Objectius: L’objectiu del curs és adquirir coneixements i habilitats bàsiques per a comprendre i utilitzar diferents mètodes estadístics aplicats. El temari inclou models de regressió simple i múltiple (models amb variables fictícies i models de regressió logística); i models d’equacions estructurals (MEE).amb Amos (path models, Anàlisi Factorial Exploratori, Anàlisi Factorial Confirmatori). Metodologia: El curs combinarà exposicions teòriques amb exemples i exercicis per resoldre amb el programari SPSS i Amos. Contingut: - Models de regressió Models de regressió lineal simple Models de regressió lineal múltiple Models de regressió lineal múltiple amb variables fictícies Models de regressió logística - Models d’equacions estructurals Introducció Explicació intuïtiva dels fonaments dels MEE Els errors de mesurament en els models de regressió Anàlisi Factorial Confirmatori (AFC) Determinació els paràmetres del model MEE i etapes del model (Especificació, Identificació i Estimació del model) Resultats i interpretació Bondat d’ajust del model Modificació del model