CG_01: - Comunicar en llengua anglesa de manera clara i concisa. CG-02: - Entendre i comunicar entre les àrees de la tecnologia, la societat i els negocis. CG_03: - Demostrar pensament analític orientat a la solució de problemes i avaluació de necessitats. CG_04: - Habilitat d'utilitzar sistemes de comunicació múltiples per planificar, organitzar i preparar documents i presentacions efectives CG_05: - Habilitat d'utilitzar la literatura apropiada com mitjà principal de recerca. CG_06: - Treballar en equip pluridisciplinar. CE_02: - Analitzar i modelar problemes urbans a partir de fonts d'informació heterogènies seguint principis metodològics. CE_03: - Seleccionar, avaluar i utilitzar tecnologies per a la solució de problemes urbans (eficiència energètica, assignació de recursos, comunicacions, planificació, etc.).
1. Introducción 2. Inteligencia Artificial 3. Mineria de datos 4. Visualización de la información 5. Visual analytics
Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total Anàlisi / estudi de casos 14,00 14,00 28,00 Elaboració individual de treballs 1,00 10,00 11,00 Exposició dels estudiants 2,00 6,00 8,00 Sessió participativa 14,00 14,00 28,00 Total 31,00 44,00 75
Witten, I. H. (Ian H.) (2011). Data mining : practical machine learning tools and techniques / Ian H. Witten, E. Morgan Kaufman, cop. 2011. Catàleg Lopez, B. (2013). Case-based reasoning: a concise introduction. Morgan Claypool. Catàleg Pérez López, César (2007). Minería de Datos: Técnicas y herramientas. Thomson. Catàleg Colin Ware (2012). Information Visualization: Perception for Design (Third). Morgan Kaufmann. Catàleg John Dill et al. editors (2012). Expanding the Frontiers of Visual Analytics and Visualization. Springer. Daniel Keim et al. editors (2010). Mastering The Information Age - Solving Problems with Visual Analytics. Vismaster, Eurographics.
Activitats d'avaluació: Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Exposición oral de contenidos Capacidad de síntesis en el tema propuesto 30 Resolución de problemas Realizar correctamente los ejercicios propuestos 30 Memorias y dosiers Capacidad de encontrar información relevante a un problema 40
Se deben de realizar todos los trabajos propuestos, y superarlos con un mínimo de 5 (escala de 0 a 10). Los trabajos deben de presentarse en las fechas establecidas Criteris específics de la nota «No Presentat»:La entrega de un ejercicio o trabajo implica una calificación diferente a No Presentado.