Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
En el nostre afany per entendre i donar resposta a moltes preguntes relacionades amb diversos fenòmens de la realitat, recollim, mesurem i interpretem diferents dades i informacions. En aquest sentit els procediments estadístics ens proporcionen eines útils per poder-ho fer. Mitjançant tècniques i diversos procediments estadístics es poden seleccionar mostres, descriure poblacions, analitzar l’associació entre diferents tipus de variables, fer prediccions, analitzar efectes, i generar models predictius, etc. Tot això es realitza ajundant-nos del llibre de referència de l'assignatura, d'en G.Berbel -3a edició, 2020, que es podrà comprar a Mediterrani o a Amazon, amb exercicis, exemples, vídeos, etc. Es proporcionen eines bàsiques per recollir, ordenar, sintetitzar, analitzar i interpretar dades que ens permetin respondre a diferents tipus de preguntes que un professional del marketing pot arribar a plantejar-se en l’exercici de la seva vida professional, i també pensant en les assignatures realitzaran durant el curs i els TFG. Els coneixements i competències que s’adquireixen en aquesta assignatura permeten: 1. Comprendre la lògica dels dissenys d’investigació i del principals procediments estadístics. Comprendre la lògica subjacent a la investigació científica, en què es basen la majoria d’articles, informes i treballs d’investigació. 2. Reflexionar sobre el disseny i concepció d'un qüestionari per recollir informació. 3. Recollir dades reals al carrer de forma online i/o offline. 4. Poder analitzar i representar distribucions de dades (variables), relacionar variables categòriques i quantitatives, i fer prediccions. 5. Interpretar dades, estadístics, gràfics... per realitzar informes de resultats i conclusions, encaminats a ajudar en la presa de decisions. 6. Utilitzar SPSS per realitzar procediments estadìstics. 7. Ser capaços de llegir i entendre literatura especialitzada amb dades estadístiques, ja que la major part d’articles, informes i treballs publicats contenen resultats obtinguts mitjançant procediments estadístics. 8. Realitzar un informe de resultats seguint normes APA. A modo d’un TFG breu.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Gaspar Berbel Gimenez
Idioma de les classes:
Català (40%), Castellà (60%)

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Didier Dominguez Herrera
Idioma de les classes:
Català (0%), Castellà (100%)

Competències

  • 4G- Tenir la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants per poder emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de tipus econòmic, social, científic o ètic
  • 10G- Diferenciar i valorar les investigacions qualitatives i quantitatives, realitzant anàlisis crítiques
  • 2E- Comprendre els processos i les funcionalitats d'un sistema de suport per a la presa de decisions, identificant els diferents conceptes i instruments del màrqueting

Continguts

1. Modul 1. Blocs del manua "Paola aprende estadística" 1- de què tracta el manual-, 2 -estratègies o enfocaments de la investigació- i 3 -planificar una investigació

2. Mòdul 2.La recollida de dades. Bloc del manual "Paola aprende estadística" 4-recollida d'informació, els qüestionari online. Introducció a la recollida/obtenció de dades en metodologia selectiva. Visió crítica en la construcció d'eines de recollida de dades. Recol·lectar, introduir i depurar dades. Anàlisi de la fiabilitat d'un qüestionari.

3. Mòdul 3. Estadística descriptiva vs inferencial. Bloc del manual "Paola aprende estadística" 5 - descriure, generar i graficar variables, estadística univariant. Paràmetres i estadístics. Mesures de tendència central, dispersió, posició i forma de variables quantitatives. Mesures de freqüència relativa i absoluta de variables categòriques. Representació de dades amb diagrames de barres, circulars, de Pareto, histogrames, boxplots i stem & leafs.

