Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisió. Lògica i control fuzzy, mineria de dades, xarxes neuronals.
Crèdits ECTS:
5

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Maria Beatriz Lopez Ibañez
Idioma de les classes:
Català (25%), Anglès (75%)

Competències

  • CT06 Dissenyar propostes creatives
  • CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.

Continguts

1. Introducció: Què és la Intel·ligència Artificial; Paradigma simbòlic, paradigma biològic, paradigma emergent. Reptes actuals

2. Sistemes de suport a la presa de decisions basats en el coneixement. Sistemes d'events complexos

3. Sistemes basats en lògica difusa

4. Mineria de dades: aprenentatge automàtic, descobriment del coneixement, big data

5. Xarxes neurals. Deep learning.

6. Projectes i empreses líders en IA: IBM (Watson), Google (Go), Samsung, Sony, Coherent. Report de la Casa Blanca sobre el futur de la IA.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Elaboració individual de treballs 2,00 11,00 13,00
Resolució d'exercicis 6,00 12,00 18,00
Sessió expositiva 12,00 24,00 36,00
Sessió participativa 6,00 0 6,00
Sessió pràctica 26,00 26,00 52,00
Total 52,00 73,00 125

Bibliografia

  • Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg
  • Lopez, B. (2013). Case-based reasoning: a concise introduction. Morgan Claypool. Catàleg
  • Escolano Ruiz, Francisco (2003). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación. Thomson. Catàleg
  • Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis i problemes Respondre correctament els enunciats 30
Activitats en equip a l'aula Respondre correctament a les preguntes 10
Pràctiques Desenvolupar correctament les pràctiques 30
Treball de curs Consulta de fonts d'informació rellevants, capacitat d'organització i de síntesi 30

Qualificació

VIA A: sense examen

Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat.

VIA B: amb examen

Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat.

Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini.

Cal fer l'examen. En aquest cas, l'examen compta el 50% de la qualificació, i les activitats la resta (50%)

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat.

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.