Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú
Identificació

Estudia a la UdG

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
Extensions del model de regressió lineal: variables exògenes qualitatives. Pertorbacions no esfèriques: heteroscedasticitat. Models d'elecció binària. Models univariants de sèries temporals.
Crèdits ECTS:
6

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
GERMÀ COENDERS GALLART  / LAURA SERRA SAURINA
Idioma de les classes:
Català (100%)

Grup B

Durada:
Semestral, 1r semestre
Professorat:
GERMÀ COENDERS GALLART  / GEMMA RENART VICENS
Idioma de les classes:
Català (100%)

Competències

  • CG1- Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient
  • CG4- Analitzar críticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius
  • ADECE10- Aplicar els mètodes d'optimització matemàtica, les eines bàsiques de la inferència estadística i els models economètrics per fer previsions i anàlisis empresarials

Continguts

1. Variables exògenes qualitatives.

2. Pertorbacions no esfèriques: heteroscedasticitat.

3. Variables endògenes qualitatives. Models d'elecció binària.

4. Models univariants de sèries temporals.

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Prova d'avaluació 2,00 10,00 0 12,00
Resolució d'exercicis 12,00 36,00 0 48,00
Sessió expositiva 25,00 51,00 0 76,00
Sessió participativa 6,00 8,00 0 14,00
Total 45,00 105,00 0 150

Bibliografia

  • Barceló Rado MA, Renart Vicens G, Coenders Gallart G, Saez Zafra M et al. (2019). Estadística i Econometria amb RStudio. Quaderns 14. Girona: Documenta Universitaria/UdG-publicacions. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Lliurament de variables exògenes qualitatives. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
8 No
Lliurament de pertorbacions no esfèriques. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
8 No
Lliurament de variables endògenes qualitatives. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
8 No
Lliurament de models univariants de sèries temporals. Aquesta activitat consisteix a realitzar una pràctica informàtica amb dades econòmiques i empresarials reals usant el programari R-Studio. La sessió presencial amb professor s’impartirà a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica proposada com exemple. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació. Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
8 No
Realització autònoma de problemes curts per part dels estudiants a l'aula. En sessions escollides a l'atzar es proposarà un problema curt o un qüestionari de Moodle que els estudiants hauran de lliurar amb un temps limitat dins de la mateixa sessió.

Quan es tracti d'un problema curt, es valoren la justificació del plantejament, els càlculs, els resultats i llur interpretació crítica.
8 No
Realització d'examen al final del quadrimestre. S'entén que la realització d'aquesta prova ha de significar per l'estudiant una consolidació de tots els coneixements treballats i avaluats durant el curs. L'examen és en format paper i inclou problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa R-Studio. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també els processos de càlcul i la interpretació crítica.

Cal una nota mínima de 5 punts sobre 10 de l'examen, o fins i tot superior si les pràctiques estan suspeses. Els estudiants suspesos que tinguin una nota de l'examen superior o igual a 3 podran tornar a examinar-se durant la data de recuperacions prevista. La nota que obtinguin substituirà l'obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es manté el requisit de treure almenys un 5 sobre 10 de l'examen i els percentatges 60-40 dels dos components de la nota.
60

Qualificació

A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de 5 punts sobre 10 a l'examen, la nota final estarà formada per un 60% de la qualificació obtinguda en l'examen més un 40% de la qualificació obtinguda en els exercicis i pràctiques.

B) Per a qui, després de la recuperació, continuï amb una nota de l'examen inferior a 5, la mitjana ponderada de l'apartat A) no podrà ser superior a la nota de l'examen.

C) El fet que la nota mínima de l'examen per aprovar sigui de 5 punts pressuposa que els exercicis i pràctiques estan aprovats. En cas contrari, la nota mínima de l'examen per aprovar serà superior a 5 en la quantitat necessària perquè la mitjana ponderada de l'apartat A) arribi a 5.

D) D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG, l'examen és obligatori. També és recuperable quan la nota del mateix és igual o superior a 3 punts.

E) D'acord amb la mateixa normativa, els exercicis i pràctiques no són recuperables. Qui no els faci, o no en faci una part, o no sigui present a l'aula, o els lliuri fora de termini, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A) amb una qualificació de zero punts de les pràctiques mancants.

F) Segons la mateixa normativa, la realització fraudulenta d'alguna activitat d'avaluació de l'assignatura comportarà la nota final de suspens amb independència del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

G) Als estudiants matriculats per segona o successives vegades no se'ls tindrà en compte el resultat de cap activitat dels cursos anteriors.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no es presenti a l'examen, o no es presenti a la recuperació havent-ho de fer, obtindrà la qualificació de no presentat, independentment de la presentació o no dels exercicis i pràctiques.

Avaluació única:
L'avaluació única consistirà en un únic examen final de tota la matèria de l'assignatura valorat amb el 100% de la nota, que tindrà lloc el mateix dia que els estudiants d'avaluació continuada facin l'examen. Serà recuperable si la nota és igual o superior a 3. La recuperació, en cas que es pugui fer, inclourà tota la matèria de l'assignatura.

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Observacions

L'assignatura consta de dues parts clarament diferenciades, per una banda completar l'anàlisi del model de regressió lineal vist a l'assignatura d'estadística i per l'altra introduir els models d'elecció binària i els de sèries temporals.

Per al seguiment de la primera part és aconsellable haver superat l'assignatura d'estadística del segon curs, i haver repassat especialment a fons el tema 7.

Per seguir amb èxit l'assignatura és imprescindible estudiar el llibre al mateix ritme que les classes (es recomana portar llegit cada apartat prèviament a la sessió), resoldre els exercicis proposats i realitzar les pràctiques amb el programari R-studio. Així mateix es recomana resoldre immediatament els dubtes que puguin sorgir als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.

Assignatures recomanades

  • Estadística
  • Matemàtiques I
  • Matemàtiques II

Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
En un escenari de classes semipresencials a causa de la COVID-19:

-Demanem als estudiants una lectura prèvia del temari. Dedicarem les sessions presencials sobretot a fer resums, resoldre dubtes i fer tasques de resolució de problemes, amb mètodes de classe inversa.

En un escenari de classes totalment virtuals a causa de la COVID-19:

-El plantejament és el mateix, per videoconferència a través de la plataforma que millor d'adeqüi a la situació.

Modificació de l'avaluació:
En un escenari de classes semipresencials a causa de la COVID-19 no es preveuen canvis significatius. Segons el que s'estableixi per a l'ús de les aules informàtiques i el distanciament quan s'utilitzin, els lliuraments telemàtics de les pràctiques es podran fer en format individual.

En un escenari de classes totalment virtuals a causa de la COVID-19:

-Els lliuraments telemàtics de les pràctiques es continuaran fent, adaptant el temps per executar-les i lliurar-les des de casa. Es permet la realització en format individual.

-Els exàmens seran on-line a partir de qüestionaris de Moodle i seran vigilats a través de la càmara de cada estudiant.

Tutoria i comunicació:
En un escenari de classes semipresencials a causa de la COVID-19 no es preveuen canvis significatius, tret de la cita prèvia per a les tutories presencials, durant les quals no podran canviar de mans dispositius electrònics o documents.

En un escenari de classes totalment virtuals a causa de la COVID-19:

-Mantenim comunicació via moodle o via e-mail.

-S'afegeix com a canal addicional les tutories individualitzades o per grups reduïts, a través de la plataforma que s'hagi acordat prèviament.

L'alumnat diagnosticat, que hagi estat en contacte amb persones infectades, o que tingui símptomes s'acollirà en tot cas a l'escenari virtual.