Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
L'objectiu de l'assignatura és aprendre a extreure informació útil per a la presa de decisions de grans conjunts de dades. Això inclou tècniques per crear indicadors sintètics de variables i relacionar grans conjunts de dades i tècniques per classificar individus i fer segmentacions de mercat. També es parlarà de noves tendències com l'emmagatzematge automàtic i massiu de dades (Big Data) o la mineria de dades. Alguns exemples que treballarem són indicadors de satisfacció en el treball, indicadors socioeconòmics, i segmentacions de mercat en el camp del turisme.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
GEORGIA ESCARAMIS BABIANO
Idioma de les classes:
Català (90%), Anglès (10%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 dt 15-16_30, dv 15-16:30

Competències

  • Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat.
  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics.
  • Aplicar els instrumentes bàsics de la inferència estadística i els mètodes d'anàlisi multivariant.

Continguts

1. Mètodes per extreure de grans conjunts de dades informació rellevant per a la presa de decisions

2. Construcció d'indicadors sintètics de variables numèriques (anàlisi en components principals)

3. Construcció d'indicadors sintètics de variables qualitatives (anàlisi de correspondències múltiple)

4. Interpretació de relacions entre conjunts de variables numèriques

5. Classificació i segmentació de mercats (anàlisi clúster)

6. Mineria de dades. Solucions a l'acumulació de riscos i capitalització de l'atzar. Big Data

7. Identificació i caracterització de segments de mercat (anàlisi CHAID)

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes expositives 27 30 57
Classes participatives 7,5 18 25,5
Prova d'avaluació 3 12 15
Resolució d'exercicis 7,5 45 52,5
Total 45 105 150

Bibliografia

  • Hair, Joseph F. (DL 1999 ). Análisis multivariante (5ª ed). Madrid: Prentice-Hall. Catàleg
  • Bagozzi, Richard P. (1994 ). Advanced methods of marketing research . Cambridge, Mass.: Blackwell. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Nota de grup sobre 5 punts. 5 exercicis amb el programa R. Es començaran a l'aula, s'acabaran fora de l'aula i es lliuraran en format paper. Cada exercici val un punt. El nombre i mida dels grups es determinarà en funció del volum de la matrícula. D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG és una activitat no recuperable.

Exercici 1. Dimensions de la satisfacció en el lloc de treball (tema 2).
Exercici 2. Perfils socioeconòmics i demogràfics (tema 3).
Exercici 3. Relacions entre variables d'orientació al mercat i variables d'èxit de mercat (tema 4).
Exercici 4. Segmentació dels turistes segons les característiques del viatge (tema 5).
Exercici 5. Caracterització del segment d'usuaris d'un servei (tema 7).
50
Nota individual sobre 5 punts. Dues proves d'avaluació parcials de 2,5 punts cada una. D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG és una activitat recuperable.

Cal una nota mínima de 2 punts sumant ambdós parcials. Qui no hi arribi, podrà recuperar-la amb una única prova final sobre 5 punts.
50

Qualificació

A) Qui després de la recuperació continuï sense tenir almenys dos punts de la nota individual, no podrà treure més d'un quatre de l'assignatura, per molt alta que sigui la nota de grup.

B) D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG, la realització fraudulenta d'algun o alguns exercicis exigits en l'avaluació de l'assignatura comporta la nota final de suspens amb indepèndencia del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Obtindrà una qualificació numèrica qui compleixi alhora les condicions següents:
a) Lliuri almenys tres dels cinc exercicis.
b) Faci ambdues proves d'avaluació o bé en faci la recuperació.

Qui no en compleixi alguna constarà com a no presentat.

Assignatures recomanades

  • Estadística