Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Aquesta assignatura treballa aspectes complementaris a l'assignatura d'Estadística II. Es basa en aprendre a aplicar diferents tècniques vers un cas real d’investigació, dut a terme durant les 10 primeres setmanes del curs. La temàtica, objecte de la investigació, serà proposada pel professor. S’utilitzarà el software estadístic IBM-SPSS o PSPP, repassant –com els darrers anys- les proves d’inferència estadística. Es farà una introducció al Big Data. Es treballaran aspectes d’investigació com són la depuració de qüestionaris –consistència interna d’una prova- i la reducció de dades –anàlisi de components principals.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Gaspar Berbel Gimenez  / Didier Dominguez Herrera
Idioma de les classes:
Català (40%), Castellà (60%)

Competències

  • 4G- Tenir la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants per poder emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de tipus econòmic, social, científic o ètic
  • 10G- Diferenciar i valorar les investigacions qualitatives i quantitatives, realitzant anàlisis crítiques
  • 2E- Comprendre els processos i les funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments del màrqueting
  • 14E- Ser capaç d'identificar i evaluar oportunitats de negoci

Continguts

1. Bloc I. Estratègies d'investigació. Repàs a l’estadística inferencial amb l’SPSS, PSPP o alternatiu, i definició de prospectiva. a) Estratègies d'investigació. Perspectiva qualitativa vs quantitativa. b) Les preguntes d'investigació. Disseny i fonts bibliogràfiques. c) Quina o quines línies d'investigació-prospectiva tindrem aquest any?

2. Bloc II. El qüestionari. Recollida de dades. Validesa i fiabilitat. Depuració de dades. a) Disseny d'un qüestionari online, fiabilitat d'una escala b) Les preguntes mult-response c) La validesa i Anàlisi Factorial

3. Bloc III. Tècniques prospectives. Mètodes d’extrapolació i pronòstic de tendències. Introducció al Big Data. a) Anàlisi de regressió. Models predictius. b) Introducció al Big Data.

4. Bloc IV. Tècniques qualitatives de recollida d'informació (documentació, focus group, observació, entrevista en profunditat, Delphi). a) Tècniques de recollida de dades qualitatives: DAFO, Delphi, Focus Group, entrevistes i observacions. b) Software d'anàlisi qualitatiu -IA en la investigació

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Altres 21,00 18,00 0 39,00
Anàlisi / estudi de casos 0 10,00 0 10,00
Cerca i anàlisi d'informació 3,00 8,00 0 11,00
Debat 2,00 14,00 0 16,00
Lectura / comentari de textos 2,00 16,00 0 18,00
Resolució d'exercicis 1,00 22,00 0 23,00
Simulacions 2,00 16,00 0 18,00
Treball en equip 2,00 13,00 0 15,00
Total 33,00 117,00 0 150

