General data  

• Academic year : 2011
  
• Description : Elements i tècniques de probabilitat i estadística en l'enginyeria
  
• ECTS Credits : 6
  
• Primary language of instruction : Català
  
• I use spoken English in the subject ? : Gens (0%)
• I use documents in English ? : Poc (25%)

  Groups

Group B

Duration : Semestral, 1r semestre

Teaching Staff : JOSE ANTONIO MARTIN FERNANDEZ , MARINA VIVES MESTRES

Schedule :

Activity	Schedule	Class group	Classroom
Teoria	2
Pràctiques d'aula	1
Pràctiques d'aula informàtica	1
Pràctiques d'aula informàtica	2
Pràctiques d'aula informàtica	3

  Skills

1. CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
2. CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació
3. CT05 Recollir i seleccionar informació de manera eficaç
4. CT08 Planificar i organitzar les propostes i projectes
5. CT10 Avaluar la pròpia activitat i aprenentatge, i elaboració d'estratègies per millorar-los
6. CT11 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
7. CE01 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que puguin plantejar-se en l'enginyeria.
8. CE02 Aptitud per aplicar els coneixements sobre. Àlgebra lineal; gometria; geometria diferencial; càlcul diferencial i integral; equacions diferencials i derivades parcials; mètodes numèrics; algorítmica numèrica; estadística i optimització.

  Contents

  1. Tècniques d'anàlisi exploratòria de dades univariants amb R.

  2. Tasques en sèrie i en paral·lel: elements de probabilitat i probabilitat condicionada.

  3. Lleis de probabilitat en l'enginyeria: dels errors i del temps de vida o fiabilitat.

  4. La qualitat en un procés de producció: intervals de confiança i de tolerància. Gràfics de control i de capacitat.

  5. Test d'hipòtesis: comparacions d'una mitjana amb un valor fix, entre les mitjanes de dues o més característiques (ANOVA), i de la distribució de dades amb una llei de probabilitat.

  6. Relació lineal de dependència entre dues característiques: correlació i regressió.

  7. La variable aleatòria discreta: aplicacions a l’Enginyeria.

  Activities

Activity type	Hours with teacher	Hours without teacher	Total
Anàlisi / estudi de casos	2	25	27
Classes expositives	24	24	48
Classes participatives	14	24	38
Prova d'avaluació	3	15	18
Resolució d'exercicis	12	7	19
Total	55	95	150

  Bibliography

• Box, George E. P (2008 ). Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento (2a ed.). Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg  
• Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg  
• Devore, Jay L (cop. 2001 ). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson. Catàleg  
• Montgomery, Douglas C (2002 ). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2ª ed.). México: Limusa. Catàleg  
• Prat Bartés, Albert (2004 ). Métodos estadísticos (2ª ed.). Barcelona: Edicions UPC. Recuperat 06-07-2010, a http://biblioteca.udg.edu/biblioteca_digital/le/edicions_upc/llibre.asp?codi=ME008XXX Catàleg  
• Pujol Vázquez, Gisela (2009 ). Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria . Barcelona: UOC ;. Catàleg  
• Saez castillo, Antonio José (2008). Métodos Estadísticos con R y R Coamnder. . Recuperat , a http://www4.ujaen.es/~ajsaez/recursos/RRCmdrv31.pdf
  
• Spiegel, Murray R (cop. 2009 ). Estadística (4a ed.). México, D. F. [etc.]: McGraw-Hill Interamericana. Catàleg  
• Verzani, John (cop. 2005 ). Using R for introductory statistics . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg  

  Evaluation and qualification

Assessment activities

Activity description	Activity assessment	%
Treball pràctic (grup 2 alumnes): cerca d'informació del cas pràctic, anàlisi de les dades, i interpretació dels resultats.	2 punts de la nota final. L'enunciat del treball es proporcionarà a l'inici del curs. El treball es realitza en grup de 2 alumnes. S'ha de lliurar el dia de l'examen (1r conv.). Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació.	20
Pràctiques: instal·lació i introducció al programa R, sessions pràctiques d'aula Informàtica i exercicis avaluables.	2 punts de la nota final. Resolució d'exercicis a realitzar durant la darrera part d'algunes de les sessions de pràctiques. Resolució de casos pràctics amb R. Prova d'avaluació continuada que no admet recuperació.	20
Examen Teoria i Problemes	8 punts de la nota final. Aquesta prova conté preguntes tipus test del tipus ACME (2 punts) i problemes (6 punts). Prova d'avaluació final la qual contempla dues convocatòries.	60

 

Mark

L'avaluació de l'assignatura està dividida en tres d'acord als continguts en les parts de teoria, problemes i pràctiques i d'acord amb les diferents activitats planificades. Algunes d'aquestes proves formen part de l'avaluació continuada (40%) i d'altres de la final (60%):

1) Pràctiques Lab. Info.: 2 punts. Resolució utilitzant el programa R d'exercicis avaluables durant la darrera part d'algunes de les sessions de pràctiques. Es podrà disposar de material propi de consulta.

2) Treball pràctic (en grup de 2 alumnes): 2 punts. A realitzar en el decurs del quadrimestre. L'enunciat amb les instruccions i orientacions del treball es lliurarà durant les primeres setmanes del curs. La data límit de lliurament serà el dia de l'examen final (primera convocatòria).

3) Examen final: 8 punts. L'examen final constarà de problemes (6 punts) i de preguntes tipus test del tipus de la plataforma ACME (2 punts). Durant el quadrimestre, com a treball personal i de manera individual, l'alumne podrà practicar amb la plataforma ACME qüestions teòriques similars a les que formaran part de l'examen final.

Not Presented assessment criteria :

A un alumne li constarà en el seu expedient acadèmic un NP només si no es presenta a cap de les proves avaluables que es realitzin a partir del dia 1 de novembre per les assignatures del primer semestre i a partir del dia 1 d'abril per les assignatures del segon semestre.
Coordinació Graus en Enginyeria

  Observations

Cal disposar d'una calculadora científica que permeti realitzar anàlisis estadístiques per a una i dues variables (regressió lineal). S'ha d'instal·lar el programa R en l'ordinador personal. El programa R es pot descarregar gratuïtament des de http://cran.es.r-project.org. Les instruccions concretes per a què l'alumne instal·li i s'introdueixi en R es facilitaran abans de l'inici del curs.

Tota la documentació, material (dossiers de transparències, problemes, pràctiques, etc.), comunicació i avisos en relació a l'assignatura es trobaran en aquesta pàgina web.