Dades generals

Curs acadèmic:
2019
Descripció:
Una introducció al camp de l'aprenentatge automàtic. Cobreix sistemes intel·ligents de suport a la presa de decisió, sistemas fuzzy, càlcul evolutiu, xarxes neuronals artificials, mineria de dades and sistemes híbrids. Els estudiants desenvoluparan sistemes experts basats en normes, dissenyaran un sistema fuzzy, exploraran xarxes neuronals artificials i implementaran algorismes genètics.
Crèdits ECTS:
5

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
IVAN CONTRERAS FERNANDEZ-DAVILA
Idioma de les classes:
Català (25%), Castellà (50%), Anglès (25%)

Competències

  • CT06 Dissenyar propostes creatives
  • CO01 Coneixements de principis i aplicacions dels sistemes robotitzats.

Continguts

1. Introduction, paradigms, history and challenges.

2. Rule-based expert systems

3. Heuristic-based methods

4. Fuzzy expert systems

5. Artificial neural networks

6. Knowledge engineering and data mining

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Total
Classes expositives 16 24 40
Classes participatives 8 0 8
Classes pràctiques 20 22 42
Elaboració de treballs 4 21 25
Resolució d'exercicis 6 4 10
Total 54 71 125

Bibliografia

  • Negnevitsky, Michael (2005). Artificial intelligence : a guide to intelligent systems (2a ed).. AddisonWesley. Catàleg
  • Torra i Reventós, Vicenç (2007). Fonaments d'intel·ligència artificial. UOC. Catàleg
  • Stuart Russell and Peter Norvig, (2010). Artificial Intelligence A Modern Approach Third Edition (3rd). Prentice Hall.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat %
Resolució d'exercicis i problemes Respondre correctament els enunciats 20
Activitats en equip a l'aula Assistència i participació a classe 10
Pràctiques Desenvolupar correctament les pràctiques 35
Treball de curs Idea, implementació, consulta de fonts d'informació rellevants, presentació oral del treball, capacitat d'organització i de síntesi. 35

Qualificació

VIA A: sense examen

-Si es lliuren totes les activitats segons el calendari establert, i s'aproven, la qualificació final s'obté de la ponderació segons s'indica per a cada activitat.

VIA B: amb examen

-Quan alguna activitat no s'ha presentat en el calendari establert o no s'han aprovat.
-Cal lliurar les activitats, encara que sigui fora de termini.
-Cal fer l'examen. En aquest cas, l'examen compta el 50% de la qualificació, i les activitats la resta (50%)

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Un cop s'ha lliurar una activitat i ha estat avaluada, la qualificació de l'assignatura serà diferent de No Presentat.