Anar al contingut (clic a Intro)
UdG Home UdG Home
Tancar
Menú

Estudia

Dades generals

Curs acadèmic:
2020
Descripció:
L’assignatura pretén introduir a l’alumne en els conceptes bàsics en Intel•ligència Artificial per proporcionar-li competències en el disseny i desenvolupament de sistemes intel•ligents.
Crèdits ECTS:
5

Grups

Grup A

Durada:
Semestral, 2n semestre
Professorat:
Jose Luis de La Rosa Esteva  / Esteban Fermin del Acebo Peña
Idioma de les classes:
Català (75%), Anglès (25%)

Competències

  • CB01 - Analitzar situacions complexes i dissenyar estratègies per resoldre-les
  • CT04 Treballar en equip
  • CB05 - Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CB05 Prendre decisions per a la resolució de situacions diverses
  • CT06 Disenyar propostes creatives
  • CT04 - Treballar en equip
  • CT02 Treballar en equip
  • CT08 - Dissenyar propostes creatives
  • CT06 Dissenyar propostes creatives
  • CES2 Analitzar problemes computacionals i desenvolupar solucions algorísmiques acord
  • CCI6 Coneixement i aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per a dissenyar solucions a problemes, analitzar la idoneïtat i complexitat dels algorísmics proposats
  • CCI7 Coneixement, disseny i utilització de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequades a la resolució d'un problema.
  • CCI8 Capacitat per analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, elegint el paradigma i els llenguatges de programació més adequats
  • CE17 - Coneixement i aplicació dels procediments algorísmics bàsics de les tecnologies informàtiques per dissenyar solucions a problemes , analitzant la idoneïtat i complexitat dels algorismes proposats
  • CE18 - Coneixement, disseny i utilització de forma eficient els tipus i estructures de dades més adequades a la resolució d'un problema
  • CE19 - Capacitat per analitzar, dissenyar, construir i mantenir aplicacions de forma robusta, segura i eficient, triant el paradigma i els llenguatges de programació més adequats
  • CCI15 Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents de la seva aplicació pràctica.
  • CE25 - Coneixement i aplicació dels principis fonamentals i tècniques bàsiques dels sistemes intel·ligents i la seva aplicació pràctica

Continguts

1. Introducció

2. Aprenentatge

3. Representació del coneixement

4. Resolució de problemes: Cerca heurística i jocs

Activitats

Tipus d’activitat Hores amb professor Hores sense professor Hores virtuals amb professor Total
Anàlisi / estudi de casos 0 10,00 4,00 14,00
Prova d'avaluació 3,00 10,00 0 13,00
Resolució d'exercicis 0 13,00 13,00 26,00
Sessió expositiva 0 20,00 20,00 40,00
Sessió pràctica 0 22,00 10,00 32,00
Total 3,00 75,00 47,00 125

Bibliografia

  • Russell, Stuart J.|q(Stuart Jonathan) (cop. 2010 ). Artificial intelligence : a modern approach (3rd ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall. Catàleg
  • Wooldridge, Michael J (2009 ). An Introduction to multiagent systems (2nd ed). Chichester, U.K.: John Wiley & Sons. Catàleg
  • Ertel, Wolfgang (cop. 2011 ). Introduction to artificial intelligence . London [etc.]: Springer. Catàleg
  • Nilsson, Nils J (cop. 2001 ). Inteligencia artificial : una nueva síntesis . Madrid [etc.]: McGraw Hill. Catàleg
  • Escolano Ruiz, Francisco (cop. 2003 ). Inteligencia artificial : modelos, técnicas y áreas de aplicación . Madrid: Thomson. Catàleg
  • Poole, David L.|q(David Lynton) (2010 ). Artificial intelligence : foundations of computational agents . New York [etc.]: Cambridge University Press. Catàleg
  • Millington, Ian (2009). Artificial intelligence for games (2nd ed.). Burlington, MA: Morgan Kaufmann/Elsevier. Catàleg
  • Donna L. Hudson, Maurice E. Cohen (2000). Neural Networks and Artificial Intelligence for Biomedical Engineering. Wiley.
  • Rezaul Begg, Daniel T.H. Lai, Marimuthu Palaniswami (2007). Computational Intelligence in Biomedical Engineering. CRC Press.

