1. INTRODUCCIÓ, OBJECTE I MÈTODE DE L’ESTADÍSTICA
1.1. Què és i de què s’ocupa l’estadística?
1.2. Mètodes quantitatius i qualitatius. L’estadística.
1.3. Tipus de variables, quantitatives i qualitatives.
1.4. Tipus de dades, primàries i secundàries, longitudinals i transversals.
1.5. Fases d’un estudi estadístic.
2. DADES SECUNDÀRIES. FONTS ESTADÍSTIQUES OFICIALS
2.1. Introducció.
2.2. Enquestes oficials. INE. Idescat.
3. DISSENY DEL QÜESTIONARI
3.1. Tipus d'errors associats a un estudi per enquestes.
3.2. Objectius de l’enquesta, variables a mesurar. Definicions conceptuals i operatives. Recerca prèvia qualitativa.
3.3. Formats de pregunta.
3.4. Redactat de les preguntes. Errors a evitar. Preguntes obertes i tancades.
3.5. Especificitats: Preguntes sensibles, preguntes complexes.
3.6. Parts del qüestionari .
3.7. Prova pilot .
3.8. Mesura d'actituds i variables abstractes. Fiabilitat i validesa.
4. RECOLLIDA DE DADES
4.1. Errors de cobertura i de no resposta.
4.2. Modes: personal, telefònic, per correu i autoadministrat, per internet.
4.3. Errors deguts a l'enquestat.
4.4. Errors deguts a l'enquestador. Selecció, entrenament i control dels enquestadors.
5. ANÀLISI UNIVARIADA DE LES DADES
5.1. Distribucions de freqüències.
5.2. Mesures de posició: la mitjana i la mediana. Quartils i percentils. Diagrames de caixa.
5.3. Mesures de dispersió: rang, rang interquartílic, variància, desviació tipus, coeficient de variació.
5.4. Tipificació d’una variable.
5.5. Mesures de concentració i de desigualtat en la distribució de rendes. Corba de Lorenz i índex de Gini.
6. ANÀLISI BIVARIADA DE LES DADES
6.1. Relació entre variables qualitatives. Taules de contingència. V de Cramer.
6.2. Contrastos d’hipòtesis de la relació entre dues variables. Contrast khi-quadrat.
6.3. Relació entre variables quantitatives. Diagrama de dispersió. Correlació de Pearson. Contrast F.
6.4. Relació entre una variable quantitativa i una qualitativa. Descomposició de la variància. Coeficient eta. Contrast F.
7. ANÀLISI TEMPORAL DE LES DADES
7.1. Components d’una sèrie temporal. Tendència, estacionalitat, cicle i component aleatori.
7.2. Càlcul i aïllament dels components de la sèrie.
7.3. Desestacionalització d’una sèrie i elaboració de previsions.
7.4. Nombres índex simples i compostos. IPC. Canvi de base. Deflactació.
8. MOSTREIG
8.1. Introducció. Població i mostra aleatòria. Paràmetres i estadístics. Mostreig aleatori simple i aleatori sistemàtic.
8.2. Distribució mostral. Error estàndard, marge d’error, nivell de confiança i mida de la mostra. Ús per fer intervals de confiança.
9. ELABORACIÓ DE PREVISIONS. EL MODEL ESTADÍSTIC DE REGRESSIÓ MÚLTIPLE
9.1. Ajust d’una recta a un núvol de punts. Previsió. Residu. Criteri dels mínims quadrats. Bondat de l'ajust: coeficient de determinació i relació amb la correlació, previsió per interval.
9.2. Contrastos d’hipòtesis. Significació estadística de la relació. Condicions d’aplicació i la seva verificació amb gràfics dels residus.
9.3. El cas de múltiples variables explicatives. Regressió múltiple.
9.4. El cas de variables explicatives qualitatives.