Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Introducció a l'anàlisi multivariable. Fonaments i aplicació dels models lineals. Relacions no lineals i transformacions. Models lineals generalitzats i regressió logística. Mètodes d'ordenació i classificació: anàlisi de components principals i anàlisi de correspondències simples i múltiples. Cluster analysis: mètodes jeràrquics i particions. Introducció al software R.
Crèdits:
3

Grups

Grup B

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
JOSEP DAUNIS I ESTADELLA  / EMILI GARCIA BERTHOU
Idioma de les classes:
Català (50%), Anglès (50%)

Competències

  • CG2  Obtenir i seleccionar de manera adequada les fonts i la informació, que permeti desenvolupar una recerca original i que aporti coneixements nous.
  • CG3  Utilitzar les tecnologies de la informació i la comunicació.
  • CE10  Avaluar els processos de transformació territorial i ambiental, aplicant metodologies i instruments vinculats a teories de referència

Continguts

1. Introducció a l’anàlisi multivariable

2. Models lineals i anàlisi de regressió múltiple

3. Altres tècniques de regressió. Models lineals generalitzats

4. Introducció als mètodes factorials

5. Anàlisi de components principals

6. Anàlisi de correspondències

7. Mètodes de classificació

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Anàlisi / estudi de casos 28 47 75
Total 28 47 75

Bibliografia

  • Aluja Banet, Tomàs (1999 ). Aprender de los datos : el análisis de componentes principales : una aproximación desde el Data Mining . Barcelona: EUB. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2007 ). The R book . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Crawley, Michael J (cop. 2005 ). Statistics : an introduction using R . New York: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Greenacre, Michael J (2007 ). Correspondence analysis in practice (2nd ed). London: Chapman & Hall/CRC. Catàleg
  • Greenacre, Michael J (2008 ). La Práctica del análisis de correspondencias . Barcelona: Fundación BBVA. Catàleg
  • Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg
  • Jongman, R. H. (1987 ). Data analysis in community and landscape ecology . Wageningen: Pudoc Wageningen. Catàleg
  • Jongman, R. H. (cop. 1995). Data analysis in community and landscape ecology . Cambridge [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg
  • Legendre, Pierre (2012 ). Numerical ecology (3rd English ed.). Amsterdam ;: Elsevier. Catàleg
  • Legendre, Pierre (1998 ). Numerical ecology (2nd english ed.). Amsterdam [etc.]: Elsevier. Catàleg
  • Peña, Daniel (cop. 2002 ). Análisis de datos multivariantes . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Sokal, Robert R (cop. 2012 ). Biometry : the principles and practice of statistics in biological research ([Extensively rev.] 4th ed). New York: W.H. Freeman. Catàleg
  • Sokal, Robert R (1995 ). Biometry : the principles and practice of statistics in biological research (3rd ed.). New York: Freeman. Catàleg
  • Tabachnick, Barbara G (1989 ). Using multivariate statistics (2nd ed.). New York: Collins Publishers. Catàleg
  • Tabachnick, Barbara G (cop. 2001 ). Using multivariate statistics (4th ed). Boston: Allyn and Bacon. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Anàlisi crítica dels mètodes estadístics utilitzats en articles científics que seran proporcionats als alumnes Anàlisi dels articles amb visió crítica.
Correcta anàlisi de les tècniques aplicades
Anàlisi estadística de dades reals. Treball d’aplicació de les metodologies objecte del curs a l’anàlisi de casos pràctics proposats pels alumnes Aplicació correcta sobre dades reals d'una o més metodologies.
Exposició d’un seminari sobre l’aplicació de l’anàlisi estadística a articles o projectes de recerca. Aplicació correcta d'una anàlisi
Qualitat de la presentació
Presentació opcional d'altres treballs escrits.

Qualificació

Es consideraran totes les activitats d'avaluació proposades així com l'assistència i participació a l'aula

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qualsevol treball obligatori no presentat tindrà la qualificació de 0. Una qualificació final de NP (no presentat) s'obtindrà només quan l'alumne no participi en cap de les activitats d'avaluació

Observacions

Aquesta assignatura pretén revisar i aprofundir en l’aplicació de models lineals i de l’anàlisi multivariable (mètodes factorials d'anàlisi de components principals, anàlisi de correspondències, etc.) de dades ambientals. Un objectiu principal és introduir al programari (gratuït) R (http://www.r-project.org/), bàsicament mitjançant la interfície gràfica R-commander (http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/).

El material de l’assignatura es podrà trobar a la intranet "la Meva UdG".