contrast d’hipòtesis per la mitjana i per la diferència de mitjanes poblacionals. Anàlisi de la variància.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Elaboració individual de treballs 6,00 4,00 10,00
Prova d'avaluació 3,00 30,00 33,00
Sessió expositiva 45,00 44,00 89,00
Sessió pràctica 14,00 4,00 18,00
Total 68,00 82,00 150

Bibliografia

  • Martín Pliego, F.J. (2000). Introducción a la estadística económica y empresarial (2ª). Madrid: AC.
  • Martín Pliego, F.J., Ruiz-Maya Pérez, L. (2005). Fundamentos de inferencia estadística (3ª). Madrid: Thomson.
  • Fuensanta Arnaldos García ... [et al.] (2003). Estadística descriptiva para economía y administración de empresas. Madrid: Thomson.
  • Germà Coenders Gallart et ál. (2009). Tècniques d'Anàlisi Turística. Documenta Universitaria. Catàleg
  • Germà Coenders Gallart et ál. (2010). Estadística aplicada a l'economia, l'empresa i les finances. Documenta Universitaria. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Treball obligatori pels alumnes que es matriculin per primera vegada.El treball consisteix en:
Definir uns objectius.
Obtenir dades.
Aplicar les tècniques corresponents per obtenir els objectius.
Interpretar els resultats.

Qualificació

L'avaluació de l'aprofitament de l'assignatura es farà mitjançant un examen (nota mínima per fer mitja amb el treball:4) i la puntuació del treball obligatori que representaran respectivament el 80% i el 20% de la nota final o bé el 100% si l'alumne és repetidor de l'assignatura. A la segona convocatòria l'examen és el 100% de la nota, el treball no puntua.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La manca de presentació del treball en alumnes de 1a matrícula equival o obtenir un 0 al treball.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.