Instituto de Química Computacional y Catálisis

Presentación

L’Instituto de Química Computacional y Catálisis (IQCC) de la Universidad de Girona (UdG) es el resultado de la fusión del antiguo Instituto de Química Computacional (IQC), el Grupo de Investigación de Química Bioinorgánica y Supramolecular (QBIS) y la Unidad de Investigación de Metales de Transición en Síntesis Orgánica (METSO). El denominador común de gran parte de la investigación que hace el nuevo IQCC es la catálisis homogénea sostenible, abordada desde el laboratorio experimental y el computacional de forma simultánea y coordinada al mismo tiempo. Los tres grupos ya llevaban a cabo diferentes proyectos de colaboración anteriormente, pero la mencionada unión nace con la intención de crear un instituto de investigación más potente y competitivo a nivel internacional, con la catálisis homogénea sostenible como eje vertebrador.

Con respecto a la relevancia de esta disciplina, haber que decir que la catálisis en procesos de síntesis química se presenta como una de las áreas de investigación claves del futuro para mejorar los procesos de síntesis del sector químico industrial. Se estima que el 90% de todos los productos químicos producidos involucran catalizadores en alguna etapa de su proceso de fabricación. Los procesos industriales basados en catálisis por metales de transición están ampliamente establecidos en procesos de reacciones de hidrogenación, oxidación y acoplamientos cruzados, como ejemplos de catálisis masivamente utilizados. Esta química es fundamental para la síntesis de fármacos y de multitud de sustancias que son de utilidad en el desarrollo de nuevos materiales.

Por otra parte, la química computacional ha evolucionado en las últimas décadas de la mano de un aumento espectacular en la potencia de cálculo de los ordenadores hasta tener un papel crucial como compañero de la química experimental de laboratorio. Evidentemente, los experimentos siguen siendo el eje principal de la química, pero la computación va adoptando un papel cada vez más relevante en el diseño e interpretación de resultados de los experimentos, e incluso ya en la predicción de estos. En los últimos años, muchas industrias, sobre todo farmacéuticas entre otros, han descubierto el potencial del modelado molecular, y por eso han incorporado químicos computacionales en sus equipos de investigación. Eso demuestra el potencial papel que muchos químicos computacionales desarrollarán en la industria en los próximos años, y de aquí la necesidad de formar investigadores en este campo de la química, motivo por el cual desde el IQCC se propone la creación del presente Máster en Catálisis Adelantada y Modelización Molecular.

El IQCC toma así el compromiso a través del nueve Master In Advanced Catalysis And Molecular Modelling (MACMoM) , por una parte, de trasladar la investigación más reciente en catálisis sostenible a los futuros investigadores químicos de nuestro país; y por la otra banda, de formar a los profesionales que necesitará una Industria que pide, cada vez más, químicos especializados en esta disciplina. Este reto tiene que permitir que los estudiantes, una vez finalizado el curso, sean capaces de llevar a cabo la síntesis de nuevos catalizadores y el desarrollo de mejores procesos catalíticos, más eficientes y sostenibles, que se conviertan en un factor diferencial y estratégico para muchas empresas que quieren innovar en sus procesos de producción y/o aspiran a crear nuevos productos más sostenibles, económicos y respetuosos con el medio ambiente. De esta manera, con el nuevo Máster pretendemos satisfacer las demandas de un mercado cada vez más sensibilizado y exigente con el origen y la naturaleza de los productos que consume.

Grupos de investigación

Actualmente el IQCC está formado por tres grupos de investigación SGR reconocidos por la Generalitat de Catalunya

  1. Diseño y Modelado de Reacciones Catalizadas por Metales de Transición (DIMOCAT)
  2. Química Teórica y Modelado e Ingeniería Molecular (QTMEM)
  3. Química Bioinspirada, Supramolecular y Catálisis (QBIS-CAT)