| La present línia d'investigació té per objectiu obtenir un model matemàtic, a través de: a) Estudi dels punts de l’edifici on ubicar els sensors de la xarxa sense fil. b) Definició de variables a mesurar. c) Obtenció de dades gràcies a la xarxa WSN, preparació de les dades, elecció dels atributs significatius, data cleaning, data merging (consum elèctric, climatologia, calendari), etc. d) Desenvolupament de mètodes estadístics i de mineria de dades. e) Proves i millora dels mètodes sobre les dades disponibles. Es vol demostrar que gràcies a la presa de mesures climatològiques i d'ocupació, derivades de la instal·lació d’una xarxa de sensors sense fil, i posterior procés de mineria de dades, es poden assolir prediccions de consum energètic molt més acurades. A més, també s’estudiarà el rendiment d’aquest sistema, gràcies a: a) Contrast del model amb el consum real. b) Propostes de millora pel que fa a l’eficiència energètica dels edificis. c) Comprovació, basada en dades reals, de les millores suggerides tot emprant el model proposat.-_-La presente linea de investigación tiene por objetivo obtener un modelo matemático, a través de: a) Estudio de los puntos del edificio donde ubicar los sensores de la red inalámbrica. b) Definición de variables a utilizar. c) Obtención de datos de la red WSN, preparación de los datos, elección de los atributos significativos, data cleaning, data merging (consumo eléctrico, climatología, calendario), etc. d) Desarrollo de métodos estadísticos y de minería de datos. e) Pruebas y mejora de los métodos sobre los datos disponibles.Se quiere demostrar que a merced de la toma de muestras de ambiente y ocupación, derivadas de la instalación de una red de sensores inalámbricos, y posterior proceso de minería de datos, se pueden lograr predicciones de consumo energético mucho mejores. Además, también se estudiará el rendimiento de este sistema, gracias a: a) Contraste del modelo con el consumo real. b) Propuesta de mejoras en cuanto a la eficiencia energética de los edificios. c) Comprobación, basada en datos reales, de las mejoras sugeridas empleando el modelo propuesto.-_-The line of research is to obtain a mathematical model, by: a) Study of the points of the building where we should to locate wireless sensors. b) Definition of the used variables. c) Collection of data network (WSN), data preparation, choice of significant attributes, data cleaning, data merging (power consumption, weather, calendar, etc.) d) Development of statistical and data mining methods. e) Testing and improving the methods with the available data. We will demonstrate that the weather and occupation attributes, arising from the installation of a wireless sensor network, and further processing of data mining, can achieve better energy consumption predictions. In addition, the performance of this system was also studied through: a) Contrasting the model with the actual consumption. b) Proposing improvements to the energy efficiency of the buildings. c) Verification, based on real data, of the suggested improvements using the proposed model. |
UdG |
|
15/09/2015 |
| Incorporació de sistemes intel·ligents i enginyeria biomèdica en gestió de salut i desenvolupament de tecnologies mèdiques innovadores. -Smart care: ús de la tecnologia de la informació per proporcionar serveis de salut personalitzats, millorar l'experiència dels usuaris, augmentar la participació del pacient i avançar cap a sistemes de salut integrals. - M-health: desenvolupament d'aplicacions per ajudar a la presa de decisions com a components dels sistemes de telemedicina. Incorporar eines de predicció i de prevenció per pacients amb malalties cròniques de llarga durada o cròniques. - Cirurgia mínimament invasiva. L'ús de sistemes intel·ligents dóna suport a la presa de decisions en intervencions mèdiques no invasives.-_-Incorporación de sistemas inteligentes e ingeniería biomédica en la gestión sanitaria y desarrollo de tecnologías médicas innovadoras. -Smart health: uso de tecnología de la información para proporcionar servicios de salud personalizados, mejorar la experiencia del usuario, aumentar la participación del paciente y avanzar hacia sistemas de salud integrales. - M-health: desarrollo de aplicaciones para ayudar a la toma de decisiones como componentes de los sistemas de telemedicina. Incorporando herramientas de predicción y tratamientos de prevención para pacientes con enfermedades crónicas o de larga duración. - Cirugía mínimamente invasiva. El uso de sistemas inteliegentes apoya la toma de decisiones en intervenciones médicas no invasivas.-_-Incorporation of intelligent systems and biomedical engineering in health management and development of innovative medical technologies. -Smart healthcare: Use of information technology to provide personalized health services, improve user experience, increase patient involvement and move towards comprehensive health systems. - M-health: Development of apps to aid decision making as components of telemedicine systems. Incorporating tools of prediction and prevention treatments for patients with long-term or chronic diseases. - Minimally invasive surgery. Using systems support decision-making in non-invasive medical interventions. |
|
|
15/07/2023 |