Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (click a Intro)
Tancar
Menú
Identificació

Dades generals

Curs acadèmic:
2019
Descripció:
Crèdits:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
NUNO RICARDO ESTRELA GRACIAS  / RAFAEL GARCIA CAMPOS  / JOAN MARTI BONMATI  / ROBERT MARTI MARLY
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Competències

  • CB7 - Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o no familiars i en contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi
  • CB8 - Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis
  • CB10 - Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigida o autònoma.
  • CT1- Organitzar i avaluar la pròpia activitat d'aprenentatge i de recerca i elaborar estratègies per millorar-los
  • CT2- Interactuar amb habilitat en un entorn multicultural mitjançant el coneixement de la cultura nacional i europea, els drets humans i les realitats europees
  • CE35- Comprendre el registre d'imatges i la semblança entre imatges
  • CE36- Analitzar la literatura actual d'algoritmes de registre utilitzats en anàlisi d'imatges mèdiques, des del punt de vista de l'enginyer de visió per ordinador
  • CE37- Habilitat per avaluar un algoritme de detecció i capacitat crítica per decidir el seu ús clínic diari. Estimar els factors crucials per la seva correcta implantació
  • CE38- Aprendre quin algoritme (s) podria (n) ser més adequat (s) en una aplicació particular

Altres Competències

  • Acquire a good knowledge on image similarity and similarity indexes
  • Acquire a good knowledge on image registration: basic algorithms and task-specific algorithms, at both theoretical and practical levels.
  • Understand, develop and implement different image registration algorithms on the topics of medical imaging using both 2D and 3D images.
  • Be able to quantitatively evaluate algorithms providing clinically and medically relevant measures such as TLE/TRE.
  • Obtain a good knowledge of existing software and libraries for the development of registration algorithms.

Continguts

1. Introduction to Medical Image Registration and Applications

2. Intensity Image Registration. Overview

3. Non-rigid image registration

4. Feature based registration and matching

5. Current trends on medical image registration and fusion

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 12 12
Classes expositives 26 12 38
Classes participatives 6 6 12
Classes pràctiques 32 56 88
Total 64 86 150

Bibliografia

  • Goshtasby, Ardeshir (2012). Image registration : principles, tools and methods. Springer.
  • Modersitzki, Jan (2004). Numerical methods for image registration. Oxford University Pres.
  • Medical image registration (2001). CRC press.
  • Insight into images : principles and practice for segmentation, registration, an (2004). Wellesley : A K Peters.
  • Transactions on Medical Imaging . IEEE.
  • Medical Image Analysis. Elsevier.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Lab sessions (basics of image registration + Atlas based segmentation + image mosaicking) 40
Final Project: Registration Challenge. Oral presentation and report Oral presentation
Report
Challenge results
40
Exam 30

Qualificació

The evaluation is based on three different activities: 40% from Labs + 40% from the challenge + 30% exam.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
If the student submits some of the activities, he will have a final mark. You will obtain a "no presentat" only if you dont' submit any activity for evaluation.