Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2007
Descripció:
models de regressió simple i de variables explicatives. Utilització de paquets economètrics per a ordinador d'ús generalitzat
Crèdits:
6
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Sense especificar
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Sense especificar

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:

Altres Competències

  • Saber usar i interpretar el model de regressió lineal simple i múltiple per al plantejament i resolució de problemes econòmics.
  • Saber usar les etapes del modelat estadístic

Continguts

1. Tema 1. Descripció de la relació lineal entre dues variables numèriques: recta de regressió mínim-quadràtica

2. 1.1. Anàlisi exploratòria de les dades.

3. 1.2. Covariància i correlació mostral.

4. 1.3. Ajust d’una recta a un núvol de punts pel mètode de mínims quadrats. Propietats. Regressió en desviacions. Canvis d'escala i d'origen.

5. 1.4. Bondat de l’ajustament. Desviació tipus residual. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació.

6. Tema 2. L’econometria. Introducció i Història.

7. 2.1. Comptabilitat nacional, estadística, estadística econòmica i econometria.

8. 2.2. Desenvolupament històric.

9. 2.3. Models economètrics. Condepte, tipus de dades i de models.

10. 2.4. Fases en la confecció d’un model economètric.

11. Tema 3. Model de regressió lineal simple.

12. 3.1.- Especificació: equació, paràmetres i supòsits.

13. 3.2.- Estimació dels paràmetres pel mètode de mínims quadrats ordinaris (MQO), propietats, relació amb l’estimació per màxima versemblança (MV). Propietats dels residus. Residus estudentitzats.

14. 3.3.- Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Transformacions de les variables.

15. Tema 4. El model de regressió lineal múltiple.

16. 4.0.- Repàs bàsic d’àlgebra matricial. Avantatges de la notació matricial.

17. 4.1.- El model en notació matricial. Especificació del model: formulació i hipòtesis bàsiques.

18. 4.2.- Estimació i propietats.

19. 4.3.- Anàlisi residual. Compliment dels supòsits. Valors atípics: observacions mal explicades, influents a priori i influents a posteriori. Distància de Cook.

20. 4.4.- Mesures de bondat de l'ajustament. Descomposició de la suma de quadrats. Coeficient de determinació.

21. 4.5.- Inferència: intervals de confiança i contrastos de significació.

22. 4.6.- Altres contrastos. Models anierats: global de tots els coeficients, d'un conjunt de coeficients, d'un conjunt de restriccions lineals.

23. 4.7.- Ús del model. Interpretació, Previsions, Simulacions.

24. Tema 5. Errors d'especificació.

25. 5.1. Errors d'especificació relacionats amb les variables explicatives.

26. 5.1.1.- Omissió de variables rellevants.

27. 5.1.2.- Inclusió de variables supèrflues.

28. 5.2.- Errors d'especificació en la forma funcional.

29. 5.3.- Errors d'especificació en la pertorbació aleatòria. No normalitat.

30. Tema 6. Problemes relacionats amb la informació mostral.

31. 6.1.- Multicolinealitat.

32. 6.1.1.- Definició i conseqüències per a l'estimació per MQO.

33. 6.1.2.- Detecció i valoració de la seva importància.

34. 6.1.3.- Possibles solucions.

35. 6.2.- Outliers i observacions influents. Detecció i valoració dels seus efectes.

36. 6.3.- Errors de mesura i variables proxy.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 0 0
Sessió pràctica 0 0 0
Total 0 0 0

Bibliografia

  • Pérez lópez, César (2005). Métodos estadísticos avanzados con SPSS (1ª). Thomson.
  • Gujarati, Damodar N (1992). Econometría (2ª ed). Madrid [etc.]: McGraw-Hill.
  • Sáez i Zafra, Marc, Barceló Rado, María Antonia (1998). Econometría, : introducción y casos prácticos. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
  • Peña, Daniel (1989-1993). Estadística, : modelos y métodos (2ª ed., rev). Madrid: Alianza.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
El model de regressió lineal simple: El model CAPM. La resolució del conjunt de pràctiques proposades al llarg del curs suposa fins el 20% de la nota de l'estudiant sempre i quan l'examen de continguts obtingui una puntuació superior o igual a quatre sobre deu
El model de regressió lineal múltiple. Errors d'especificació: factors explicatius de costos directes hospitalaris La resolució del conjunt de pràctiques proposades al llarg del curs suposa fins el 20% de la nota de l'estudiant sempre i quan l'examen de continguts obtingui una puntuació superior o igual a quatre sobre deu
Violació dels supòsits:Anàlisi de la rendibilitat de la banca privada a Espanya La resolució del conjunt de pràctiques proposades al llarg del curs suposa fins el 20% de la nota de l'estudiant sempre i quan l'examen de continguts obtingui una puntuació superior o igual a quatre sobre deu

Qualificació


L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i les llistes de problemes i resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria.
Les pràctiques es faran amb el programari SPSS a l’aula d’informàtica durant una hora quinzenal amb el grup subdividit. Durant les setmanes que no es facin pràctiques, aquesta hora es dedicarà preferentment a problemes a l’aula de les classes magistrals.

L’avaluació constarà d'un examen d'avaluació dels continguts dels temari, farà referència tant al programa teòric com al pràctic i constarà de qüestions teòriques obertes, problemes i interpretació de resultats de SPSS.
´Per a l'obtenció de la nota final es tindrà en compte la resolució del conjunt de La resolució del conjunt de pràctiques proposades al llarg del curs. La seva execució suposa fins el 20% de la nota de l'estudiant sempre i quan l'examen de continguts obtingui una puntuació superior o igual a quatre sobre deu

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.