Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú
Identificació

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
Disseny i planificació d'un estudi estadístic. Tècniques d'obtenció de dades. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades. Teoria de la probabilitat. Inferència estadística (Z, t, Chi, F). Experiments amb un i més factors. Models de regressió lineal simple.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup BC

Durada:
Anual
Professorat:
MARC COMAS CUFI  / JORDI FONT SALVATELLA  / ANNA MOTA BERTRAN
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les.
  • Utilitzar i aplicar de forma segura la instrumentació i les metodologies experimentals pròpies de la disciplina.

Continguts

1. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades.

          1.1. Tipologia de les dades

          1.2. Estudi de dades categòriques

          1.3. Estudi de dades numèrqiues

2. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades.

          2.1. Estudi conjunt de dues variables categòriques

          2.2. Estudi conjunt d'una variable categòrica i una variable numèrica.

          2.3. Estudi conjunt de dues variables numèriques.

3. Teoria de la probabilitat.

4. Inferència estadística

          4.1. Tipus variables i models

          4.2. Intervals de confiança

          4.3. Contrastos paramètrics

          4.4. Contrastos Xi-quadrat i G (bondat d’ajust i independència)

5. Experiments amb un i dos factors.

          5.1. Anova unifactorial

          5.2. Anova bifactorial

6. Correlació

7. Models de regressió lineal simple.

8. Disseny i planificació d'un estudi estadístic.

9. Tècniques d'obtenció de dades.

          9.1. Estudis observacionals

          9.2. Disseny d'experiments

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 18,00 30,00 18,00 66,00
Elaboració individual de treballs 1,00 13,00 1,00 15,00
Prova d'avaluació 6,00 28,00 0 34,00
Resolució d'exercicis 1,00 8,00 1,00 10,00
Sessió pràctica 7,00 11,00 7,00 25,00
Total 33,00 90,00 27,00 150

Bibliografia

  • Pagano, Marcello (cop. 2001 ). Fundamentos de bioestadística . México: International Thomson. Catàleg
  • Zar, Jerrold H (cop. 1999 ). Biostatistical analysis (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Catàleg
  • Sokal, Robert R (1980 ). Introducción a la bioestadística . Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Gotelli, Nicholas J (cop. 2004 ). A Primer of ecological statistics . Sunderland: Sinauer Associates. Catàleg
  • Quinn, Gerry P (2002 ). Experimental design and data analysis for biologists . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Gonick, Larry (1999 ). La Estadística en cómic . Barcelona: Zendrera Zariquiey. Catàleg
  • Crawley, Michael J (2013 ). The R book (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc.. Recuperat 07-07-2015, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118448908 Catàleg
  • Good, Phillip I (cop. 2012 ). Common errors in statistics (and how to avoid them). [Hoboken, N.J.]: John Wiley & Sons. Recuperat 07-07-2015, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118360125 Catàleg
  • Riba i Romeva, Clara (2013 ). Regresión lineal aplicada. Girona: Documenta Universitaria. Recuperat 07-07-2015, a http://www.edu-library.com/ca/showswf?id=704 Catàleg
  • Miller, J. N (DL 2002 ). Estadística y quimiometría para química analítica . Madrid: Prentice Hall. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Resolució d'exercicis tipus test mitjançant la plataforma ACME. S'hauran de lliurar abans de les dates prefixades a l'inici de curs. Aquesta puntuació haurà de quedar validada. Aquesta activitat no és recuperable. 10 No
Treball pràctic amb dades Aplicació de les tècniques per descriure i treure conclusions sobre les dades. Treball en grup i amb diverses parts. S'hauran de lliurar abans de les dates prefixades a l'inici de curs. Aquesta puntuació haurà de quedar validada. Aquesta activitat no és recuperable. 20 No
Examen de pràctiques: ús del paquet estadístic R Prova amb ordinador que formarà part de l'avaluació continuada de l'assignatura. Aquesta activitat no és recuperable. 20 No
Examen parcial 1 Realització d'una prova d'avaluació de la primera part del temari. Activitat recuperable 15
Examen parcial 2 Realització d'una prova d'avaluació de la segona part del temari. Activitat recuperable 35

Qualificació

Per aprovar l'assignatura cal treure una nota mínima de 3.5 a cada examen parcial o a la seva recuperació.

Si es treu un mínim de 3.5 en cada un dels exàmens parcials o la seva recuperació, la nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions dels ACMES(10%), treball(20%), examen de pràctiques(20%) i exàmens parcials(50%).

Si NO es treu un mínim de 3.5 en cada un dels exàmens parcials o la seva recuperació, la nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions dels exàmens parcials(30%% i 70%).

RECUPERACIÓ: L'alumne només podrà recuperar els exàmens parcials que tingui suspesos. En cas que la nota de recuperació d'un examen parcial sigui superior a l'anterior, es prendrà aquesta com a nota definitiva de l'examen. En cas contrari, es prendrà com a nota definitiva la mitjana de les notes dels dos exàmens.

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10.

Un cop superada l'assignatura, per a la qualificació definitiva de l'alumne, el professor pot augmentar la nota a partir d'altres aspectes que consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc).

La qualificació del treball pràctic també servirà per qualificar la competència "Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les".

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no es presenti a cap dels exàmens parcials.

Avaluació única:
Constarà d'un examen final (100%). L'assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10


Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Les tutories personalitzades amb els estudiants es duran a terme de forma presencial o virtual mitjançant Google Meet. Prèviament caldrà concertar la tutoria per alguna de les vies de comunicació establertes.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

A part de la comunicació i interacció que es produeixi a l’aula a les hores d’activitat presencial i a les tutories, la comunicació amb els estudiants és portarà a terme via un dels tres mitjans següents:
• Correu electrònic
• El sistema de missatgeria del Moodle de l’assignatura
• Fòrums en el Moodle de l’assignatura

Observacions

L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos.

La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria:
http://www.r-project.org/

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
Atès que tot el material de l'assignatura o bé estarà gravat en vídeo o estarà solucionat,
Pas a un escenari semipresencial: les activitats que es pugui es mantindran de forma presencial i la resta es passaran a no presecial, en ambdós casos reorganitzant els grups si és necessari. Les activitats no presencials podran ser síncrones o asíncrones.
Pas a un escenari de tancament: les activitats es passaran a no presecial, reorganitzant els grups si és necessari. Les activitats podran ser síncrones o asíncrones.
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: s'habilitaran tutories telemàtiques per atendre les necessitats d'aquests estudiants.

Modificació de l'avaluació:
Es mantenen totes les activitats d'avaluació proposades (els ACME i el treball es lliuren mitjançant el moodle):
Pas a un escenari semipresencial: S'intentarà fer l'examen de pràctiques i els exàmens parcials de forma presencial. Si no és possible es faran telemàticament.
Pas a un escenari de tancament: L'examen de pràctiques i els exàmens parcials es faran telemàticament.
Tractament d'estudiants vulnerables o amb confinament temporal: L'examen de pràctiques i els exàmens parcials es faran telemàticament.

Tutoria i comunicació:
Tant en el pas a un escenari semipresencial com al pas a un escenari de tancament, es reforçaran les tutories telemàtiques.
Per als estudiants vulnerables o amb confinament temporal, s'habilitaran tutories telemàtiques per atendre les seves necessitats.
En els tres casos es mantidran els canals de comunicació (correu-e, missatgeria i fòrums del moodle)