1. Introducció a l'anàlisi d'imatge mèdica.
1.1. Desenvolupament de sistemes de detecció (CADe) i diagnosi (CADx).
1.2. Presentació de casos i exemples de motivació i aplicació.
2. Tècniques de pre-processat d'imatge
2.1. Tècniques generals: histograma, filtres, ...
2.2. Tècniques específiques de la imatge: transformació dels rajos x, treure el bias field de les MRI, ...
3. Segmentació d'imatges i detecció
3.1. Segmentació mitjançant models deformables
3.2. Segmentació basada en atlas
3.3. Avaluació de la segmentació
4. Classificació
4.1. Mètodes clàssics: kNN, Adaboost, Random Forests, SVM
4.2. Mètodes basats en Deep Learning
4.3. Avaluació de la classificació
5. Registre entre imatges
5.1. Registre rígid i afí
5.2. Registre no rígid
5.3. Avaluació del registre
L'avaluació consta de tres parts: 40% provinent de l'examen final de les activitats teòriques, un 20% de l'anàlisi de casos que es realitzarà durant les sessions de problemes, i un 40% del treball realitzat a pràctiques (anàlisi previ, conducta durant les pràctiques i informe entregat).
Si en qualsevol tipus d'activitat acadèmica es detecten actuacions fraudulentes (utilització d'informació sense autorització, utilització d'informació falsa, utilització de dispositius no autoritzats, suplantació de la identitat, plagis totals o parcials, compra i venda de proves, pràctiques i treballs, etc) l'estudiantat implicat suspendrà automàticament l'assignatura. En funció del tipus d'acte fraudulent la Direcció de l'Escola iniciarà els procediments adients d'acord amb la Llei 3/2022 de 24 de febrer de Convivència Universitària (https://www.boe.es/eli/es/l/2022/02/24/3).
Criteris específics de la nota «No Presentat»:
La no assistència a l'examen final serà considerat com un no-presentat de l'assignatura.
Avaluació única:
Per l'avaluació única caldrà realitzar l'examen final. Per tal de poder-lo realitzar, però, caldrà entregar primer una pràctica que donarem a principi de curs a les persones interessades. La nota final serà el 50% de cada activitat.
Nota: Per poder-se acollir a l’avaluació única, cal sol·licitar-ho dins dels terminis fixats i amb els procediments i criteris establerts per la Comissió de Govern del centre.
Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació final mínima de 5 sobre 10.
Les activitats obligatòries només faran mitja si tenen una nota igual o superior a 5 sobre 10.
La comunicació genèrica habitual en l’assignatura es realitza via moodle. El fòrum d'avisos conté totes les notificacions relatives al curs.
L'interacció individual serà via email/moodle o bé, presencialment durant les tutories prèviament concertades.