Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Proporcionar les bases sobre què és la intel·ligència artificial (AI), una disciplina que es converteix en transversal a qualsevol camp de recerca, de manera que els estudiants puguin plantejar-se la incorporació de la IA a la seva recerca. Introducció als diferents enfocaments, paradigmes, tendències i reptes de l'AI. Conèixer les eines actuals d'AI per a l'aprenentatge automàtic i la presa de decisions, així com els problemes ètics, socials i de sostenibilitat relacionats.
Crèdits:
1

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Maria Beatriz Lopez Ibañez
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Altres Competències

  • AI basic competences

Continguts

1. What is AI. Acting humanly. Thinking humanly. Thinking rationally. Acting rationally.

2. Foundations of AI. Philosophy. Mathematics. Economics. Neuroscience. Psychology. Computer Engineering. Control theory and cybernetics. Linguistics.

3. AI approaches. Hypothesis of physical symbols. Approaches inspired on biology. Emerging approaches. Approaches based on situated action and corporeal artificial Intelligence.

4. Pillars of AI. Knowledge representation and reasoning. Learning. Problem solving.

5. A brief history to AI. Current trends and challenges. Deep learning. Cognitive architectures.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Elaboració individual de treballs 0 10,00 0 10,00
Sessió expositiva 0 7,00 7,00 14,00
Sessió pràctica 0 3,00 3,00 6,00
Total 0 20,00 10,00 30

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Job assignment - Report about the case study on a topic selected by the student. Completeness of the report according to the instructions given. Quality of the report contents according to the criteria provided by the professor. 100

Qualificació

Evaluation criteria regarding the report includes the justification of selection of a AI technique for dealing with a research problem, synthesis capacity, performance of an experimental work.

The report should be provided by the Moodle platform at the date/time required. Otherwise, the student will have a second chance to provide the report (recovery), but with a reduced maximum score.

If fraudulent actions are detected in any type of academic activity (use of information without authorization, use of false information, use of unauthorized devices, impersonation, total or partial plagiarism, purchase and sale of tests, practices and assignments, etc) the students involved will automatically suspend the subject. Depending on the type of fraudulent act, the School Director will initiate the appropriate procedures in accordance with the Spanish Law 3/2022 of February 24 on University Coexistence (https://www.boe.es/eli/es/l /2022/02/24/3).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
The no presentation of the report, will lead to the NP qualification.

Avaluació única:
Special cases will we attended according to the Doctoral School norms.

Requisits mínims per aprovar:
A minimum grade of 5.0 must be obtained to pass the subject.

Tutoria

Tutorships will be attended under appointment (to be requested via the Moodle tools or electronic mail).

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

During the course sessions, the students could ask questions according to the protocol stablied by the professor (raise your hand in presential mode, icone or other alternative in virtual mode).

The News forum of the course’s Moodle is encouraged as the main via for doubts and questions arisen out of the course session, so as all the students could access to the information.

Individual requests will be managed by e-mail.

Observacions

There is a total of three sessions, combining lecture room with lab (computer) room.
When required, virtual sessions will be enabled. But in-person class is encouraged to enhance networking among the students.
Lab sessions are easy to follow by persons with low skills in computer programming (tutorials, step by step).

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.