Estudia

Horaris:

• Ús d'eines estadístiques senzilles per al tractament de dades qualitatives i quantitatives.
• Comprensió de la lògica i interpretació de les relacions estadístiques entre variables.
• Comprensió de la lògica i interpretació de la inferència estadística.
• Disseny d'un estudi qualitatiu senzill d'acord amb uns objectius.
• Disseny d'un estudi per enquestes senzill d'acord amb uns objectius.
• Redacció i lectura crítica dels treballs on s'han aplicat anàlisis estadístiques senzilles.
• Capacitat d'interpretar una anàlisi descriptiva dels diferents tipus de variables.
• Ús de les funcions estadístiques del programa Excel.

1. INTRODUCCIÓ, OBJECTE I MÈTODE DE LA INVESTIGACIÓ SOCIAL

          1.1. Què és i de que s’ocupa la investigació social?

          1.2. Mètodes quantitatius i qualitatius. L’estadística.

          1.3. Tipus de variables, quantitatives i qualitatives.

          1.4. Tipus de dades, primàries i secundàries.

          1.5. Fases d’un estudi social.

2. ANÀLISI UNIVARIADA DE LES DADES

          2.1. Distribucions de freqüències .

          2.2. Mesures de posició: la mitjana, la mediana. Quartils. Diagrames de caixa.

          2.3. Mesures de dispersió: rang, rang interquartílic, variància i desviació tipus.

          2.4. Tipificació d’una variable.

3. MESURES DE CONCENTRACIÓ I NOMBRES ÍNDEX

          3.1. Mesures de concentració i de desigualtat en la distribució de rendes.

          3.2. Corba de Lorenz i índex de Gini.

          3.3. Nombres índex simples i compostos. IPC. Canvi de base, deflactació.

4. MOSTREIG I INFERÈNCIA

          4.1. Introducció. Població i mostra aleatòria. Paràmetres i estadístics. Mostreig aleatori simple i mostreig aleatori sistemàtic.

          4.2. Distribució mostral. Error estàndard, marge d'error, nivell de confiança i mida de la mostra. Fitxes tècniques de les enquestes. Ús per fer intervals de confiança.

          4.3. Altres mètodes de mostreig aleatori: estratificat i per conglomerats.

5. ANÀLISI BIVARIADA DE LES DADES.

          5.1. Relació entre variables qualitatives. Taules de contingència. V de Cramer.

          5.2. Contrastos d'hipòtesis de la relació entre variables.

          5.3. Relació entre variables quantitatives. Diagrama de dispersió. Covariància i correlació.

          5.4. Relació entre una variable quantitativa i una qualitativa. Descomposició de la variància. Coeficient eta-quadrat.

6. MÈTODES QUALITATIUS

          6.1. Cerca del significat. Definició formal i operativa d’un concepte.

          6.2. Entrevista en profunditat.

          6.3. “Focus groups”.

          6.4. Mètodes etnogràfics. Mètode del cas.

          6.5. Mètodes de mostreig. Experts, bola de neu, casos representatius, casos extrems

7. DISSENY DEL QÜESTIONARI

          7.1. Formats de pregunta.

          7.2. Redactat de les preguntes. Errors a evitar. Preguntes obertes i tancades.

          7.3. Especificitats: Preguntes sensibles, preguntes complexes.

          7.4. Parts del qüestionari.

          7.5. Prova pilot.

8. RECOLLIDA DE DADES

          8.1. Errors de cobertura i de no resposta.

          8.2. Mètodes tradicionals: personal, telefònic, per correu i autoadministrat.

          8.3. Mètodes electrònics: CAPI, CATI i Enquesta per internet.

          8.4. Errors deguts a l'enquestat.

          8.5. Errors deguts a l'enquestador. Selecció, entrenament i control dels enquestadors.

• Babbie, E. (2000). Fundamentos de la investigación social. Thomson.
• Montero-Lorenzo, J.M. (2000). Estadística para relaciones laborales. AC..
• Anderson, D.R., Sweeney, D.J. i Williams, T.A. (2001). Estadística para la administración y economia. Internatioal Thomson.
• Arnaldos García, F., Díaz Delfa, M.T., Faura Martínez, U., Molera Peris, L.et al (2003). Estadística descriptiva para economía y administración de empresas. Cuestiones... AC.
• Bericat, E. (1998). La integración de los métodos cuantitativo y cualitativo en la investigación soc. Ariel.
• Bickman, L. i Rog, D.J. (1998). Handbook of applied social research methods. Sage.
• Crabtree, B.F. i Miller, W.L. (1999). Doing qualitative research. Sage.
• Dillman, D.A. (2000). Mail and internet surveys: the tailored design method. Wiley Inc..
• Foddy, W. (1993). Constructing questions for interviews and questionnaires: theory and practice. Cambridge University Press.
• Gonick, L i Smith, W. (1999). La estadística en comic. Zendrera Zariquiey.
• Ghiglione, R. i Matalon, R. (1989). Las encuestas sociológicas: teorías y práctica. Trillas.
• Houtkoop-Steenstra, H. (2000). Interaction and standardized survey interview. The living questionnaire. Cambridge University Press.
• Mark, R. (1996). Research made simple: a handbook for social workers. Sage.
• Morgan, D.L. (1997). Focus groups as qualitative research. Ssage.
• del Rincón, D [et al.] (1995). Técnicas de investigación en ciencias sociales. Dykinson.
• Schuman, H. i Presser, S (1996). Questions and answers in attitude surveys. Sage.
• Spector, P.E. (1992). Summated rating scale construction: an introduction. Sage.
• Taylor, S.J. i Bogdan, R (2000). Introducción a los métodos cualitativos de investigación: la búsqueda de sign.... Paidós.
• Valles, M.S. (1997). Técnicas qualitativas de investigación social: reflexión metodológica y práct.... Síntesis.

Activitats d'avaluació:

Tipus d'exàmens:
L’avaluació serà continuada. Es realitzaran 5 proves al llarg del quadrimestre corresponents als cinc blocs del programa programat.
Les notes seran promitjables entre sí, sempre i quan siguin superiors a 3 sobre 10.

Al juny hi haurà una convocatòria per aquells alumnes que no hagin superat o participat en l'avaluació continuada.

Poques setmanes després hi haurà una segona convocatòria per aquells que així ho requerixin.

Els mètodes docents són els següents:

A) Classes presencials suposaran el 50% dels crèdits
Les classes teòriques amb el grup combinaran exposicions conceptuals amb exemples. Els conceptes s’introduiran primer de forma intuïtiva amb casos pràctics, per passar a continuació a formular les generalitzacions oportunes. Durant el curs es realitzaran algunes classes pràctiques a l’aula d’informàtica per treballar les dades amb mitjans informàtics (Excel).
B) La resta dels crèdits seran tutorials, bé a la classe, bé al despatx (313 FCEE) del professor.

L'assignatura és de caràcter acumulatiu. Per comprendre cada tema cal haver comprès i estudiat els anteriors per mitjà dels apunts i les pràctiques corresponents.

Portar l'assignatura al dia, és doncs, la clau de l'exit i per incentivar aquesta pràctica s'ofereix la possibilitat de l'avaluació continuada, opció que es recomana a tots els alumnes.