Universitat de Girona > Directori > Pàgina personal
Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Dr.  Sabater Coll, Albert

Plana personal

Categoria
PROFESSOR AGREGAT
Departament
EMPRESA
Àrea de coneixement
SOCIOLOGIA
ORCID PRC:
0000-0003-3532-6572

Currículum abreujat

Albert Sabater és Professor Serra Húnter de Sociologia, Director de la Càtedra - Observatori d'Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya (OEIAC), i Coordinador d'Estudis del Màster en Economia de l'Empresa (Business Economics) a la Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials de la Universitat de Girona.

És Doctor (PhD, Doctor of Philosophy) en Censos i Enquestes per la Universitat de Manchester, Màster (MSc, Master of Science) en Mètodes d'Investigació Social i Estadística per la mateixa universitat i Màster en Demografia per la Universitat Autònoma de Barcelona.

La seva trajectòria docent i investigadora fins a l'actualitat s'ha desenvolupat en quatre països diferents, amb una formació acadèmica i experiència professional predoctoral i postdoctoral de gairebé quinze anys en universitats anglosaxones (Universitat de Manchester, Universitat de Princeton, Universitat d'Oxford i Universitat de Saint Andrews). Ha estat investigador predoctoral Marie Sklodowska-Curie de la Comissió Europea al Cathie Marsh Institute for Social Research (Universitat de Manchester, Anglaterra), investigador postdoctoral de l'Economic and Social Research Council a la mateixa universitat a través del programa Understanding Population Trends and Processes Affecting Society and the Population (National Centre for Research Methods), investigador Juan de la Cierva al Centre d’Estudis Demogràfics (Universitat Autònoma de Barcelona), investigador al ESRC Centre for Population Change, Centre for Housing Research i membre del Research Data Management Advisory Group a la School of Geography and Sustainable Development (Universitat de Saint Andrews, Escòcia), i investigador convidat durant dues estades llargues de recerca a l'Office of Population Research (Universitat de Princeton, Estats Units d'Amèrica) i a l'Oxford Institute of Population Ageing (Universitat d’Oxford, Anglaterra).

Els seus interessos d'investigació i docència es centren en les desigualtats socials, espacials i digitals o tecnològiques així com en les transferències intergeneracionals i en aspectes metodològics i computacionals de les Ciències Socials, utilitzant censos, enquestes i dades massives (o Big Data). És en aquest darrer apartat que realitzà la seva tesi doctoral, implementant algoritmes iteratius per tractar biaixos derivats de canvis de definició de variables i de la no resposta general ("missing data") i diferencial a còmputs de població, tenint en compte característiques individuals com el sexe, l'edat, l'afiliació ètnica o el lloc de residència. Podeu consultar la seva tesi doctoral mitjançant el servei de la British Library EThOS, així com una gran part dels resultats estadístics obtinguts a través del UK Data Service.

La seva investigació ha estat citada amb freqüència en treballs acadèmics i informes governamentals, especialment del Regne Unit, com es demostra en la McGregor-Smith Review on Race in the Workplace (2017), a la Ethnicity, Gender and Social Mobility Review de la Social Mobility Commission (2016) o a l'informe sobre Healing a Divided Britain de la Equality and Human Rights Commission (2016). Actualment és investigador principal d'un estudi de cas del consorci i projecte internacional "Artificial Intelligence for Assessment (AI FORA)" sobre l'ús de la intel·ligència artificial en la provisió de serveis socials des d'una perspectiva sociotècnica, co-investigador i membre de l'equip de coordinació del projecte europeu de Horizon Europe "Strategies and tools for Incentivization and management of flexibility in Energy Communities with distributed Resources (RESCHOOL)" sobre tecnologia, energia i transferències intergeneracionals, i col·laborador en diversos projectes nacionals (SOLNET) i internacionals (Centre for Population Change, Connecting Generations). Ha format part del Research Data Management team de la Universitat de Saint Andrews i també assessora diferents organitzacions sense ànim de lucre com el Economic and Social Research Council en la iniciativa New and Emerging Data UK o per UNESCO a través del seu Inclusive Policy Lab. També forma part del Consell Assessor de l'Observatori de Desigualtats Socials i de Salut de Dipsalut i del Consell Editorial de les revistes International Journal of Environmental Research and Public Health (MDPI) i Cogent Social Sciences (Taylor & Francis). Anteriorment ha estat Editor Associat de la revista Population, Space and Place (Wiley).

És un investigador amb Acreditació de Recerca de l'àmbit de Ciències Socials de l'Agència per a la Qualitat del Sistema Universitari de Catalunya. 

Google Scholar

ORCID

@albert_sabater | Twitter

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.