Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Disseny i planificació d'un estudi estadístic. Tècniques d'obtenció de dades. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades. Teoria de la probabilitat. Inferència estadística (Z, t, Chi, F). Experiments amb un i més factors. Models de regressió lineal simple.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup BT

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Alvaro Franquet Bonet  / IVAN GALVAN FEMENIA  / Maria Gloria Mateu Figueras  / Santiago Thió Fernández de Henestrosa
Idioma de les classes:
Català (90%), Anglès (10%)

Competències

  • Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la interpretació de dades , situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores per resoldre-les
  • Utilitzar i aplicar de forma segura la instrumentació i les metodologies experimentals pròpies de la disciplina

Continguts

1. Anàlisi estadística exploratòria univariant de dades.

          1.1. Tipologia de les dades

          1.2. Estudi de dades categòriques

          1.3. Estudi de dades numèrqiues

2. Anàlisi estadística exploratòria bivariant de dades.

          2.1. Estudi conjunt de dues variables categòriques

          2.2. Estudi conjunt d'una variable categòrica i una variable numèrica.

          2.3. Estudi conjunt de dues variables numèriques.

3. Teoria de la probabilitat.

4. Inferència estadística

          4.1. Tipus variables i models

          4.2. Intervals de confiança

          4.3. Contrastos paramètrics

          4.4. Contrastos Xi-quadrat i G (bondat d’ajust i independència)

5. Experiments amb un i dos factors.

          5.1. Anova unifactorial

          5.2. Anova bifactorial

6. Correlació

7. Models de regressió lineal simple.

8. Disseny i planificació d'un estudi estadístic.

9. Tècniques d'obtenció de dades.

          9.1. Estudis observacionals

          9.2. Disseny d'experiments

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 37,00 49,00 86,00
Prova d'avaluació 3,00 18,00 21,00
Resolució d'exercicis 3,00 14,00 17,00
Sessió pràctica 12,00 14,00 26,00
Total 55,00 95,00 150

Bibliografia

  • Pagano, Marcello (cop. 2001 ). Fundamentos de bioestadística . México: International Thomson. Catàleg
  • Zar, Jerrold H (cop. 1999 ). Biostatistical analysis (4th ed.). London: Prentice-Hall International. Catàleg
  • Sokal, Robert R (1980 ). Introducción a la bioestadística . Barcelona [etc.]: Reverté. Catàleg
  • Gotelli, Nicholas J (cop. 2004 ). A Primer of ecological statistics . Sunderland: Sinauer Associates. Catàleg
  • Quinn, Gerry P (2002 ). Experimental design and data analysis for biologists . Cambridge: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Gonick, Larry (1999 ). La Estadística en cómic . Barcelona: Zendrera Zariquiey. Catàleg
  • Crawley, Michael J (2013 ). The R book (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc.. Recuperat 07-07-2015, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118448908 Catàleg
  • Good, Phillip I (cop. 2012 ). Common errors in statistics (and how to avoid them). [Hoboken, N.J.]: John Wiley & Sons. Recuperat 07-07-2015, a http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118360125 Catàleg
  • Riba i Romeva, Clara (2013 ). Regresión lineal aplicada. Girona: Documenta Universitaria. Recuperat 07-07-2015, a http://www.edu-library.com/ca/showswf?id=704 Catàleg
  • Miller, J. N (DL 2002 ). Estadística y quimiometría para química analítica . Madrid: Prentice Hall. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Aula informàtica: ús del paquet estadístic R En finalitzar es realitzarà una prova escrita que formarà part de l'avaluació continuada de l'assignatura. Aquesta activitat no és recuperable. 20
Resolució d'exercicis tipus test mitjançant la plataforma ACME. S'hauran de lliurar abans de les dates prefixades a l'inici de curs. Aquesta puntuació haurà de quedar validada. 10
Disseny i anàlisi d'un experiment. Treball amb diverses parts on s'haurà d'especificar els objectius, els materials i mètodes utilitzats, les anàlisis estadístiques utilitzades i l'aplicació de les tècniques per a treure conclusions sobre les dades. La nota obtinguda en aquest exercici comptarà un 20% de la nota final i s'haurà de realitzar en grup. Activitat a validar. 20
Examen final: realització d'una prova d'avaluació de l'assignatura. Activitat recuperable. 50

Qualificació

Si es treu un mínim de 4 de l'examen final o de recuperació, l'alumne validarà la part no presencial. I la nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions dels ACMES(10%), treballs(20%), examen pràctiques(20%) i examen final(50%).

Si NO es treu un mínim de 4 de l'examen final o de recuperació, l'alumne NO validarà la part no presencial. I la nota FINAL serà la suma ponderada de les qualificacions de l'examen pràctiques(20%) i examen final(80%)

L’assignatura quedarà superada si la nota resultant és superior o igual a 5 sobre 10.

Per a presentar-se a l'examen de recuperació, caldrà haver-se presentat prèviament a l'examen final.

Un cop superada l'assignatura, per a la qualificació definitiva de l'alumne el professor pot tenir en compte, a més de la suma de qualificacions, altres aspectes que el professor consideri convenient tenir en compte (participació a classe, realització de treballs voluntaris, etc).

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol activitat d'avaluació no presentada tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no es presenti a l'examen final.

Observacions

L'estudiant matriculat podrà accedir a la intranet La Meva UdG on hi trobarà el programa detallat, la temporalització de l'assignatura, apunts referents a la teoria, problemes, pràctiques, els treballs pràctics proposats i altres recursos.

La web on es pot baixar el paquet estadístic R i diferents llibreries, així com fitxers explicatius i ajudes per cada llibreria:
http://www.r-project.org/

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.