Avaluació i qualificació

Activitats d'avaluació:

Descripció de l'activitat Avaluació de l'activitat % Recuperable
Pràctica Aprenentatge Desenvolupar totes les parts de la pràctica.
Proporcionar un disseny correcte.
Proporcionar un codi correcte, que compili, i estigui testat.
Respondre a les preguntes del qüestionari de pràctiques correctament i de forma raonada.
Funcionament correcte del codi segons les especificacions de la pràctica.
15 No
Pràctica cerca heurística Desenvolupar totes les parts de la pràctica.
Proporcionar un disseny correcte.
Proporcionar un codi correcte, que compili, i estigui testat.
Respondre a les preguntes del qüestionari de pràctiques correctament i de forma raonada.
Funcionament correcte del codi segons les especificacions de la pràctica.
15 No
Exercicis. Correcció de la solució proposada 20 No
Prova d'avaluació Resoldre els problemes correctament.
Respondre a les preguntes correctament.
50

Qualificació

Cal lliurar totes les pràctiques en els terminis establerts.

Els alumnes que obtinguin una qualificació mitjana (ponderada) de les pràctiques i exercicis igual o superior a set (7.0) punts no hauran de fer la prova final. La resta d'alumnes s'haurà de presentar a l'examen i haurà d'obtenir una nota més gran o igual a cinc (5.0) per aprovar l'assignatura.

Existeix una convocatòria de recuperació de l'examen final.

Als exàmens està permés portar llibres i apunts.

Si no s'aprova cap examen, l'estudiant haurà suspès l'assignatura, i es posarà en el seu expedient la nota màxima obtinguda en qualsevol de les dues convocatòries.

Criteris específics de la nota «No Presentat»:
Des del moment que l'estudiant lliura una pràctica o examen, es considera PRESENTAT.

Avaluació única:
El alumnes que demanin l'avaluació única hauran de lliurar a final de quatrimestre dos treballs i fer una prova on entrarà tota la matèria impartida

Requisits mínims per aprovar:
Per considerar superada l’assignatura, caldrà obtenir una qualificació mínima de 5.0

Tutoria

Tutories telemàtiques setmanals, individuals o en grup
Tutories telemàtiques a petició

Comunicacio i interacció amb l'estudiantat

Classes gravades en vídeo
Videoxat (google meet, jitsi)
Correu electrònic
Forum de l'assignatura

Observacions

Les pràctiques es faran en grup.


Modificació del disseny

Modificació de les activitats:
En cas que les cirscumstàncies ho permetin, totes les activitats es faran presencialment

Modificació de l'avaluació:
Cap modificació

Tutoria i comunicació:
A més de les virtuals, tutories presencials individuals i en grup

Escull quins tipus de galetes acceptes que el web de la Universitat de Girona pugui guardar en el teu navegador.

Les imprescindibles per facilitar la vostra connexió. No hi ha opció d'inhabilitar-les, atès que són les necessàries pel funcionament del lloc web.

Permeten recordar les vostres opcions (per exemple llengua o regió des de la qual accediu), per tal de proporcionar-vos serveis avançats.

Proporcionen informació estadística i permeten millorar els serveis. Utilitzem cookies de Google Analytics que podeu desactivar instal·lant-vos aquest plugin.

Per a oferir continguts publicitaris relacionats amb els interessos de l'usuari, bé directament, bé per mitjà de tercers (“adservers”). Cal activar-les si vols veure els vídeos de Youtube incrustats en el web de la Universitat de Girona.