Estudia

• CG1. Seleccionar, comprendre, analitzar i avaluar críticament la informació
• CG6. Aprendre de manera autònoma
• CG7. Utilitzar tecnologies de la comunicació i la informació aplicades a l'àmbit d'estudi
• CG10. Avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions
• 16. Dominar els mètodes i les tècniques d'investigació social i política.
• 17. Operar amb dades d'investigació quantitatives i qualitatives.
• 18. Dominar l'estadística aplicada.
• 24. Seleccionar, comprendre, analitzar i avaluar críticament la informació.
• CE16. Dominar els mètodes i les tècniques d'investigació social i política
• CE17. Operar amb dades d'investigació quantitatives i qualitatives
• CE18. Dominar l'estadística aplicada
• 29. Aprendre de manera autònoma.
• 30. Utilitzar tecnologies de la comunicació i la informació aplicades a l'àmbit d'estudi.
• 33. Avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions.

1. Introducció. Recerca quantitiva en Ciències Polítiques . L'estadística descriptiva i l'estadística inferencial en Ciències Polítiques . El paper de la teoria en el procés d’investigació . Les fonts bibliogràfiques i les fonts estadístiques . La complementarietat quantitatiu-qualitatiu . La medició i el procés d’operacionalització . Els tipus de variables

2. Investigar mitjançant enquesta . El qüestionari d’enquesta . Probabilitat i mostreig . El teorema central del límit . La distribució Normal . Els intèrvals de confiança

3. La descripció de les dades . Treballar amb SPSS . Confecció i depuració d’una matriu o base de dades . Primers anàlisis i comprovacions: descriptius de les variables quantitatives, freqüències de les variables qualitatives, els valors perduts (missing) . La construcció de noves dades a partir de les dades recollides. Principals transformacions: recodes, índexs, escales i dummies . Estadística bàsica univariant: mesures de tendència central i mesures de dispersió . Representació gràfica i anàlisi amb SPSS: línees, barres, àrees, diagrama de caixa

4. Anàlisi de les dades i construcció de models (1) . L'associació i les proves d’hipòtesis . La comparació de mitjanes . La mesura d’associació entre dades qualitatives: les taules de contingència i el Chi2

5. Anàlisi de les dades i construcció de models (2): Regressió lineal bivariada . La mesura d’associació entre dades quantitatives: les correlacions bivariades i les regressions . La mesura d’associació entre variables qualitatives i quantitatives: regressions . Tractament dels valors atípics (outliers) i els valors perduts (missing data) . Diagnosticar i solucionar errors . Representació gràfica i anàlisi amb SPSS: diagrama de dispersió de punts (scatter plot), diagrames de caixes (boxplot), la recta de regressió

6. Anàlisi de les dades i construcció de models (3): . La mesura d’associació entre mútliples variables: la regressió lineal múltiple . Diagnosticar i solucionar errors . Representació gràfica i anàlisi amb SPSS

