Estudia > Oferta formativa > Oferta d'assignatures > Detall de l'assignatura
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2021
Descripció:
Aquesta assignatura ofereix una introducció a tècniques d’investigació quantitativa tenint en compte els fonaments bàsics i les estadístiques probabilístiques essencials. Aquesta està pensada per tal que els estudiants puguin examinar críticament l’ús i la interpretació de les estadístiques i obtenir una comprensió bàsica dels mètodes estadístics habituals utilitzats en ciències socials. El curs té un enfocament de bloc de construcció, el que significa que els conceptes i mètodes que s’aprenen ajuden a preparar l'estudiant per a tècniques d’investigació més avançada. Al llarg del curs, es fa èmfasi en la comprensió i la interpretació, més que en la computació. No obstant, a mesura que els mètodes estadístics discutits es tornen més complexos i exigents per calcular-los, s’utilitza i s’incorpora cada vegada més un programari estadístic, utilitzant exemples detallats del món real i animant als estudiants a convertir-se en consumidors interessants de la investigació quantitativa. L’objectiu principal del curs és proporcionar als estudiants una comprensió bàsica dels conceptes i mètodes estadístics que els deixaran amb la confiança i les eines per abordar per si mateixos problemes més complexos. Al final del curs, els estudiants haurien de ser capaços d'avaluar críticament les estadístiques publicades sobre la societat; utilitzar gràfics i taules adequats per explorar dades; utilitzar taules de contingència; explorar relacions amb dades categòriques i contínues; aplicar la teoria de la probabilitat i entendre conceptes com la independència; construir models de regressió; i interpretar els resultats de les anàlisis estadístiques.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup C1

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Luis Vicente Recuenco Vegas
Idioma de les classes:
Castellà (100%)

Competències

  • CG2. Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les.
  • CG8. Treballar en equip.
  • CG9. Comunicar-se oralment i per escrit
  • CG10. Valorar la sostenibilitat de les pròpies propostes i actuacions
  • CG11. Dissenyar propostes creatives per analitzar casos i resoldre problemes del propi àmbit
  • CE2. Elaborar una síntesi de les fonts de dades sobre la criminalitat de forma argumentada
  • CE3. Descriure els mètodes d'investigació en ciències socials per a la seva aplicació als problemes de criminalitat
  • CE9. Descriure i analitzar la realitat multicultural en relació a situacions de l'àmbit criminològic
  • CE16. Analitzar situacions complexes en l'àmbit criminològic i elaborar les estratègies d'intervenció
  • CE19. Formular hipòtesis d'investigació en l'àmbit criminològic
  • CE20. Dissenyar una investigació criminològica identificant l'estratègia metodològica adequada als objectius plantejats
  • CE21. Utilitzar les tècniques quantitatives i qualitatives per obtenir i analitzar dades en l'àmbit criminològic
  • CE32. Exposar i argumentar amb claredat, davant un públic especialitzat (professors i professionals convidats) i no especialitzat (companys), l'anàlisi realitzada sobre un problema de conflicte o de criminalitat i les seves respostes
  • CE37. Elaborar propostes d'intervencions criminològiques partint d'un marc de referència, que consideri els valors de la convivència i integració social i la prevenció de nous conflictes

Continguts

1. Fonaments de l’anàlisi estadística -Introducció a l’estadística -Els punts forts i dèbils de l’anàlisi estadística

2. Dades estadístiques -Els diferents tipus de dades disponibles i com accedir a les fonts de dades -El procés general d’investigació a través d’enquestes

3. Estadística univariada -Les taules de freqüència -Les estadístiques descriptives de dades categòriques i contínues

4. Representació i visualització de dades -Les distribucions de freqüència i histogrames -La utilització de gràfics de barres amb dades nominals o ordinals

5. Probabilitat -La probabilitat teòrica i empírica -Les variables aleatòries discretes i contínues

6. Inferència estadística I -La noció d’interval de confiança -La determinació d’intervals de confiança

7. Contrastació d’hipòtesis -La hipòtesi, els tipus d’hipòtesis i la seva contrastació -El concepte de zona crítica i zona d’acceptació

8. Inferència estadística II -La prova d’independència -Les proves de bondat d’ajustament a una distribució

9. Regressió lineal -La relació entre dues variables contínues -La diferència entre correlació i causalitat

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 2,00 48,00 0 50,00
Sessió expositiva 26,00 0 0 26,00
Sessió pràctica 14,00 60,00 0 74,00
Total 42,00 108,00 0 150

