Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
Anàlisi multivariant: Anàlisi de components principals. Anàlisi de correspondències múltiples (ACM). Anàlisi cluster. Anàlisi de regressió múltiple.
Crèdits:
5
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Poc (25%)

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
MARIA CARME SAURINA CANALS

Competències

  • 21.      Integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
  • 22.      Comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • 24.      Realitzar una contribució a través d'una recerca original, de la qual part mereixi la publicació referenciada a nivell nacional o internacional (itinerari investigador).
  • 25.      Dissenyar i desenvolupar propostes creatives i innovadores i avaluar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions.
  • 26.      Establir i mantenir un sistema de garantia de qualitat per a la pràctica en el seu conjunt.

Continguts

1. Introducció a la investigació quantitativa. Etapes del procés de investigació

2. Repàs del principals conceptes per a l'anàlisi descriptiva de dades. Introducció al software estadístic SPSS.

3. Anàlisi univariant i bivariant de dades amb el software estadístic SPSS. Principals eines de l'inferència estadística: intervals de confiança i contrast d'hipòtesis.

4. Introducció a l'anàlisi multivariada. Classificació de les principals tècniques multivariants. Anàlisis en components principals (ACP). Anàlisi de correspondències múltiples (ACM). Anàlisi clúster. Pràctiques amb SPSS

5. Anàlisi de regressió múltiple. Regressió logística. Pràctiques amb SPSS.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes participatives 31 15 46
Classes pràctiques 11 8 19
Elaboració de treballs 7 28 35
Exposició dels estudiants 2 10 12
Prova d'avaluació 3 10 13
Total 54 71 125

Bibliografia

  • Solanas Pérez, Antonio (cop. 2005 ). Estadística descriptiva en ciencias del comportamiento . Madrid: Thomson. Catàleg
  • Coenders, Germà (2010 ). Estadística aplicada a l'economia, l'empresa i les finances . Girona: Documenta Universitaria :Universitat de Girona. Catàleg
  • Pérez López, César (2005 (1 CD-ROM) ). Métodos estadísticos avanzados con SPSS . Madrid: Thomson. Catàleg
  • Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg
  • Saurina, Carme (DL 2008 ). Mesura de la qualitat en el sector serveis. [Girona]: Universitat de Girona. Recuperat 07-07-2011, a http://www.tdx.cat/TDX-0728108-105520/ Catàleg
  • Gujarati, Damodar N (cop. 2006 ). Principios de econometría (3ª ed.). Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Aplicació de les tècniques estadístiques bivariants per a l'anàlisi de resultats Aplicació de les tècniques estadístiques bivariants a un conjunt de dades. Anàlisi amb el programari SPP i interpretació dels resultats 10
Anàlisi d'informes de recerques quantitatives publicades en revistes indexades Presentació oral de la recerca 20
Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques multivariants estudiades Selecció de les tècniques estadístiques adequades pel tractament de les dades. Anàlisi crítica i interpretació dels resultats. 20
Resolució d'un cas pràctic d'aplicació de les tècniques de regressió múltiple Selecció de les tècniques estadístiques adequades pel tractament de les dades. Anàlisi crítica i interpretació dels resultats. 20
Exercici presencial d'avaluació individual Aplicació de les tècniques estadístiques vistes al llarg del curs. Interpretació de resultats 30

Qualificació

L'avaluació de l'assignatura es farà de manera continuada al llarg del curs. S'avaluarà tant la correcta aplicació de les tècniques estadístiques com la interpretació dels resultats.
Un 70% de la qualificació correspondrà a exercicis pràctics i el 30% restant correspondrà a una prova d'avaluació individual.
Per tal de poder superar l'assignatura caldrà obtenir una puntuació mínima de 4 sobre 10 en la prova d'avaluació individual sempre que amb les qualificacions obtingudes als exercicis pràctics s'arribi a una qualificació mínima de 5 punts.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Els estudiants que no es presentin a l'exercici d'avalució individual presencial obtindran la qualificació de "no presentat"