Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Conceptes bàsics de disseny experimental: aleatorització, rèpliques, repeticions, estratègies a seguir... Dissenys eficients amb múltiples variables que permeten treure el màxim d’informació amb el mínim d’experiments. Dissenys factorials (complerts i fraccionals) i conceptes de significació, efectes principals, interaccions i models. Conceptes de bloc. Metodologia de superfícies de resposta per optimitzar una o vàries respostes. Es repassaran les tècniques de mostreig i s’implementaran els principals mètodes. S’utilitzaran eines simples i visuals així com el programari lliure (R) per a fer els càlculs més complexos. Ens centrarem en la interpretació dels resultats utilitzant exemples pràctics. És necessari tenir unes nocions estadística bàsiques.
Crèdits:
1

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Marina Vives Mestres
Idioma de les classes:
Anglès (100%)

Continguts

1. Sample size and Statistical Inference

2. Introduction to Desing of Experiments

3. Factorial Experiments

4. Screening Experiments

5. Response Surface Experiments

6. DOE Guidelines

7. Sampling techniques

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Resolució d'exercicis 0 3,00 0 3,00
Sessió expositiva 5,00 7,00 0 12,00
Sessió pràctica 5,00 5,00 0 10,00
Total 10,00 15,00 0 25

Bibliografia

  • Montgomery, Douglas C.. (2000). Design and analysis of experiments (5th ed.). New York [etc.]: John Wiley & Sons. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable

Qualificació

Participation in classes and exercises proposed during and after the sessions. The student will pass the course if: 1) they have attended 80% of the sessions, 2) they have delivered all exercises on time and 3) have a rating of 5 or more in delivered exercises.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Failure to attend to the sessions and delivery of the exercises will result in a "Unpresented" (No Presentat).

Avaluació única:
Students have to attend at least 80% of the sessions at the scheduled times. During and after sessions, students will be required to do exercises through the Moodle platform. All exercises of the course will have to be completed at most fifteen days after the last session of the course.

Requisits mínims per aprovar:
Rating of 5 or more in delivered exercises

Tutoria

Tutoring will be done online (Google Meet or equivalent).

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

Communication between students and teacher will be through the usual Moodle channels and through mail.

Observacions

The material will be in English and the classes will be held in English.

Prior knowledge of the following concepts is required:

*Parameter estimation
*Confidence intervals
*Hypotheses testing

The free software R and RStudio and the GRANMO online calculator will be used.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.