Dades generals

Curs acadèmic:
2017
Descripció:
Estadística descriptiva bivariant. Probabilitat i variables aleatòries. Mostreig i estimació. Intervals de confiança. Contrastos d'hipòtesi univariants i bivariants. Model de regressió lineal. Errors d'especificació. Multicolinealitat.
Crèdits ECTS:
12

Grups

Grup A

Durada:
Anual
Professorat:
MARIA ANTONIA BARCELO RADO  / GERMÀ COENDERS GALLART  / GEMMA RENART VICENS  / MARIA CARME SAURINA CANALS
Idioma de les classes:
Català (100%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria1 1: dl 10:30- 12, dc 9-10:30; 2: dc 10:30- 12, dv 10:30- 12

Grup B

Durada:
Anual
Professorat:
MARIA ANTONIA BARCELO RADO  / GUILLEM QUINTANA BADOSA  / GEMMA RENART VICENS  / MARIA CARME SAURINA CANALS  / LAURA VALL·LLOSERA CASANOVAS
Idioma de les classes:
Català (100%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria2 1: dl 12- 13:30, dc 10:30-12; 2: dc 12- 13:30, dv 9- 10:30

Grup C

Durada:
Anual
Professorat:
MARIA ANTONIA BARCELO RADO  / GEORGIA ESCARAMIS BABIANO  / GUILLEM QUINTANA BADOSA  / GEMMA RENART VICENS  / MARC SAEZ ZAFRA  / LAURA VALL·LLOSERA CASANOVAS
Idioma de les classes:
Català (100%)

Horaris:

Activitat Horari Aula
Teoria3 1: dl 16:30- 18, dc 16:30- 18; 2: dc 16:30- 18, dv 16:30- 18

Competències

  • Seleccionar i sistematitzar la informació de forma eficient, en funció dels objectius que s'han proposat.
  • Analitzar criticament les dades i la documentació econòmica legal, i saber interpretar i extreure resultats significatius i rellevants.
  • Utilitzar les principals eines informàtiques, matemátiques i estadístiques per a la resolució de problemes econòmics.
  • Aplicar les eines bàsiques de la inferència estadística per a l'anàlisi econòmica
  • Aplicar els instrumentes bàsics de la inferència estadística i els mètodes d'anàlisi multivariant.

Continguts

1. Estadística descriptiva bivariant

2. Teoria de la probabilitat i variables aleatòries

3. La inferència estadística. Mostreig i distribucions mostrals dels estimadors

4. Errors mostrals, intervals de confiança i mida de la mostra

5. Contrastos d’hipòtesi

6. Inferència estadística bivariant

7. Model de regressió lineal múltiple

8. Errors d’especificació i multicolinealitat

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes expositives 63 105 168
Classes participatives 14 15 29
Prova d'avaluació 4 20 24
Resolució d'exercicis 9 70 79
Total 90 210 300

Bibliografia

  • Coenders G; González S; Renart G; Saez M; Saurina C; Vall.Llosera L; Barceló MA; (2010). Estadística aplicada a l’economia, l’empresa i les finances. Girona: Documenta Universitaria. Catàleg
  • Renart i Vicens, Gemma (2013 ). Estadística amb R-Commander . Girona: Universitat de Girona :Documenta Universitaria. Catàleg
  • Gujarati, Damodar N. (cop. 2004 ). Econometría (4ª ed.). México [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg
  • Sáez i Zafra, Marc (1998 ). Econometría : introducción y casos prácticos . Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. Catàleg
  • Novales Cinca, Alfonso (1997 ). Estadística y econometría . Madrid [etc.]: McGraw-Hill. Catàleg

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Aquesta activitat consisteix a realitzar pràctiques amb dades econòmiques i empresarials reals amb el programari R. Les sessions presencials amb professor s’impartiran a les aules informàtiques. Prèviament a la sessió presencial els estudiants hauran d’haver resolt autònomament la pràctica model proposada en els dossiers de pràctiques. Durant la sessió hauran de resoldre un exercici pràctic d’avaluació.

