Estudia

• Usar eines estadístiques senzilles tot distingint les adequades per al tractament de dades qualitatives i quantitatives.
• Comprendre i interpretar les relacions estadístiques entre variables.
• Comprendre i interpretar la inferència estadística.
• Usar equacions de regressió per a fer previsions.
• Conèixer les principals fonts d'estadístiques oficials.
• Dissenyar un estudi per enquestes senzill d'acord amb uns objectius.
• Redactar i llegir críticament treballs on s'han aplicat anàlisis estadístiques senzilles.
• Usar les funcions estadístiques del programa Excel

1. INTRODUCCIÓ, OBJECTE I MÈTODE DE L’ESTADÍSTICA

          1.1. Què és i de què s’ocupa l’estadística?

          1.2. Mètodes quantitatius i qualitatius. L’estadística.

          1.3. Tipus de variables, quantitatives i qualitatives.

          1.4. Tipus de dades, primàries i secundàries, longitudinals i transversals.

          1.5. Fases d’un estudi estadístic.

2. ANÀLISI UNIVARIADA DE LES DADES

          2.1. Distribucions de freqüències.

          2.2. Mesures de posició: la mitjana i la mediana. Quartils i percentils. Diagrames de caixa.

          2.3. Mesures de dispersió: rang, rang interquartílic, variància, desviació tipus, coeficient de variació.

          2.4. Tipificació d’una variable.

          2.5. Mesures de concentració i de desigualtat en la distribució de rendes. Corba de Lorenz i índex de Gini.

3. ANÀLISI TEMPORAL DE LES DADES

          3.1. Components d’una sèrie temporal. Tendència, estacionalitat, cicle i component aleatori.

          3.2. Càlcul i aïllament dels components de la sèrie.

          3.3. Desestacionalització d’una sèrie i elaboració de previsions.

          3.4. Nombres índex simples i compostos. IPC. Canvi de base. Deflactació.

4. MOSTREIG

          4.1. Introducció. Població i mostra aleatòria. Paràmetres i estadístics. Mostreig aleatori simple i aleatori sistemàtic.

          4.2. Distribució mostral. Error estàndard, marge d’error, nivell de confiança i mida de la mostra. Ús per fer intervals de confiança.

5. ANÀLISI BIVARIADA DE LES DADES

          5.1. Relació entre variables qualitatives. Taules de contingència. V de Cramer.

          5.2. Contrastos d’hipòtesis de la relació entre dues variables. Contrast khi-quadrat.

          5.3. Relació entre variables quantitatives. Diagrama de dispersió. Correlació de Pearson. Contrast F.

          5.4. Relació entre una variable quantitativa i una qualitativa. Descomposició de la variància. Coeficient eta. Contrast F.

6. DADES SECUNDÀRIES. FONTS ESTADÍSTIQUES OFICIALS

          6.1. Introducció.

          6.2. Enquestes oficials. INE. Idescat.

7. DISSENY DEL QÜESTIONARI

          7.1. Tipus d'errors associats a un estudi per enquestes.

          7.2. Objectius de l’enquesta, variables a mesurar. Definicions conceptuals i operatives. Recerca prèvia qualitativa.

          7.3. Formats de pregunta.

          7.4. Redactat de les preguntes. Errors a evitar. Preguntes obertes i tancades.

          7.5. Especificitats: Preguntes sensibles, preguntes complexes.

          7.6. Parts del qüestionari .

          7.7. Prova pilot .

          7.8. Mesura d'actituds i variables abstractes. Fiabilitat i validesa.

8. RECOLLIDA DE DADES

          8.1. Errors de cobertura i de no resposta.

          8.2. Modes: personal, telefònic, per correu i autoadministrat, per internet.

          8.3. Errors deguts a l'enquestat.

          8.4. Errors deguts a l'enquestador. Selecció, entrenament i control dels enquestadors.

9. ELABORACIÓ DE PREVISIONS. EL MODEL ESTADÍSTIC DE REGRESSIÓ

          9.1. Ajust d’una recta a un núvol de punts. Previsió. Residu. Criteri dels mínims quadrats. Bondat de l'ajust: coeficient de determinació i relació amb la correlació, previsió per interval.

          9.2. Contrastos d’hipòtesis. Significació estadística de la relació. Condicions d’aplicació i la seva verificació amb gràfics dels residus.

          9.3. El cas de múltiples variables explicatives. Regressió múltiple.

          9.4. El cas de variables explicatives qualitatives.

• Arnaldos García, Fuensanta (cop. 2003). Estadística descriptiva para economía y administración de empresas : cuestiones tipo test y ejercicios con MicrosoftExcel. Madrid: Thomson.
• Martín Pliego, Francisco Javier (cop. 2000). Introducción a la estadística económica y empresarial : teoría y práctica (2ª ed.). Madrid: AC.
• Davis, Duane (cop. 2001). Investigación en administración para la toma de decisiones (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson.
• Anderson, David R., Sweeney, Dennis J., Williams, Thomas A. (cop. 2001). Estadística para administración y economía. México: International Thomson.

Activitats d'avaluació:

L’avaluació en convocatòria de juny es farà a elecció de l’alumne mitjançant:

1. Avaluació continuada consistent en:
1A. avaluació de pràctiques individuals fetes al llarg del curs (30%)
1B. examen de la matèria del primer quadrimestre al gener-febrer (35%)
1C. examen de la matèria del segon quadrimestre al juny (35%)

Per poder fer mitjana, la nota dels exàmens parcials ha de ser de, com a mínim, 4 punts.

2. Examen final del contingut de tota l’assignatura el juny (100% de la nota).

Els alumnes acollits a l'avaluació continuada, però que no superin el 4 a l'avaluació del febrer, automàticament hauran de presentar-se del contingut de tot el curs el juny. Tanmateix, se'ls mantindrà la nota de pràctiques si havien optat per l'avaluació continuada.
Els alumnes acollits a l'avaluació continuada i que obtinguin una nota superior a 4 el febrer, automàticament eliminen matèria i només hauran d'examinar-se dels continguts del segon quatrimestre el juny. En cas que en aquesta prova parcial de juny no superin el 4, hauran de presentar de tota la matèria a la 2a. convocatòria.

L’avaluació en 2a. convocatòria (juny/juliol) es farà seguint els mateixos criteris que en la primera convocatòria. El pes de l'examen per les persones que hagin seguit l'avaluació continuada serà d'un 70%, mentre que el pes de l'examen per les persones que no hagin seguit l'avaluació continuada serà del 100%.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
En primera convocatòria es considerarà no presentat aquell estudiant que no es presenti a l'examen.

En segona convocatòria es considerarà no presentat aquell estudiant que no hagi fet entrega de cap dels exercicis d'avaluació parcial i que no es presenti a l'examen.

L'assignatura és de caràcter acumulatiu. Per comprendre cada tema cal haver comprès i estudiat els anteriors.

Aquest curs, en ser una assignatura de caràcter no presencial, és molt important assistir a les sessions tutoritzades i anar realitzant els exercicis d'avaluació proposats per tal portar l'assignatura al dia i poder superar-la amb èxit.