Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Estadística descriptiva. Probabilitat. Inferència
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Marc Comas Cufi
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CT01 Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per a resoldre-les
  • CT02 Comunicar-se oralment i per escrit
  • CT03 Utilitzar tecnologies de la informació i la comunicació
  • CT04 Treballar en equip
  • CT05 Recollir i seleccionar informació de forma eficaç
  • CT11 Prendre decisions per la resolució de situacions diverses
  • CFB1 Capacitat per a la resolució dels problemes matemàtics que poden plantejar-se en la enginyeria. Aptitud per aplicar els coneixements sobre: àlgebra, càlcul diferencial i integral i mètodes numèrics, estadística i optimització

Continguts

1. Introducció a la probabilitat

          1.1. Conceptes de probabilitat

          1.2. Probabilitat condicionada

          1.3. Independència d'esdeveniments

2. Variables aleatòries i les seves distribucions

          2.1. Conceptes de variables aleatòries

          2.2. Variables aleatòries contínues i discretes

3. Teoria de cues

          3.1. Conceptes de processos estocàstics

          3.2. Sistemes i xarxes de cues

4. Introducció a l'estadística descriptiva

          4.1. Taules de freqüències

          4.2. Estadístics bàsics per variables numèriques

          4.3. Mesures d'associació entre variables

5. Inferència estadística

          5.1. Introducció als contrasts d'hipòtesis

          5.2. El teorema de límit central

          5.3. Contrasts clàssics d'hipòtesis

6. Introducció als models lineals

          6.1. El model de regressió lineal

          6.2. Ajust i predicció del model de regressió lineal

          6.3. Transformació de variables explicatives

7. Inferència en models lineals

          7.1. Contrasts sobre els paràmetres d'un model de regressió lineal

          7.2. Contrast Anova per models de regressió lineal

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 12,00 0 12,00
Elaboració individual de treballs 0 6,00 0 6,00
Prova d'avaluació 4,00 35,00 0 39,00
Sessió expositiva 26,00 13,00 0 39,00
Sessió participativa 10,00 20,00 0 30,00
Sessió pràctica 12,00 12,00 0 24,00
Total 52,00 98,00 0 150

Bibliografia

  • Trivedi, Kishor Shridharbhai (2001). Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications (2nd ed.). New York [etc: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Cuadras, C. M. (Carlos María) (1999 - 2000). Problemas de probabilidades y estadística (2a ed., corr. y ampl.). Barcelona: EUB. Catàleg
  • Dalgaard, Peter. (2002). Introductory statistics with R. New York: Springer. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Primer examen parcial Examen escrit de la primera part de l'assignatura.

La ponderació de l'examen és d'un 33% en cas no fer el treball d'estadística. En cas de fer el treball d'estadística, la ponderació seria del 29%.
33
Segon examen parcial Examen amb ordinador de la segona part de l'assignatura.

La ponderació de l'examen és d'un 42% en cas no fer el treball d'estadística. En cas de fer el treball d'estadística, la ponderació seria del 36%.
42
Activitats associades a pràctiques Lliuraments periòdics relacionats amb les pràctiques i continguts teòrics. S'hauran de lliurar en els terminis indicats.

La ponderació d'aquesta activitat és d'un 25% en cas no fer el treball d'estadística. En cas de fer el treball d'estadística, la ponderació seria del 21%.
25 No

Qualificació

L’avaluació de l’assignatura es realitzarà a partir de:

· Dos exàmens parcials, repartits al llarg del semestre. Existirà recuperació per cadascun dels exàmens. És necessari treure un mínim d'un 3 en cadascun d'aquests exàmens.

· Diferents activitats associades a pràctiques. Important: aquestes activitats NO admeten recuperació.

Opcionalment,

· Treball d'estadística. Aquest treball NO admet recuperació.

L'avaluació final serà la ponderació del primer examen parcial (33%), el segon examen parcial (42%) i la nota de les activitats associades a pràctiques (25%).

En cas de decidir fer el treball, l'avaluació seria la ponderació del primer examen parcial (29%), el segon examen parcial (36%), la nota de les activitats associades a pràctiques (21%) i la nota del treball (14%).

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10.

Un cop superada l'assignatura, per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que el professor consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc.).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no es presenti a cap dels exàmens parcials.

Avaluació única:
Constarà d'un únic examen final. L'assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10. Caldrà comunicar la decisió d'avaluació única abans del primer examen parcial.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5 sobre 10. Cal haver tret un mínim de 3 punts en cadascun dels exàmens parcials.

Tutoria

Les tutories personalitzades amb els estudiants es duran a terme de forma presencial o virtual mitjançant Google Meet. Prèviament caldrà concertar la tutoria per alguna de les vies de comunicació establertes.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

A part de la comunicació i interacció que es produeixi a l’aula durant les hores d’activitat presencial, la comunicació amb els estudiants es portarà a terme via un dels tres mitjans següents: correu electrònic, tutoria presencial i sessions virtuals concertades.

Observacions

A la documentació del Moodle hi ha un programa més detallat de l'assignatura. Si consulteu el programa, sabreu a cada sessió què és el que es farà.

És molt convenient assistir a cada una de les sessions problemes havent intentat fer els problemes proposats per la sessió amb els continguts explicats a teoria.

Assignatures recomanades

  • Càlcul
  • Metodologia i tecnologia de la programació II

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.