Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2011
Descripció:
Conceptes bàsics d’estadística. Tècniques i mètodes estadístics. Estadística aplicada a les administracions públiques.
Crèdits ECTS:
0
Idioma principal de les classes:
Català
S’utilitza oralment la llengua anglesa en l'assignatura:
Gens (0%)
S’utilitzen documents en llengua anglesa:
Gens (0%)

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:

Altres Competències

  • Usar eines estadístiques senzilles tot distingint les adequades per al tractament de dades qualitatives i quantitatives.
  • Comprendre i interpretar les relacions estadístiques entre variables.
  • Comprendre i interpretar la inferència estadística.
  • Usar equacions de regressió per a fer previsions.
  • Conèixer les principals fonts d'estadístiques oficials.
  • Dissenyar un estudi per enquestes senzill d'acord amb uns objectius.
  • Redactar i llegir críticament treballs on s'han aplicat anàlisis estadístiques senzilles.
  • Usar les funcions estadístiques del programa Excel

Continguts

1. INTRODUCCIÓ, OBJECTE I MÈTODE DE L’ESTADÍSTICA

          1.1. Què és i de què s’ocupa l’estadística?

          1.2. Mètodes quantitatius i qualitatius. L’estadística.

          1.3. Tipus de variables, quantitatives i qualitatives.

          1.4. Tipus de dades, primàries i secundàries, longitudinals i transversals.

          1.5. Fases d’un estudi estadístic.

2. ANÀLISI UNIVARIADA DE LES DADES

          2.1. Distribucions de freqüències.

          2.2. Mesures de posició: la mitjana i la mediana. Quartils i percentils. Diagrames de caixa.

          2.3. Mesures de dispersió: rang, rang interquartílic, variància, desviació tipus, coeficient de variació.

          2.4. Tipificació d’una variable.

          2.5. Mesures de concentració i de desigualtat en la distribució de rendes. Corba de Lorenz i índex de Gini.

3. ANÀLISI TEMPORAL DE LES DADES

          3.1. Components d’una sèrie temporal. Tendència, estacionalitat, cicle i component aleatori.

          3.2. Càlcul i aïllament dels components de la sèrie.

          3.3. Desestacionalització d’una sèrie i elaboració de previsions.

          3.4. Nombres índex simples i compostos. IPC. Canvi de base. Deflactació.

4. MOSTREIG

          4.1. Introducció. Població i mostra aleatòria. Paràmetres i estadístics. Mostreig aleatori simple i aleatori sistemàtic.

          4.2. Distribució mostral. Error estàndard, marge d’error, nivell de confiança i mida de la mostra. Ús per fer intervals de confiança.

5. ANÀLISI BIVARIADA DE LES DADES

          5.1. Relació entre variables qualitatives. Taules de contingència. V de Cramer.

          5.2. Contrastos d’hipòtesis de la relació entre dues variables. Contrast khi-quadrat.

          5.3. Relació entre variables quantitatives. Diagrama de dispersió. Correlació de Pearson. Contrast F.

          5.4. Relació entre una variable quantitativa i una qualitativa. Descomposició de la variància. Coeficient eta. Contrast F.

6. DADES SECUNDÀRIES. FONTS ESTADÍSTIQUES OFICIALS

          6.1. Introducció.

          6.2. Enquestes oficials. INE. Idescat.

7. DISSENY DEL QÜESTIONARI

          7.1. Tipus d'errors associats a un estudi per enquestes.

          7.2. Objectius de l’enquesta, variables a mesurar. Definicions conceptuals i operatives. Recerca prèvia qualitativa.

          7.3. Formats de pregunta.

          7.4. Redactat de les preguntes. Errors a evitar. Preguntes obertes i tancades.

          7.5. Especificitats: Preguntes sensibles, preguntes complexes.

          7.6. Parts del qüestionari .

          7.7. Prova pilot .

          7.8. Mesura d'actituds i variables abstractes. Fiabilitat i validesa.

8. RECOLLIDA DE DADES

          8.1. Errors de cobertura i de no resposta.

          8.2. Modes: personal, telefònic, per correu i autoadministrat, per internet.

          8.3. Errors deguts a l'enquestat.

          8.4. Errors deguts a l'enquestador. Selecció, entrenament i control dels enquestadors.

9. ELABORACIÓ DE PREVISIONS. EL MODEL ESTADÍSTIC DE REGRESSIÓ

          9.1. Ajust d’una recta a un núvol de punts. Previsió. Residu. Criteri dels mínims quadrats. Bondat de l'ajust: coeficient de determinació i relació amb la correlació, previsió per interval.

          9.2. Contrastos d’hipòtesis. Significació estadística de la relació. Condicions d’aplicació i la seva verificació amb gràfics dels residus.

          9.3. El cas de múltiples variables explicatives. Regressió múltiple.

          9.4. El cas de variables explicatives qualitatives.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Altres 0 120,00 120,00
Total 0 120,00 120

Bibliografia

  • Arnaldos García, Fuensanta (cop. 2003). Estadística descriptiva para economía y administración de empresas : cuestiones tipo test y ejercicios con MicrosoftExcel. Madrid: Thomson.
  • Martín Pliego, Francisco Javier (cop. 2000). Introducción a la estadística económica y empresarial : teoría y práctica (2ª ed.). Madrid: AC.
  • Davis, Duane (cop. 2001). Investigación en administración para la toma de decisiones (5ª ed.). México [etc.]: International Thomson.
  • Anderson, David R., Sweeney, Dennis J., Williams, Thomas A. (cop. 2001). Estadística para administración y economía. México: International Thomson.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Treball final 100

Qualificació

Per superar l'assignatura, els alumnes hauran de realitzar un treball final. La temàtica i el contingut hauran de negociar-se prèviament amb el professor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Es considerarà com “No presentat” l'estudiant que no hagi lliurat el treball final dins del termini establert.

Observacions

L

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.