Dades generals

Curs acadèmic:
2019
Descripció:
Introducció a l'anàlisi multivariable. Fonaments i aplicació dels models lineals. Relacions no lineals i transformacions. Models lineals generalitzats i regressió logística. Mètodes d'ordenació i classificació: anàlisi de components principals i anàlisi de correspondències simples i múltiples. Cluster analysis: mètodes jeràrquics i particions. Introducció al software R.
Crèdits:
3

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
JOSEP DAUNIS I ESTADELLA  / EMILI GARCIA BERTHOU
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CG2 - Obtenir i seleccionar les fonts i la informació utilitzant les tecnologies de la informació i la comunicació, especialitzades, per desenvolupar una investigació original i que incorpori idees, de manera crítica i creativa.
  • CE1 - Aplicar el concepte de complexitat a l'anàlisi ia la interpretació dels processos i canvis ambientals.
  • CE5 - Jerarquitzar, en base al concepte d'escala, els factors que incideixen en els casos d'estudi, des de l'àmbit local fins a l'àmbit internacional.
  • CE6 - Aplicar i interpretar mètodes i dades estadístiques i Sistemes d'Informació Geogràfica en la planificació del territori i en la conservació de la biodiversitat.

Continguts

1. Introducció a l’anàlisi multivariable

2. Models lineals i anàlisi de regressió múltiple

3. Altres tècniques de regressió. Models lineals generalitzats

4. Introducció als mètodes factorials

5. Anàlisi de components principals

6. Anàlisi de correspondències

7. Mètodes de classificació

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 28 47 75
Total 28 47 75

Bibliografia

  • Aluja Banet, Tomàs (1999 ). Aprender de los datos : el análisis de componentes principales : una aproximación desde el Data Mining . Barcelona: EUB. Catàleg
  • Borcard, Daniel (c2011 ). Numerical ecology with R . London: Springer. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2007 ). The R book . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Faraway, Julian James (cop. 2005 ). Linear models with R . Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. Catàleg
  • Fox, John (cop. 2002 ). An R and S-Plus companion to applied regression . Thousand Oaks (Calif.) [etc.]: Sage. Catàleg
  • Greenacre, Michael J (1993 ). Correspondence analysis in practice . London [etc.]: Academic Press. Catàleg
  • Greenacre, Michael J (2008 ). La Práctica del análisis de correspondencias . Barcelona: Fundación BBVA. Catàleg
  • Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg
  • Jongman, R. H. (1987 ). Data analysis in community and landscape ecology . Wageningen: Pudoc Wageningen. Catàleg
  • Jongman, R. H. (cop. 1995). Data analysis in community and landscape ecology . Cambridge [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (2012 ). Numerical ecology (3rd English ed.). Amsterdam ;: Elsevier. Catàleg
  • Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Maindonald, J. H (2003 ). Data analysis and graphics using R : an example based appoach . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Peña, Daniel (cop. 2002 ). Análisis de datos multivariantes . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Sokal, Robert R (cop. 2012 ). Biometry : the principles and practice of statistics in biological research ([Extensively rev.] 4th ed). New York: W.H. Freeman. Catàleg
  • Sokal, Robert R (1995 ). Biometry : the principles and practice of statistics in biological research (3rd ed.). New York: Freeman. Catàleg
  • Tabachnick, Barbara G (1989 ). Using multivariate statistics (2nd ed.). New York: Collins Publishers. Catàleg
  • Tabachnick, Barbara G (cop. 2001 ). Using multivariate statistics (4th ed). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg
  • Venables, William N (2002 ). Modern applied statistics with S (4th ed). New York: Springer-Verlag. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Anàlisi crítica dels mètodes estadístics utilitzats en articles
científics que seran proporcionats als alumnes
Anàlisi dels articles amb visió crítica.
Correcta anàlisi de les tècniques aplicades.
Anàlisi estadística de dades reals. Treball d’aplicació de les
metodologies objecte del curs a l’anàlisi de casos pràctics
proposats pels alumnes
Aplicació correcta sobre dades reals d'una o més metodologies.
Exposició d’un seminari sobre l’aplicació
de l’anàlisi estadística a articles o projectes de recerca.
Aplicació correcta d'una anàlisi
Qualitat de la presentació
Presentació opcional d'altres treballs escrits.

Qualificació

Es consideraran totes les activitats d'avaluació proposades així com l'assistència i participació a l'aula

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol treball obligatori no presentat tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació

Observacions

Aquesta assignatura pretén revisar i aprofundir en l’aplicació de models lineals i de l’anàlisi multivariable (mètodes factorials d'anàlisi de components principals, anàlisi de correspondències, etc.) de dades ambientals. Un objectiu principal és introduir al programari (gratuït) R (http://www.r-project.org/), bàsicament mitjançant la interfície gràfica R-commander (http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/).

El material de l’assignatura es podrà trobar al Moodle.