Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2022
Descripció:
Estadística descriptiva univariant i bivariant. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries. Mostreig i estimació. Intervals de confiança i contrastos d'hipòtesi. Inferència estadística bivariant. El model de regressió lineal.
Crèdits ECTS:
12

Grups

Competències

  • CG1- Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient
  • CG4- Analitzar críticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius
  • CG7- Expressar formalment les relacions entre les variables involucrades en un problema econòmic, utilitzant els principals instruments informàtics, matemàtics i estadístics per a la seva resolució
  • ECOCE4- Aplicar les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics en l'anàlisi econòmica
  • ADECE10- Aplicar els mètodes d'optimització matemàtica, les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics per fer previsions i anàlisis empresarials

Continguts

1. Estadística descriptiva bivariant

2. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries

3. La inferència estadística. Mostreig i distribucions mostrals dels estimadors

4. Errors mostrals, intervals de confiança i mida de la mostra

5. Contrastos d’hipòtesi

6. Inferència estadística bivariant

7. Model de regressió lineal múltiple

8. Errors d’especificació i multicolinealitat

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 4,00 20,00 0 24,00
Resolució d'exercicis 15,00 72,00 0 87,00
Sessió expositiva 57,00 103,00 0 160,00
Sessió participativa 14,00 15,00 0 29,00
Total 90,00 210,00 0 300

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Lliurament de repàs d'estadística descriptiva univariant. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.

Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10).
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament d'estadística descriptiva bivariant I. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.

Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10).
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament d'estadística descriptiva bivariant II. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament d'inferència estadística univariant I. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament d'inferència estadística univariant II. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament d'inferència estadística bivariant. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament de regressió lineal I. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Lliurament de regressió lineal II. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
3 No
Resposta de qüestionaris a l'aula en sessions escollides a l'atzar. El contingut són les pàgines de lectura dels manuals encomanades en les sessions anteriors. Respostes als qüestionari Moodle de tipus test.
16 No
Examen parcial al final del primer quadrimestre Els exàmens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa R. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també la justificació del plantejament, els processos de càlcul i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de 4 punts sobre 10 de cada un dels parcials per poder aplicar les ponderacions i calcular la nota final. Els parcials suspesos són recuperables en la data de recuperacions prevista el mes de juny. Si l'examen de recuperació queda aprovat, se substituirà la nota obtinguda en primer lloc per cinc punts (5) en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es mantenen el requisit de treure almenys un 4 de cada parcial i els percentatges de les diverses activitats en la nota final. 30
Examen parcial al final del segon quadrimestre Els exàmens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa R. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també la justificació del plantejament, els processos de càlcul i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de 4 punts sobre 10 de cada un dels parcials per poder aplicar les ponderacions i calcular la nota final. Els parcials suspesos són recuperables en la data de recuperacions prevista el mes de juny. Si l'examen de recuperació queda aprovat, se substituirà la nota obtinguda en primer lloc per cinc punts (5) en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es mantenen el requisit de treure almenys un 4 de cada parcial i els percentatges de les diverses activitats en la nota final. 30

Qualificació

A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de 4 sobre 10 en cada examen parcial, la mitjana ponderada de totes les activitats d'avaluació amb els seus corresponents pesos configuren la nota final de l'assignatura, que haurà de ser igual o superior a 5 punts.

B) Per a qui, després de la recuperació, continuï amb algun examen parcial amb nota inferior a 5, la mitjana ponderada de l'apartat A) no podrà ser superior a la nota del parcial amb la pitjor nota.

C) La nota màxima que es pot assolir en un examen parcial recuperat és de 5 punts. Això implica que algú amb els lliuraments i els problemes suspesos i ambdós parcials recuperats no pot aprovar l'assignatura.

D) D'acord amb la "Normativa reguladora dels processos d'avaluació i qualificació dels estudiants", els dos exàmens parcials són recuperables. Si només està suspès un parcial, la recuperació només cal fer-la del parcial suspès.

