Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2023
Descripció:
Les dades son una part important de la investigació criminològica. Ja siguin dades sobre criminalitat o el control d’aquesta, els i les criminòlogues han de treballar contínuament amb dades de tot tipus. L’objectiu d’aquesta assignatura és doble. En primer lloc, familiaritzar l’alumnat amb les principals fonts de dades i informació sobre temes criminològics. En segon lloc, aprendre a extreure aquestes dades, gestionar-les i fer anàlisis estadístics bàsics amb elles.
Crèdits ECTS:
3

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
Steven Kemp
Idioma de les classes:
Castellà (100%)

Competències

  • CG8. Treballar en equip.
  • CG10. Valorar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions
  • CG11. Dissenyar propostes creatives per analitzar casos i resoldre problemes del propi àmbit
  • CE15. Identificar i analitzar els recursos socials existents per intervenir en el conflicte i en la criminalitat
  • CE22. Realitzar aportacions noves en l'àmbit criminològic (elaboració de propostes d'actuació, recerca de fonts bibliogràfiques...)

Continguts

1. Entendre dades estadístiques

2. Fonts de dades criminològiques

3. Demanar dades a l'administració

4. Introducció a l'anàlisi de dades a Excel

5. Visualització de dades amb Excel

6. Anàlisi descriptiu amb Excel

7. Relacions entre variables amb Excel

8. Testar hipòtesis amb Excel

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 14,00 0 0 14,00
Elaboració individual de treballs 33,00 0 0 33,00
Prova d'avaluació 28,00 0 0 28,00
Total 75,00 0 0 75

Bibliografia

  • Garrett Grolemund & Hadley Wickham (2017). R para Ciencia de Datos. . Recuperat , a https://es.r4ds.hadley.nz/ Catàleg
  • Juanjo Medina & Reka Solymosi (2020). Modelling Criminological Data. . Recuperat , a https://jjmedinaariza.github.io/modelling_book/
  • Kieran Healy (2019). Data visualization: a practical introduction.. Princeton.
  • Alan Agresti (2018). Statistical Methods for the Social Sciences (5th edition). Pearson.
  • David S. Moore (2000). Estadística aplicada básica (2a edición).. Antoni Bosch. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Activitats setmanals a l'aula (4*10%) 4 activitats començades a classe per aplicar el coneixement pràctic de l'assignatura. 1 punt cada una (4 en total). 40
Treball final Un treball final on s'haurà d'aplicar tot el coneixement pràctic de l'assignatura. 5 punts. 50
Presentació oral Presentació oral del treball 10 No

Qualificació

CONDICIONS D'AVALUACIÓ:
- Tot l'alumnat té dret a ser avaluat
- Els estudiants que no participin en les proves d'avaluació tindran un 0 com a nota de l'activitat.

RECUPERABLE:
Son recuperables les activitats i el treball.

NOTA IMPORTANT:
En cas de còpia en una prova d'avaluació o de plagi total o parcial en un treball, l'assignatura es considera suspesa amb un 0. Sense possibilitat de recuperació. El frau NO dóna lloc a recuperació. Tot amb independència del possible expedient sancionador, conforme a la normativa vigent

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Tindrà la nota de NO PRESENTAT l'alumne que no entregui el treball final.

Avaluació única:
L'avaluació única consistirà en la realització d'un treball pràctic així com un examen d'aspectes teòrics.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5 i assistir a 70% de les sessions presencials

Tutoria

Les tutories poden realitzar-se presencialment o per mitjà de vídeo conferències.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

La interacció entre l'estudiant i el professor es farà per mitjà del Moodle, correu electrònic o en persona.

Assignatures recomanades

  • Eines transversals de suport a la recerca en Criminologia
  • Estadística aplicada a l'anàlisi de dades criminològiques

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.