Bibliografia

  • Berbel, G (2020). Paola aprende estadística. Desde un entorno personal de aprendizaje (3a). Barcelona: grup Aptabel.
  • Berbel, G y Rebollo E. (2021). APP ESTATEST. Recuperat , a https://aptabel.com/estatest-app-para-aprender-realizar-pruebas-de-relacion/
  • Sergio Martínez-Cava Marce Cancho María Teresa Jiménez (2015). Big data El poder de los datos (1a). Barcelona: Fundación Innovación Bankinter .
  • Berbel, G (2018). Claves y herramientas de estadística en turismo y ciencias sociales (4a.). Grupo Aptabel.
  • Bas, E. (2002). Prospectiva. Cómo usar el pensamiento sobre el futuro.. Barcelona: Ariel.
  • Shelling, T.C. (1989). Micromotivos y macroconducta.. México: Fondo de cultura económica.
  • Ortiz de Mendivil, Enrique (2013). Análisis del entorno y prospectiva . Barcelona: Instituto Mediterráneo de Publicaciones.
  • Pardo, A., i San Martín, R. (2010). Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud (II). Madrid: Editorial Síntesis.
  • Grupo de Investigación de la Universidad de Alicante, grupo de Enric Bas. Recuperat , a http://www.futurlab.es
  • Eneko Astigarraga, profesor de Deusto Bilbao de Prospectiva y Estrategia Empresa. Recuperat , a http://www.prospectiva.eu/blog
  • Ana Morato. La prospectiva como herramienta para la planificación. El caso OPTI. (2012). Recuperat , a http://www.youtube.com/watch?v=-SB13lmAEcc
  • Journal of Futures Studies. Taiwan: Journal of Futures Studies.
  • Journal of World-Systems Research. USA: Journal of World-Systems Research.
  • Long Range Planning. USA: Long Range Planning.
  • On the Horizon. USA: On the Horizon.
  • Papers de Prospectiva. Spain: Papers de Prospectiva.
  • González Díaz, Isaac (2017). Big Data para CEOs y Directores de Marketing: Como dominar Big Data Analytics en 5 semanas para directivos (2017). Amazon.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
EXERCICI-EVIDÈNCIA 1- COM LLEGIR RECURSOS CIENTÍFICS -perspectives d'investigació. Tipus d'estudis. Elaboració de preguntes d'investigació. Lectura d'article -parts, fonts, referències, cites, bibliografia -llegim un article i fem una fitxa de lectura Realitzaran una fitxa de lectura i un treball conjunt per temàtiques 10 No
EXERCICI-EVIDÈNCIA 2. Anàlisi de dades - informe. Sabem fer proves de relació? Amb SPSS, PSPP o d'altres opcions Es realitzarà un informe sobre dades reals, com a repàs de la part d'inferencial. 10 No
EXERCICI-EVIDÈNCIA 3. Simulacre d'examen final, que val com a final si es treu notable o més Anàlisi estadístic a modo informe de resultats 15 No
EXERCICI-EVIDÈNCIA 4- Vídeo tutorial sobre tècniques qualitatives. Sobre procediments d'anàlisi vistos a l'assignatura 15 No
Evidència - SOCRATIVEs- treball diari pràctic d'aula-taller treball diari pràctic d'aula-taller 10 No
EX FINAL. Preparació Examen final obligatori per tothom, a priori serà online 40

Qualificació

OPCIÓ A) AVALUACIÓ CONTINUADA

- Assistència mínima del 70 % (a través d'un test de control de coneixements/assistència a través de la plataforma Socrative o alternativa online, mai en paper).
- Es realitzaran 4 evidències o activitats durant el curs:
1) article + 2,3) pràctiques + 4) vídeo tutorial

- Evidència o examen final –confirmatori. Mínim d'un 4 per aprovar si has seguit l'avaluació continua (assistència mínima + 4 evidències lliurades). Representa el 40% de la nota. Aquesta evidència –examen final- la realitzen tots els alumnes, els d'avaluació continua i els que no fan avaluació continua amb un 5.

- Qui hagi aprovat l'assignatura dins l'avaluació continua podrà sumar a la seva nota fins un 10% (1 punt) més, de participació (aquest l'assigna el professor en funció d'aportacions, iniciativa, i actitud dins l'aula -escenari 1, o bé través de les xarxes socials als escenaris 2 i 3).


OPCIÓ B) AVALUACIÓ FINAL -examen pràctic amb SPSS.

Modalitat oficial, no presencial, per aquells que no puguin assistir de manera regular o no aprovin per avaluació continua.

OPCIÓ C)

Convocatòria extraordinària. Per als que encara no hagin superat l'assignatura, suspesos o np. Serveix solament per aprovar.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Segons normativa de la Universitat de Girona:
La qualificació de "No Presentat" exhaureix convocatòria de qualificació als efectes previstos en la normativa de Permanència i progressió en estudis de grau de la Universitat de Girona.

Avaluació única:
El curs es programa per fer en la modalitat d'avaluació continua, però un alumne podria seguir-lo i fer avaluació única, li quedaria aquesta nota però no optaria a matrícula d'honor.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Les tutories seran presencials o online

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

La comunicació podrà ser presencial o online.

Observacions

La matèria se centra en SABER FER, no en memoritzar aspectes teòrics. L'ensenyament està centrat en que l'alumne pugui fer-se un PLE o Entorn d'Aprenentatge Personal, aplicarem tècniques d'aula inversa, gamificació, tindrem el nostre canal d'Instagram i YouTube, etc...

Assignatures recomanades

  • Estadística I
  • Estadistica II
  • Estudis de mercat per Internet
  • Fonaments d'estadística

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
No es preveu cap modificació, ja que el curs és presencial. Qualsevol cas especial s'estudiaria a part.

Modificació de l'avaluació:
Tenim 3 opcions vàlides per qualsevol circumstància especial, a part de la presencial tenim la semipresencial i online 100% -ja utilitzades al passat.

Tutoria i comunicació:
Les tutories i comunicacions entre alumnes i alumnes-professors es realitzen de forma presencial o online

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.