4. Mòdul 4. Bloc del manual "Paola aprende estadística" 6 - probabilitat i llei normal... Introducció a la probabilitat i a la llei normal Distribucions de probabilitat. Gauss. Distribució normal. Càlculs amb llei normal –tipus A. Probabilitat en funció de puntuacions Intervals d’estimació. Inferència estadística: Estimació de paràmetres

5. Modul 5.Introducció a l'estadística inferencial... Bloc del manual "Paola aprende estadística" 7 -proves de relació

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 1,00 2,00 4,00 7,00
Elaboració individual de treballs 4,00 16,00 4,00 24,00
Prova d'avaluació 4,00 46,00 10,00 60,00
Sessió expositiva 25,00 20,00 21,00 66,00
Total 34,00 84,00 39,00 157

Bibliografia

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
A1. Evidència 1. Informe amb resultats descriptius d'una enquesta
Informe de resultats d’una enquesta realitzat per grups d’alumnes. 15 No
A2. Evidència 2. Simulacre d'examen, basat en dades reals - a modo de investigació real Activitats relacionades amb les sessions en el context de l’avaluació continua. 15 No
A3. vídeo-tutorial d'una part de l'assignatura o relacionada per penjar a l'Instagram Fer un vídeo-tutorial d'una part de l'assignatura o relacionada per penjar a l'Instagram 20 No
Socratives -seguiment diari Els socratives són el seguiment diari del que es fa en classe 5 No
Examen final Prova on surt tot el temari de l'assignatura 45

Qualificació

OPCIÓ A) AVALUACIÓ CONTINUADA

- Assistència mínima del 70 % (a través d'un test de control de coneixements/assistència a través de la plataforma Socrative).
- Es realitzaran 3 evidències o activitats durant el curs:
1) Treball grupal consistent en un informe estadístic basat en el recull de dades relacionades amb una investigació pròpia.
2) Pràctica amb PSPP, SPSS o soft alternatiu.
3) Vídeo tutorial que es presentarà al grup. Grupal. Es penjarà a l'Instagram del professor-eumeditstd.
Les evidències anteriors representaran un 50 % de la nota d'avaluació continua.
--> 5 % dels socratives o seguiment diari.
Es podrà sumar un punt sencer o 10%, amb la PARTICIPACIÓ durant el curs -el professor indicarà com és la participació, tot i que l'alumnat també podrà fer propostes.

--> Examen final. Mínim d'un 4 per aprovar. Representa el 45 % de la nota. Tothom fa el final. Els que no fan avaluació continua han de treure un 5.


OPCIÓ B) AVALUACIÓ FINAL amb l'examen final. Un 5 per aprovar.

OPCIÓ C) Convocatòria extraordinària que serveix solament per aprovar. Nota màxima un 6.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Segons normativa de la Universitat de Girona:
La qualificació de "No Presentat" exhaureix convocatòria de qualificació als efectes previstos en la normativa de Permanència i progressió en estudis de grau de la Universitat de Girona.

Avaluació única:
Tots realitzen l'examen final.
La extraordinària solament els suspesos i solament serveix per aprovar.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Les tutories seran presencials

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

Els canals de comunicació són les classes presencials, les tutories i els correus electrònics. Les tutories poden ser online. Totes les alumnes poden utilitzar el recurs de les tutories sempre que vulguin

Observacions

La matèria està centrada en SABER FER i no en la memorística. Hem de tenir clar els procediments que hem de portar a terme per a fer una investigació quantitativa, sense memoritzar fórmules.

L'assignatura serà pràctica des de l'inici del curs, gran part de la assignatura serà realitzada mitjançant tres procediments:

- Càlculs a mà i calculadora senzilla.
- Treball amb fulls de càlcul de Microsoft Excel, drive o alternativa Mac.
- Descripció i treball amb dades i PSPP (o versió SPSS). Podeu utilitzar qualsevol dels dos o altres compatibles que el professor acepti. PSPP es pot descarregar gratuïtament al següent enllaç: https://www.gnu.org/software/pspp/get.html

Per treballar els aspectes relacionats amb la descripció de dades i probabilitat s'utilitzarà el llibre de text del Dr. Gaspar Berbel, disponible a la secretaria de la universitat.

- Berbel, G (2023). Paola aprende a investigar. Desde un entorno personal de aprendizaje (1ª ed). Barcelona: Grup Aptabel

Assignatures recomanades

  • Estadística I
  • Estadistica II
  • Estudis de mercat per Internet
  • Tècniques Qualitatives i Prospectives per a la Investigació Comercial

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
No es contemplen

Modificació de l'avaluació:
Els criteris i evidències -nombre- de l'avaluació no es veuen modificats segons l'escenari, que a priori serà presencial

Tutoria i comunicació:
Les tutories i comunicacions entre alumnes i alumnes-professors es realitzen de forma presencial...

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.