• Achen, Ch.H. (1982). Interpreting and using regression. Newbury Park, CA: Sage Publications. Catàleg
• Álvarez Sainz, M. (1998). Introducción a la práctica de la estadística: problemas reales resueltos con SPS. Bilbao: Universidad de Deusto. Catàleg
• Box-Steffensmeier, J.M.; Brady, H.E.; Collier, D. (2008). Oxford Handbook of Political Methodology. Oxford: Oxford University Press. Catàleg
• Brunet i Icart, I. (2002). Tècniques d'investigació social: fonaments epistemològics i metodològics. Barcelona: Pòrtic.
• Corbetta, P. (2003). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid: McGraw-Hill.
• Lewis-Beck, M.S. (1980). Applied regression. An introduction. Newbury Park, CA: Sage Publications. Catàleg
• McIver, J.P.; Carmines, E.G. (1981). Unidimensional scaling. Newbury Park, CA: Sage Publications. Catàleg
• Moore, D.S. (2001). Statistics: concepts and controversies. New York: W.H. Freeman and Company. Catàleg
• Mullor, R. (2000). Manual práctico de estadística aplicada a las ciencias sociales. Barcelona: Ariel.
• Pennings, P.; Keman, H.; Kleinnijenhuis, J. (1999). Doing research in political science : an introduction to comparative methods and. Londres: Sage.
• Rojas Tejada, A.; Fernández Prados, J.S.; Pérez Meléndez, C. (1998). Investigar mediante encuesta. Madrid: Síntesis. Catàleg
• Ritchey, F.J. (2008). Estadística para las ciencias sociales. México: McGraw Hill.
• Sánchez Carrión, J.J. (1999). Manual de análisis estadístico de los datos. Madrid: Alianza Editorial.
• Sierra Bravo, R. (2001). Técnicas de investigación social: teoría y ejercicios. Madrid: Thomson Paraninfo. Catàleg
• Spector, P.E. (1992). Summated rating scale construction. An introduction. Sage Publications. Catàleg
• Solanas Pérez, A. (2005). Estadística descriptiva en ciencias del comportamiento. Madrid: Thomson. Catàleg
• Tufte, E.R. (1974). Data anlysis for politics and policy. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
• Visauta Vinacua, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS 14: estadística básica. Madrid: McGraw-Hill.
• Weiss, N.A. (2006). Introductory statistics (8th edition). New York: Pearson - Addison Wesley.
• Wooldridge, J.M. (2001). Introducción a la econometría: un enfoque moderno. México: Thomson Learning. Catàleg
• Wright, D.B. (1997). Understanding statistics: an introduction for the social sciences. London: Sage. Catàleg

Activitats d'avaluació:

AVALUACIÓ CONTÍNUA:

Pràctiques i exercicis:

S'avaluarà: la capacitat de comprensió dels enunciats, del què es demana; l'aplicació dels conceptes i instruments estadístics; la capacitat d'anàlisi politològica i social; la resolució del problema o qüestió plantejada; la claredat expositiva, en l'escriptura, i en la presentació formal.

Es realitzaran sis proves pràctiques o exercicis que es repartiran i iniciaran a les hores de classe, i que s'hauran de lliurar com a data límit el dilluns següent d'haver-se repartit a l'inici de la classe. Les pràctiques entregades fora de plaç es consideraran com a no presentades. La falta d'entrega de més d'una pràctica o exercicis suposarà suspendre la part pràctica. Cada prova es puntuarà de 0 a 10 punts. Es farà la mitjana de les notes de les pràctiques presentades. Per a què faci mitja amb l'examen s'ha de treure almenys un 4. Una puntuació inferior a 4 suposarà el suspens en la 1ª convocatòria de l'assignatura. Les pràctiques i exercicis suposen el 60% de l'avaluació de l'assignatura.


Examen final:

S'avaluarà la comprensió i domini dels continguts teòrics, així com l'aplicació dels instruments i procediments estadístics. Això és, tot allò explicat a classe i posat en pràctica als exercicis i pràctiques. Es puntuarà de 0 a 10, i per a què faci mitja amb les pràctiques s'ha de treure almenys un 4. Una puntuació inferior a 4 suposarà el suspens en la 1ª convocatòria de l'assignatura. L'examen suposa el 40% de l'avaluació de l'assignatura.


Per a fer la mitjana entre l'examen i les pràctiques, s'ha de treure almenys un 4 en cadascun dels dos sistemes d'avaluació, i almenys un 5 un cop feta la mitjana ponderada (60% de la nota de les pràctiques més 40% de la nota de l'examen), en cas contrari es considerarà l'assignatura suspesa.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà no presentat, l'estudiant que incompleixi qualsevol dels següents criteris:

. Presentar 5 o més pràctiques/exercicis dins la data límit establerta
. Realitzar l'examen final

• Introducció a la ciència política
• Introducció a la sociologia
• Metodologia de la investigació social