Bibliografia

  • Achen, Christopher H (1982 ). Interpreting and using regression . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
  • Asher, Herbert B (2004 ). Polling and the public : what every citizen should know (6th ed.). Washington, D.C.: CQ Press. Catàleg
  • Behar Gutiérrez, Roberto (D.L. 2010 ). 55 respuestas a dudas típicas de estadística (2ª ed). Madrid: Diaz de Santos. Catàleg
  • Best, Joel (2001 ). Damned lies and statistics : untangling numbers from the media, politicians, and activists . Berkeley: University of California Press. Catàleg
  • Cea D'Ancona, María Ángeles (DL 2002 ). Análisis multivariable : teoría y práctica en la investigación social . Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Corbetta, Piergiorgio (DL 2007 ). Metodología y técnicas de investigación social. Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Recuperat 19-07-2016, a http://www.dawsonera.com/depp/reader/protected/external/AbstractView/S9788448183998
  • Goldthorpe, John H (2010 ). De la sociología : números, narrativas e integración de la investigación y la teoría . Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. Catàleg
  • Hagan, Frank E (cop. [2005] ). Research methods in criminal justice and criminology (7th ed.). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg
  • Hedström, Peter Bearman, Peter (2009 ). The Oxford handbook of analytical sociology . New York: Oxford University Press. Catàleg
  • Hedström, Peter (1998 ). Social mechanisms : an analytical approach to social theory . Cambridge [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg
  • Lévy Mangin, Jean-Pierre Varela Mallou, Jesús (cop. 2003 ). Análisis multivariable para las ciencias sociales . Madrid: Pearson. Catàleg
  • Lewis-Beck, Michael S (1980 ). Applied regression : an introduction . Newbury Park [etc.]: Sage. Catàleg
  • Moore, David S (DL 2005 ). Estadística aplicada básica (2ª ed.). Barcelona: Antoni Bosch. Catàleg
  • Newburn, Tim (2007 ). Handbook of criminal investigation . Cullompton: Willan. Catàleg
  • Ritchey, Ferris J (cop. 2008 ). Estadística para las ciencias sociales . México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Rojas Tejada, Antonio J. Fernández Prados, Juan Sebastián Pérez Meléndez, Cristino (DL 1998 ). Investigar mediante encuestas : fundamentos teóricos y aspectos prácticos . Madrid: Síntesis. Catàleg
  • Piquero, Alex R (2010 ). Handbook of Quantitative Criminology. New York, NY: Springer New York. Recuperat 19-07-2016, a http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-77650-7 Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Examen Hi haurà un examen al final del curs que suposarà el 50% de la nota global. L'examen contindrà preguntes relacionades amb el temari exposat a les classes i a les pràctiques. En el cas que s'hagi suspès l'examen o que es vulgui pujar nota hi haurà una segon oportunitat només en el cas d'haver-se presentat en la primera convocatòria. 50 No
Carpetes Es realitzaran dues pràctiques de seguiment que conformaran el 50% de la nota final, amb un pes del 25% cadascuna d'elles. Al llarg del curs, també es realitzaran pràctiques d'aprenentatge a classe per tal d'adquirir familiaritat amb diferents aspectes de l’anàlisi quantitativa en ciències socials. 50 No

Qualificació

La nota final s’obtindrà a través de la mitjana de cada una de les parts d’avaluació: Els treballs pràctics (1) i realització d’examen o treball final (2).

Per aprovar l'assignatura s'ha de treure almenys un 4 en cada una de les parts i almenys un 5 en la nota final.

RECUPERACIÓ:

DE LA PART PRÀCTICA (1): S’establirà una forma de recuperar la part pràctica en cas que no s’arribi al mínim de 4 de puntuació mitjana.

DE L’EXAMEN O TREBLL FINAL (2): En cas que no s’arribi al mínim de 4 de puntuació mitjana en les dues proves escrites es podrà fer una única prova de recuperació en la data establerta pel calendari oficial d'exàmens.

"En la data fixada per la facultat per a la segona convocatòria, els alumnes podran
recuperar si l’han suspès però no podran fer ús d’aquesta segona oportunitat si no van presentar-se a la primera convocatòria"

Qualsevol plagi total o parcial en qualsevol dels treballs pràctics o exàmens suposarà la suspensió automàtica de l'assignatura, sense possibilitat de recuperció, i la possibilitat de l'obertura d'un expedient acadèmic.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Serà considerat com a “No presentat" a l’avaluació l'estudiant que no compleixi qualsevol d’aquests dos requisits:

-Presentar dins del termini establert les pràctiques proposades.

-Realitzar els exàmens en les dates proposades.

Avaluació única:
En el cas de no seguir el sistema d'avaluació continuada i d'optar a l'avaluació única aquesta consistirà en un examen o treball final que valdran el 100% de la nota.

Requisits mínims per aprovar:
La nota mínima per superar l'assignatura és un 5.

Tutoria

Les tutories amb els alumnes es planificaran pel mateix dia de classe presencial/virtual i prèvia confirmació a traves de correu electrònic. En el cas que això no sigui possible s'acordarà una data alternativa al dia de classe per realitzar la tutoria, preferiblement a través de mitjans telemàtics.

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

La comunicació amb els alumnes serà principalment a través de mitjans telemàtics, malgrat que també hi haurà la possibilitat de realitzar trobades presencials amb els alumnes seguint les recomanacions i criteris establerts per la Universitat de Girona.

Assignatures recomanades

  • Desigualtats socials i polítiques públiques
  • Estadística aplicada a l'anàlisi de dades criminològiques
  • Introducció a la criminologia
  • Introducció a la sociologia
  • La investigació científica aplicada a la criminologia
  • Metodologia de la investigació social
  • Tècniques d'investigació
  • Tècniques d'investigació qualitativa

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
No està prevista una modificació de les activitats programades. No obstant, en cas que la pandèmia de la Covid-19 exigeixi canvis sobtats, el professor es posarà en contacte amb els estudiants a través del correu electrònic per portar a terme sessions i tutories telemàtiques. També es preveu en aquest darrer cas que l'examen final sigui substituït per un treball de final de curs.

Modificació de l'avaluació:
No es preveu una modificació de l'avaluació de l'assignatura. No obstant, en cas que la pandèmia de la Covid-19 exigeixi canvis sobtats en l'avaluació, el professor es posarà en contacte amb els estudiants a través del correu electrònic.

Tutoria i comunicació:
Donada l'emergència sanitària derivada del Covid-19, les tutories i comunicació en general amb els estudiants es planificarà a traves del correu electrònic i de la plataforma Moodle i, si s'escau, es realitzaran les tutories planificades virtualment per mitjans telemàtics.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.