Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
UdG 30 anys
Tancar
Menú

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2004
Descripció:
Metodologia observacional, selectiva i experimental. Metodologia d'enquesta. Metodologia qualitativa. Validesa de la investigació. L'informe de la investigació. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Introducció a les tècniques d'anàlisi multivariable. Mediació amb psicologia. Teoria i tècniques de construcció de tests, escales i qüestionaris
Crèdits:
9
Idioma principal de les classes:
Sense especificar
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Sense especificar
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Sense especificar

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:
MARIA EUGENIA GRAS PEREZ  / JOSEFINA VIETA PIFERRER

Competències

  • Obtenir i organitzar informació rellevant per al servei demanat.
  • Recollir, ordenar i classificar dades i materials de recerca (documents, històries clíniques, arxius, etc.).
  • Analitzar i interpretar les dades en el marc del coneixement disciplinari establert.
  • Adquirir independència i autonomia com a aprenent, i responsabilitzar-se del propi aprenentatge i el desenvolupament de les seves habilitats.
  • Treballar en equip i de manera compromesa amb el grup de treball.
  • Comunicar-se adequadament tant de manera oral com escrita.

Altres Competències

  • L'assignatura té com a objectius fonamentals que al finalitzar el curs l'alumne sigui capaç de: Utilitzar adequadament diferents tècniques d'Estadística Inferencial per a l'anàlisi de dades procedents d'investigacions psicològiques. Fer ús d'un paquet estadístic per aplicar aquestes tècniques. Interpretar els resultats obtinguts amb l'aplicació d'aquestes tècniques.

Continguts

1. UNITAT DIDÀCTICA I: Introducció a l'Estadística Inferencial. 1. Estadística descriptiva i estadística inferencial. 2. La teoria de la probabilitat com a base de la inferència estadística. Definició de probabilitat. Teoremes fonamentals. Variables aleatòries. Models de distribució de probabilitat: distribució binomial, normal, X2 de Pearson, "t" de Student i "F" de Snedecor . 3. Distribucions mostrals d'estadístics.

2. UNITAT DIDÀCTICA II: Estimació de paràmetres. 4. Estimadors puntuals. Propietats dels estimadors. 5. Estimació per interval: Intervals de confiança.

3. UNITAT DIDÀCTICA III. Contrast d'hipòtesis. 6. Introducció al contrast d'hipòtesis. Les hipòtesis estadístiques. Els supòsits. L'estadístic de contrast. La presa de decisió. Errors tipus I i tipus II. Potència d'un contrast. Efecte de la mida de la mostra sobre la potència. Nivell crític i magnitud de l'efecte. Contrastos bilaterals i unilaterals. 7. Proves de bondat d'ajustament. Proves d'independència.

4. UNITAT DIDÀCTICA IV. Estudi d'una variable categòrica. 8. Estimació puntual i per interval de la proporció. 9. Contrast d'hipòtesi sobre una proporció.

5. UNITAT DIDÀCTICA V: Estudi de dues variables categòriques. 10. Taules de contigència: distribució conjunta de dues variables categòriques. 11. Models de independència i de relació entre dues variables categòriques. Prova exacta de Fisher. Prova de McNemar. Prova de X2.

6. UNITAT DIDÀCTICA VI: Estudi d'una variable quantitativa. 12. Estimació puntual i per interval de la mitjana i la variància. 13. Contrast d'hipòtesis sobre una mitjana i una variància.

7. UNITAT DIDÀCTICA VII: Estudi d'una variable categórica dicotòmica i una variable quantitativa. 14. Contrast de dues mitjanes per grups independents. 15. Contrast de dues mitjanes per mostres relacionades. 16. Proves no paramètriques de comparació de dos grups independents i de dues mostres relacionades.

8. UNITAT DIDÀCTICA VIII: Estudi d'una variable categòrica politòmica i d'una variable quantitativa. 17. Contrast de més de dues mitjanes: introducció a l'anàlisi de la variància d'un factor per grups independents. 18. Supòsits del model d'anàlisi de la variància. Contrastos "a priori" i "a posteriori". 19. Anàlisi de la variància per mostres relacionades.