Aquesta activitat està directament relacionada amb l'adquisició pràctica de les competències 3, 4 i 5. A més, es fa un doble èmfasi, primer en la tria de les millors eines per sistematitzar la informació en cada cas (competència 1) i, segon, en la formulació correcta de les conclusions que es poden extreure legítimament segons les circumstàncies de les dades reals i la crítica de possibles conclusions il•legítimes (competència 2) així com en el mateix procés que cal seguir per esmenar pas a pas els problemes que vagin sorgint.
Lliurament telemàtic en grups de dos o tres estudiants al final de la mateixa sessió de pràctiques. Per poder ser avaluada la pràctica, cal que els membres del grup siguin presents a la sessió.

Es valoren el plantejament segons els objectius i les dades disponibles, els càlculs, els resultats, llur interpretació crítica i la correcció lingüística.
25
Dos exàmens parcials al final de cada quadrimestre Els exàmens són en format paper i inclouen problemes, qüestions teòriques i interpretació i discussió de resultats, alguns dels quals poden provenir del programa R. Dels problemes es valora no només la correcció dels resultats sinó també els processos de càlcul i la interpretació crítica. Cal una nota mínima de 5 punts sobre 10 de cada un dels parcials, o fins i tot superior si les pràctiques estan suspeses. Els estudiants que tinguin la mitjana dels dos parcials superior o igual a 3 podran tornar a examinar-se dels parcials suspesos durant la data de recuperacions prevista el mes de juny. La nota que obtinguin substituirà l’obtinguda en primer lloc en el càlcul de la nota final. Després de la recuperació es mantenen el requisit de treure almenys un 5 de cada parcial i els percentatges 75-25 dels dos components de la nota. 75

Qualificació

A) Per a qui compleixi la condició de tenir una nota mínima de 5 sobre 10 en cada examen parcial, la mitjana simple de la nota d'ambdós parcials amb un pes del 75%, i la resolució de pràctiques amb un pes del 25% configuren nota final de l'assignatura.

B) Per a qui, després de la recuperació, continuï amb algun examen parcial amb nota inferior a 5, la mitjana ponderada de l'apartat A) no podrà ser superior a la nota del parcial amb la pitjor nota.

C) El fet que la nota mínima dels exàmens parcials per aprovar sigui de 5 punts pressuposa que les pràctiques estan aprovades. En cas contrari, la nota mínima dels parcials per aprovar serà superior a 5 en la quantitat necessària perquè la mitjana ponderada de l'apartat A) arribi a 5.

D) En el cas que la mitjana ponderada de l'apartat A no arribi a 5 però els dos parcials estiguin aprovats, l'estudiant tindrà l'opció d'anar a pujar nota en l'examen de recuperació. Si la nota obtinguda en aquesta recuperació no permet arribar al 5 amb la ponderació de l'apartat A), l'assignatura estarà suspesa.

E) D'acord amb la normativa d'avaluació de la UdG, els dos exàmens parcials són obligatoris. També són recuperables quan la mitjana d’ambdós és igual o superior a 3 punts. Si només està suspès un parcial, la recuperació, en cas que es pugui fer, només cal fer-la del parcial suspès.

F) D'acord amb la mateixa normativa, les pràctiques no són recuperables. Qui no les faci o no en faci una part dins dels terminis de lliurament establerts, encara pot superar l'assignatura si obté una nota final de 5 punts aplicant els percentatges de l'apartat A) amb una qualificació de zero punts de les pràctiques no realitzades.

G) Segons la mateixa normativa, la realització fraudulenta d'algun o alguns exercicis exigits en l'avaluació de l'assignatura comportarà la nota final de suspens amb indepèndencia del procés disciplinari que es pugui seguir respecte l'alumne infractor.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Qui no es presenti cap vegada a algun dels dos exàmens parcials obtindrà la qualificació de no presentat, independentment de la presentació o no de les pràctiques.

Cal tenir present que, segons s'estableix en l'apartat de criteris de qualificació, qui no es presenti a un dels parcials només pot recuperar-lo si de l'altre parcial obté almenys 6 punts sobre 10.

Observacions

L’assignatura és acumulativa. Els temes no es poden tractar de manera aïllada sinó que la comprensió d’un tema requereix el domini dels temes anteriors. Per al seguiment amb èxit de l’assignatura és imprescindible estudiar al dia el llibre, els apunts i exercicis, tant sobre el paper com amb el programari R, resoldre els dubtes immediatament als horaris de tutoria i fer el seguiment de les sessions en aula informàtica, cosa que implica un temps suficient d'estudi personal amb la dedicació horària aproximada que s'indica a cada una de les activitats.