Webinar: Análisis de imágenes de satélite con Python notebooks
Ir al contenido (clic en "Intro")
UdG Hombre UdG Hombre
Cerrar
Menú
Identificación

Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció

Inici:
10/06/2020 - 15:30
Fi:
10/06/2020 - 16:30
Lloc:
En línia
Organitzador
Servei de SIG i Teledetecció (SIGTE) de la UdG i UNIGIS Girona, programa de formació online en SIG
Inscripcions
https://www.unigis.es/registro-webinar-python-notebooks/
Web:
https://www.unigis.es/webinar-analisis-de-imagenes-de-satelite-con-python-notebooks/

Descripció

Planet és l'empresa amb la major constel·lació de satèl·lits de Earth Observation. Des dels diminuts Doves que monitoritzen la Terra 24-7, fins als SkySat que fan fotografies d'alta precisió a demanda. Per mantenir aquest flux continu d'imatges, Planet ha construït un complex sistema tècnic desenvolupat per grans professionals. Des APIs per a la recerca i descàrrega de dades, fins a interfícies per explorar i monitoritzar ordres.

Al webinar es presentarà Planet com a empresa proveïdora d'imatges de satèl·lit i s'ensenyarà pas a pas com utilitzar Python notebooks i les llibreries de Planet i altres llibreries de tractament d'imatges per obtenir un índex de vegetació (NDVI).

Data

10 juny 2020 a les 15:30 CEST.

Presentador

Ramiro Aznar es va formar inicialment com a biòleg a la UCM i posteriorment va completar els seus estudis de postgrau amb un Màster en Sostenibilitat Urbana a la University of Reading. Amb els anys es va anar acostant cada vegada més a la programació GIS i al món de la visualització de dades fins que va acabar treballant com a Enginyer de Suport i Solucions a CARTO on va ajudar a una gran diversitat d'usuaris, clients i partners a desenvolupar i solucionar aplicacions GIS, i crear mapes web. De forma paral·lela, ha estat un dels principals organitzadors de Geoinquietos a Madrid portant a terme tallers i xerrades relacionades amb tecnologies i aplicacions geoespacials obertes. Actualment, treballa com a Enginyer de Suport per Planet a Berlín on analitza i visualitza els milers de dades generades diàriament per una gran constel·lació de satèl·lits.

Inscripció

Cal inscripció prèvia a través del formulari d' inscripció.

Activitats relacionades