E) D'acord amb la mateixa normativa, les altres activitats no són recuperables. Qui no les faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A) amb una qualificació de zero punts de les activitats no realitzades.

F) Segons la mateixa normativa, la realització fraudulenta d'alguna o algunes de les activitats d'avaluació de l'assignatura comportarà la nota final de suspens amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

H) Als estudiants en segona convocatòria no se'ls tindrà en compte el resultat de cap activitat dels cursos anteriors.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no es presenti a algun dels dos exàmens parcials o a les seves recuperacions en cas d'haver-les de fer, obtindrà la qualificació de no presentat, independentment de la presentació o no de la resta d'activitats.


Avaluació única:
En el cas de l'avaluació única les úniques activitats d'avaluació són els exàmens parcials, cada un amb el 50 % de la nota. A part dels dits percentatges, els exàmens tindran una consideració idèntica al cas de l'avaluació continuada en tots els aspectes.

Requisits mínims per aprovar:
Nota mínima de 4 sobre 10 en cada examen parcial, i mitjana ponderada de totes les activitats d'avaluació mínima de 5 sobre 10.

Tutoria

El canal preferit de tutoria és al despatx del professorat.

Com a canal addicional s'obrirà en el moodle un fòrum de dubtes. D'aquesta manera els dubtes i les seves respostes es posen en comú. El professorat no resoldrà dubtes per correu electrònic.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

Vegeu apartat de tutoria.

Observacions

L’assignatura es planteja amb la metodologia de l'aula inversa.

1) Previ a cada sessió els estudiants hauran de llegir unes pàgines seleccionades dels manuals.
2) A l'inici de sessions escollides a l'atzar hi haurà qüestionaris breus per verificar que s'ha fet la lectura
3) La sessió es dedicarà a fer resums, respondre dubtes i resoldre problemes.
4) Al final de cada sessió els estudiants resoldran un exercici que es corregirà a l'inici de la sessió següent.

L'experiència d'altres anys ensenya que als estudiants que no fan aquesta tasca de lectura, resolució d'exercicis i formulació de dubtes, els és impossible seguir bé l'assignatura.

El manual per al primer semestre és:
Coenders G. i altres (2010). Estadística aplicada a l’economia, l’empresa i les finances. Documenta Universitaria.

I per al segon semestre:
Barceló Rado, M.A. i altres (2019). Estadística i econometria amb RStudio. Universitat de Girona.

Assignatures recomanades

  • Mètodes quantitatius i tecnologia de la informació

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
En un escenari de classes semipresencials a causa de la COVID-19:

-No hi ha canvis. Els mètodes de classe inversa ja són idonis en aquesta situació.

En un escenari de classes totalment virtuals a causa de la COVID-19:

-El plantejament és el mateix, per videoconferència a través de blackboard collaborate o el sistema habilitat per la UdG que el substitueixi.

Modificació de l'avaluació:
En un escenari de classes semipresencials a causa de la COVID-19 no es preveuen canvis significatius. Si segons el que s'estableixi per a l'ús de les aules informàtiques cal que grups d'estudiants facin rotativament les pràctiques a casa i a l'aula, es tindran en compte per la nota només els lliuraments que es facin de manera presencial.

En un escenari de classes totalment virtuals a causa de la COVID-19:

-Els lliuraments telemàtics de les pràctiques es continuaran fent, adaptant el temps per executar-les i lliurar-les des de casa.

-Els exàmens seran on-line, en streaming, a partir de qüestionaris de Moodle.


Tutoria i comunicació:
En un escenari de classes semipresencials a causa de la COVID-19 no es preveuen canvis significatius, tret de la cita prèvia per a les tutories presencials, que es faran en espais habilitats per la facultat, i durant les quals no podran canviar de mans dispositius electrònics o documents.

En un escenari de classes totalment virtuals a causa de la COVID-19:

-Mantenim comunicació via moodle en un fòrum de dubtes.

-S'afegeix com a canal addicional les tutories individualitzades o per grups reduïts, a través de blackboard collaborate o el sistema habilitat per la UdG que el substitueixi.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.