Anar al contingut (clic a Intro)
Tancar
Menú
Identificació

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
Estadística descriptiva bivariant. Probabilitat i variables aleatòries. Mostreig i estimació. Intervals de confiança. Contrastos d'hipòtesi univariants i bivariants. Model de regressió lineal. Errors d'especificació. Multicolinealitat.
Crèdits ECTS:
12

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:
MARIA ANTONIA BARCELO RADO  / GEMMA RENART VICENS  / MARC SAEZ ZAFRA
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup B

Durada:
Anual
Professorat:
GERMÀ COENDERS GALLART  / GEMMA RENART VICENS  / MARC SAEZ ZAFRA
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup C

Durada:
Anual
Professorat:
GEORGIA ESCARAMIS BABIANO  / LAURA SERRA SAURINA
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CG1- Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient
  • CG4- Analitzar críticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius
  • CG7- Expressar formalment les relacions entre les variables involucrades en un problema econòmic, utilitzant els principals instruments informàtics, matemàtics i estadístics per a la seva resolució
  • ECOCE4- Aplicar les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics en l'anàlisi econòmica
  • ADECE10- Aplicar els mètodes d'optimització matemàtica, les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics per fer previsions i anàlisis empresarials

Continguts

1. Estadística descriptiva bivariant

2. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries

3. La inferència estadística. Mostreig i distribucions mostrals dels estimadors

4. Errors mostrals, intervals de confiança i mida de la mostra

5. Contrastos d’hipòtesi

6. Inferència estadística bivariant

7. Model de regressió lineal múltiple

8. Errors d’especificació i multicolinealitat

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Prova d'avaluació 4 20 24
Resolució d'exercicis 15 72 87
Sessió expositiva 57 103 160
Sessió participativa 14 15 29
Total 90 210 300

Bibliografia

  • Coenders G; González S; Renart G; Saez M; Saurina C; Vall.Llosera L; Barceló MA; (2010). Estadística aplicada a l’economia, l’empresa i les finances. Girona: Documenta Universitaria. Catàleg
  • Barceló Rado, Ma. Antonia (2019). Estadística i econometria amb RStudio. Girona: Universitat de Girona. Catàleg
  • Gujarati, Damodar N. (cop. 2004 ). Econometría (4ª ed.). México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Sáez i Zafra, Marc (1998 ). Econometría : introducción y casos prácticos . Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. Catàleg
  • Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Lliurament de repàs d'estadística descriptiva univariant. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.

Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10).
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament d'estadística descriptiva bivariant I. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.

Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10).
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament d'estadística descriptiva bivariant II. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament d'inferència estadística univariant I. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament d'inferència estadística univariant II. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament d'inferència estadística bivariant. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament de regressió lineal I. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Lliurament de regressió lineal II. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències CG4, CG7, ECOCE4 o ADECE10. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència CG7) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència CG4) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint (Competències ECOCE4 o ADECE10). Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
4
Realització autònoma de problemes curts per part dels estudiants a l'aula. Amb aquesta activitat es treballen les competències més operatives (competències ECOCE4 o ADECE10). En sessions escollides a l'atzar es proposarà un problema curt que els estudiants hauran de lliurar amb un temps limitat dins de la mateixa sessió.

Es valoren la justificació del plantejament, els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica.
8
Examen parcial al final del primer quadrimestre Els exàmens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa R. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també la justificació del plantejament, els processos de càlcul i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de 5 punts sobre 10 de cada un dels parcials, o fins i tot superior si la resta d'activitats estan suspeses. Els estudiants que tinguin la mitjana dels dos parcials superior o igual a 3 podran tornar a examinar-se dels parcials suspesos durant la data de recuperacions prevista el mes de juny. La nota que obtinguin substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es mantenen el requisit de treure almenys un 5 de cada parcial i els percentatges de les diverses activitats en la nota final. 30
Examen parcial al final del segon quadrimestre Els exàmens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa R. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també la justificació del plantejament, els processos de càlcul i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de 5 punts sobre 10 de cada un dels parcials, o fins i tot superior si la resta d'activitats estan suspeses. Els estudiants que tinguin la mitjana dels dos parcials superior o igual a 3 podran tornar a examinar-se dels parcials suspesos durant la data de recuperacions prevista el mes de juny. La nota que obtinguin substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es mantenen el requisit de treure almenys un 5 de cada parcial i els percentatges de les diverses activitats en la nota final. 30

Qualificació

A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de 5 sobre 10 en cada examen parcial, la mitjana ponderada de totes les activitats d'avaluació amb els seus corresponents pesos configuren la nota final de l'assignatura.

B) Per a qui, després de la recuperació, continuï amb algun examen parcial amb nota inferior a 5, la mitjana ponderada de l'apartat A) no podrà ser superior a la nota del parcial amb la pitjor nota.

C) El fet que la nota mínima dels exàmens parcials per aprovar sigui de 5 punts pressuposa que les altres activitats, de mitjana, estan aprovades. En cas contrari, la nota mínima dels parcials per aprovar serà superior a 5 en la quantitat necessària perquè la mitjana ponderada de l'apartat A) arribi a 5.

D) En el cas que la mitjana ponderada de l'apartat A no arribi a 5 però els dos parcials estiguin aprovats, l'estudiant tindrà l'opció d'anar a pujar nota en l'examen de recuperació. Si la nota obtinguda en aquesta recuperació no permet arribar al 5 amb la ponderació de l'apartat A), l'assignatura estarà suspesa.

E) D'acord amb la "Normativa reguladora dels processos d'avaluació i qualificació dels estudiants", els dos exàmens parcials són recuperables quan la mitjana d’ambdós és igual o superior a 3 punts. Si només està suspès un parcial, la recuperació, en cas que es pugui fer, només cal fer-la del parcial suspès.

F) D'acord amb la mateixa normativa, les altres activitats no són recuperables. Qui no les faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A) amb una qualificació de zero punts de les activitats no realitzades.

G) Segons la mateixa normativa, la realització fraudulenta d'alguna o algunes de les activitats d'avaluació de l'assignatura comportarà la nota final de suspens amb indepèndencia del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

H) Als estudiants matriculats per segona o successives vegades no se'ls tindrà en compte el resultat de cap activitat dels cursos anteriors.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no es presenti a algun dels dos exàmens parcials o a les seves recuperacions en cas de poder-les fer, obtindrà la qualificació de no presentat, independentment de la presentació o no de la resta d'activitats.

Cal tenir present que, segons s'estableix en l'apartat de criteris de qualificació, qui no es presenti a un dels parcials només pot recuperar-lo si de l'altre parcial obté almenys 6 punts sobre 10.


Observacions

L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i exercicis, tant sobre el paper com amb el programari R, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.