9. UNITAT DIDÀCTICA IX: Estudi de dues variables quantitatives. 20. Regressió simple. Ajust d'una recta mínim quadràtica. Avaluació de la bondat d'ajustament d'un model de regressió simple. Càlcul dels límits de confiança de la recta de regressió. 21. Correlació lineal. Coeficients de correlació de Pearson i de Spearman.

10. UNITAT DIDÀCTICA X: El model lineal general. 22. Anàlisi de la regressió múltiple. Especificació del model de regressió. Estimació dels paràmetres del model. Coeficients associats al model de regressió múltiple. Valoració global del model. Tècniques de selecció del millor model. Verificació dels supòsits del model. Detecció i tractament de la multicolinealitat. 23. Anàlisis de la variància de dos factors. Especificació del model. Estimació dels paràmetres. Efectes principal, simple i d'interacció.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Lectura / comentari de textos 0 30,00 30,00
Prova d'avaluació 8,00 45,00 53,00
Resolució d'exercicis 8,00 40,00 48,00
Sessió expositiva 40,00 0 40,00
Sessió pràctica 8,00 10,00 18,00
Simulacions 8,00 10,00 18,00
Treball en equip 8,00 40,00 48,00
Tutories de grup 10,00 0 10,00
Total 90,00 175,00 265

Bibliografia

  • Aron, A. i Aron, E.N. (2001). Estadística para Psicología (2ona ed.). Buenos Aires: Prentice Hall.
  • Botella, J et al. (2001). Análisis de datos en Psicología I (2ona ed.). Madrid: McGraw-Hill.
  • Doménech, J.M. (1994). Tablas de estadística (6ena ed.). Barcelona: Herder.
  • Doménech, J.M. i Riba, M.D. (1985). Métodos estadísticos: Modelo lineal de regresión. (1era ed.). Barcelona: Herder.
  • Doménech, J.M. i Riba, M.D. (1989). Introducción al análisis de la variancia (1era ed.). Bellaterra: Universidad Autónoma de Barcelona.
  • Ferrán Aranaz, M. (2001). SPSS para windows: análisis estadístico (2ona ed.). Madrid: Osborne McGraw-Hill.
  • Kerlinger, F.N. i Lee, H.B. (2002). Investigación del comportamiento (4rta ed.). México: McGraw-Hill.
  • Pagano, R.R. (1999). Estadística para las Ciencias del Comportamiento (5ena ed.). México: Thompson.
  • Pardo, A. i San Martín, R. (1994). Análisis de datos en Psicología II (2ona ed.). Madrid: Pirámide.
  • Peña, D. i Romo, J. (1997). Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales (2ona ed.). Madrid: McGraw-Hill.
  • Pérez López, C. (2001). Técnicas estadísticas con SPSS (2ona ed.). Madrid: Prentice Hall.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis aplicats i presentació a la classe per grups de treball. S'avaluarà tant la realització correcta dels exercicis, com la presentació que es fa a la classe i les respostes a les preguntes del professorat o de la resta dels estudiants presents.

Anàlisi i interpretació dels resultats de recerques quantitatives. Selecció de les tècniques d'anàlisi de dades adequades per l'estimació de paràmetres o el contrast d'hipòtesis.
Aplicació correcta de les tècniques seleccionades.
Interpretació dels resultats obtinguts.

Qualificació

L'alumne podrà triar entre dues modalitats d'avaluació.

Modalitat A: Avaluació continuada. A partir de les activitats d'avaluació que es realitzaran al llarg del curs.

Modalitat B: Avaluació final: mijançant un examen durant el periode d'examens de juny i/o setembre.

Per acollir-se a la modalitat d'avaluació continuada cal assistir com a mínim a un 80% de les sessions presencials de teoria i pràctica i haver realitzat, en els terminis previstos, totes les activitats d'avaluació.

Observacions

Abans de cursar l'assignatura, es recomana haver cursat prèviament Mètodes i dissenys d'investigació en Psicologia I

Assignatures recomanades

  • Mètodes i dissenys d'investigació en psicologia I

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.